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端到端测试模式构建

e2e-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
337
本技能旨在指导构建可靠、快速且可维护的端到端（E2E）测试套件。它帮助确保代码质量，通过验证关键用户旅程并在部署前捕获回归错误。适用于搭建稳健的CI/CD流水线、进行跨浏览器兼容性测试，并建立全面的质量保证标准。
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雇佣合同与人力资源文档模板

employment-contract-templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
381
本工具提供一套全面的模板和模式，用于创建法律合规的雇佣相关文件。它涵盖了从雇佣合同、录用函到员工手册和企业内部人力资源政策等全套文档，帮助企业标准化员工入职和员工管理流程。
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环境密钥检测器

env-secret-detector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
78
在安全基础技能中提供自动化的环境密钥检测器助手，指导最佳实践、模式、校验和可直接应用的防泄密代码。
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环境变量处理器

environment-variables-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在基础 DevOps 场景中提供环境变量管理的指导，包括最佳实践、配置生成与输出验证，覆盖版本控制、容器化、CI/CD 与基础设施等核心知识。
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Etag 处理助手

etag-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
441
自动触发的 Etag 处理技能，适用于 API 开发，可在 REST、GraphQL、OpenAPI 与认证等场景提供实践指导，生成生产就绪代码并校验标准。
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道德黑客渗透测试方法论

ethical-hacking-methodology
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能系统性地掌握了完整的渗透测试生命周期。内容涵盖从初始侦察、端口扫描、漏洞分析（遵循OWASP标准）到利用和报告的全过程。旨在提供一个结构化的框架，用于执行授权、专业的安全评估工作。
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代码模型评估与基准测试

evaluating-code-models
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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本工具箱用于全面评估代码生成模型的性能。它支持针对HumanEval、MBPP、MultiPL-E等行业标准进行多语言基准测试。可量化比较不同大型语言模型（LLM）的编码能力，通过pass@k指标衡量代码生成质量。
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LLM 评估框架

evaluating-llms-harness
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
484
提供涵盖 MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag 等 60+ 学术基准测试的标准化评估流程，可用来对 HuggingFace、vLLM 或 API 模型打分、比对性能、跟踪训练进度。
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Exa高级故障排查与诊断

exa-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供Exa系统的深度诊断能力，用于解决难以诊断的复杂问题。它系统性地检查多个关键层级（如网络、认证、神经搜索、内容检索），并进行详细的延迟性能分析（P50, P95）。当标准排错方法无效，或需要为技术支持准备详尽证据时使用。
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Exa神经搜索参考架构

exa-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套基于Exa的神经搜索系统参考架构。它涵盖了从基础搜索服务到高级RAG流程、内容发现和领域特定配置的完整流水线。适用于设计新的Exa集成、梳理项目结构或建立高质量的知识检索标准。
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Exa SDK开发模式与最佳实践

exa-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了Exa-js SDK的生产级开发模式，旨在帮助开发者构建健壮、可靠的应用。涵盖了客户端单例模式、类型安全封装、全面的错误处理机制、带有指数退避的重试逻辑，以及使用Zod进行响应数据验证。适用于需要将Exa API集成到大型、复杂系统，或需要统一团队编码标准的场景。
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FAISS：高效向量相似性搜索库

faiss
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
276
FAISS（Facebook AI Similarity Search）是一个用于高效相似性搜索和聚类的库。它支持对数十亿级别的密集向量进行索引和搜索，具备GPU加速和多种索引类型（如Flat、IVF、HNSW）。适用于构建需要超高吞吐量和低延迟的超大规模应用，特别是在RAG、推荐系统等领域，用于快速的k-NN检索或纯向量相似度匹配。
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