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临床研究设计：终点、样本量和可行性

clinical-research
alirezarezvani/claude-skills
127
该工具包用于构建前瞻性临床研究设计。它帮助用户选择和分类主要/次要终点，估算不同设计（均值、比例、生存）的样本量和统计功效，并对整个研究计划进行可行性评分（GO/NO-GO）。所有输出均为基于假设的估计值，并明确指定了对应的专业人员（临床医生、生物统计学家、监管负责人）进行确认，不能替代最终的临床事实或提交文件。
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惯例Git分支命名规范

conventional-branch
github/awesome-copilot
462
本指南详细介绍了如何遵循“惯例分支”规范来命名Git分支。它定义了标准化的分支类型（如feature/、bugfix/、hotfix/），并制定了严格的命名规则（全小写、使用kebab-case），确保所有开发人员在创建、命名或检查分支时遵循统一、清晰的标准，从而极大地提高项目代码的可追溯性和团队协作效率。
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不变式守卫：代码正确性设计

invariant-guard
sickn33/antigravity-awesome-skills
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不变式守卫（Invariant-Guard）是一种代码设计方法，要求开发者在编写任何复杂算法前，必须先定义函数的完整契约、循环不变量、终止参数和所有边界情况。它强制实现“正确性优先”的思维，用于解决难以用常规测试覆盖的微妙逻辑错误，确保代码具备数学上的严谨性和可验证性。
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龙桥金融市场分析平台

longbridge
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
这是龙桥证券的官方技能工具集，提供超过125项智能技能。它支持香港、美国、A股和新加坡等多个市场，功能涵盖实时行情、图表分析、公司基本面、投资组合管理和期权分析等多个维度。支持三语交互，是全球投资者和金融分析师不可或缺的专业工具。
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综合增长营销规划

marketing-plan
coreyhaines31/marketingskills
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作为一名虚拟首席营销官（fCMO），该工具能为客户、公司或产品生成一份详尽的12个月营销增长计划。计划基于AARRR全漏斗模型构建，深度定制化地结合了现有预算、团队能力和业务阶段，输出一份包含现状审计和战略建议的完整行动路线图，适用于投资人汇报和团队内部执行。
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核心技能集补丁落地执行器

meta-apply
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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Meta-Apply是技能库自我修改补丁必须经过的特权落地审批门槛。它严格分离了“提案”阶段（只读暂存）和“落地”阶段（实际修改）。该技能要求用户手动触发，并在应用时运行全新的跨模型陪审团审计，确保任何补丁的修改都必须通过严格的实时安全和功能检测。它是系统中更新核心技能的最终、可审计的权威入口。
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研发项目财务与预算管理

research-finance
alirezarezvani/claude-skills
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本技能用于管理内部研发项目和投资组合的财务状况。它提供多周期预算规划（含间接F&A费率），追踪项目消耗率和资金使用周期，并依据会计准则（如IAS 38/ASC 730）辅助资本化与费用决策。该工具仅提供决策支持，不会进行记账或最终会计处理。
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AI API成本安全防护

runaway-guard
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个针对付费AI或推理API的成本管理纪律。它将费用视为第三个复杂维度，强制要求为每次调用制定成本合同（包括单次最大调用次数、单次最大预算和每日最大预算）。它指导开发者如何为循环、重试和并发调用设置明确的边界，确保即使代码出现错误，也不会发生超出预期的巨额费用。
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结构化数据标记生成器

schema-markup-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为网站、博客、工具页面等内容添加标准化的JSON-LD结构化数据标记。通过实现Schema.org的各类结构（如文章、FAQ、应用），可以极大增强页面的搜索引擎可见性，提高搜索结果的丰富展示效果，从而提升整体SEO表现。
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社交媒体卡片增强

social-metadata-hardening
sickn33/antigravity-awesome-skills
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解决分享链接在社交媒体上无法显示富媒体卡片的问题。通过标准化实现Open Graph (OG)和Twitter卡片标签，确保网站所有页面的分享预览在各大平台（如微信、Facebook、X）都能准确、丰富地展示，提升搜索引擎和社交可见性。
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通用数据爬取管道架构师

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alirezarezvani/claude-skills
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本技能旨在于设计健壮、生产级的通用数据提取管道，而非使用临时的脚本。它支持三种工作模式：API驱动的网页爬取、本地Python文件提取（如PDF、CSV）和混合流程。核心功能包括智能路由、强制数据校验、安全凭证管理和遵循最佳实践，确保数据交付的可靠性和结构化。
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Next.js全栈生产环境QA验证器

vibecode-production-qa-validator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为Next.js全栈应用设计的全流程、多阶段质量保证（QA）工具。它提供了一个全面的生产环境就绪检查清单，涵盖代码完整性、构建验证、SEO优化、API认证、路由回溯、性能和安全漏洞扫描，确保应用在发布前达到最佳状态。
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