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搜索 Monte Carlo ，共找到 48 条记录
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蒙特卡洛根因分析

monte-carlo-analyze-root-cause
sickn33/agentic-awesome-skills
300
指导使用 Monte Carlo MCP 工具调查数据事件（如新鲜度延迟、量异常、模式变更），结合可观测性元数据与直接数据查询，找出根本原因。
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蒙特卡洛资产健康检查

monte-carlo-asset-health
sickn33/agentic-awesome-skills
351
此技能利用蒙特卡洛可观测性平台评估数据资产的健康状况。它生成关于新鲜度、警报、监控覆盖、重要性和上游依赖的结构化报告。当用户询问资产可靠性或状态时使用。
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Monte Carlo 上下文检测

monte-carlo-context-detection
sickn33/agentic-awesome-skills
130
将模糊的数据可观测性请求路由到合适的 Monte Carlo 技能或工作流。针对不明确的告警、事件、覆盖缺口或一般数据质量问题反应式激活，先提出澄清问题以避免过早调用工具。
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蒙特卡洛监控创建

monte-carlo-monitor-creation
sickn33/agentic-awesome-skills
370
指导用户先完成请求与表信息验证，再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML，由 CLI 或 CI/CD 方式应用，避免直接创建监控。
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Monte Carlo 监控顾问

monte-carlo-monitoring-advisor
sickn33/agentic-awesome-skills
367
分析数据覆盖范围缺口，为仓库表和 AI 代理创建监控。提供用例分析、数据质量监控和代理可观测性。帮助识别存在异常的未监控表并通过 MCP 工具生成监控配置。
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Monte Carlo 管道性能诊断

monte-carlo-performance-diagnosis
sickn33/agentic-awesome-skills
203
借助 Monte Carlo 跨平台可观测数据诊断数据管道性能问题，通过分层调查发现缓慢作业、高开销查询与延迟退化，并将作业关联到数据表，逐步定位根本原因。
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Monte Carlo 数据防护

monte-carlo-prevent
sickn33/agentic-awesome-skills
305
在修改 dbt 模型或 SQL 管道前，先展现 Monte Carlo 的数据观测上下文（表健康、血缘、告警、监控即代码），帮助开发者评估风险再动手。
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元数据和日志推送到Monte Carlo

monte-carlo-push-ingestion
sickn33/agentic-awesome-skills
239
该技能旨在帮助用户从任何数据仓库收集关键数据资产（包括元数据、数据血缘和查询日志），并通过推入式API直接发送到Monte Carlo。这解决了传统拉取收集器无法覆盖的场景，例如自定义血缘关系或缺失的查询历史记录。
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蒙特卡洛数据质量修复

monte-carlo-remediation
sickn33/agentic-awesome-skills
455
使用蒙特卡洛 MCP 工具调查并修复数据质量警报。执行根本原因分析，评估影响范围，发现修复工具，并执行修复操作或在不确定时升级问题。
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蒙特卡洛存储成本分析

monte-carlo-storage-cost-analysis
sickn33/agentic-awesome-skills
315
此技能分析数据仓库，识别可删除的过期、未使用或冗余表以降低存储成本。它分类浪费模式，计算安全等级，并支持类别钻取。适用于 Snowflake、BigQuery、Redshift 和 Databricks。当用户询问存储优化、成本削减或清理机会时激活。
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Monte Carlo 数据验证笔记本生成器

monte-carlo-validation-notebook
sickn33/agentic-awesome-skills
235
为 dbt 变更生成 SQL 验证笔记本，支持 GitHub PR 和本地仓库。创建交互式笔记本用于数据库验证，兼容 Snowflake、BigQuery、Redshift 和 Athena 等数据仓库。支持从 dbt_project.yml 自动推断模式配置。
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Monte Carlo 监控调优

tune-monitor
sickn33/agentic-awesome-skills
472
分析 Monte Carlo 监控的告警历史与配置，识别噪声模式并给出具体的调优建议。支持指标、自定义 SQL、校验和表监控，在不牺牲真实信号的前提下减少告警噪声。
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