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实现可视化分析的可重现性标准
vis-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
366
本指南提供了一套在可视化分析论文中实现高标准可重现性的最佳实践方法。它强调了开放材料、可验证的代码和严格的文档记录,包括将图表映射到数据源、预注册研究、记录数据来源(provenance)以及明确报告可重现性等级(如开箱即用、脚本化)。
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可视分析论文评审指南
vis-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
97
详细介绍了IEEE VIS论文的投稿和评审流程。核心在于其期刊式的两阶段评估机制,强调“有条件接受”并非终点,而是进入严格的修改和重新审阅(R&R)周期。本指南帮助作者理解顶级学术会议的评审逻辑,优化初稿以应对科学和证据上的可修复缺陷。
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IEEE VIS论文提交审核指南
vis-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
150
本指南提供IEEE VIS全篇论文的提交审核流程。它涵盖了复杂的、多阶段的提交要求,指导作者遵循期刊级别的标准(IEEE TVCG)。内容详细说明了摘要、正文和补充材料的严格截止日期、9+2页面的篇幅限制,以及双盲匿名化等关键技术细节。
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任务驱动可视化论文撰写
vis-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
268
本指南提供顶会级别可视化研究论文的修改框架,旨在将论文从“漂亮的图集”提升为“任务驱动的学术贡献”。核心要求是:所有视觉编码和交互设计必须基于分析任务进行论证;评估方法必须与技术贡献类型严格匹配;文章结构必须围绕数据和用户完成的分析任务展开,避免空泛的美学描述。
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系统性能评估与实验设计指南
vldb-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
400
本指南为数据库或系统论文提供一套严谨的实验设计框架。它指导作者如何从多个维度(如工作负载真实性、基线公平性、扩展性曲线、性能损耗点)构建实验,以应对学术界高度质疑的审稿人。
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系统论文可复现性标准
vldb-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
206
本指南为系统性实验论文提供高标准的复现性指导。它要求作者详细披露硬件、软件、数据、工作负载和测量细节,确保所有性能声明可追溯到原始数据。特别强调了消除系统非确定性、记录竞争对手配置和构建完整的追踪链,以满足顶级学术会议的严格要求。
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WACV论文回复与修改指南
wacv-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
366
本指南针对投稿WACV的作者,详细介绍了在不同评审阶段(Round 1反驳和Revise-and-Resubmit修改总结)所需的书面材料。它指导作者如何根据评审意见撰写有效回复,强调了文档的战略重点、保持匿名性以及精确记录所有修改。
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WACV实验设计与审核指南
wacv-experiments
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217
本指南为研究人员提供了设计和审核计算机视觉(CV)实验的结构化方法论。它详细阐述了WACV等会议上应用和算法两个赛道的关键区别,重点强调了在实际部署约束条件(如能耗、延迟)下报告性能,并确保与基线模型进行公平、严谨的比较。适用于修改提交稿件以达到高评审标准。
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学术论文相关工作撰写指南
wacv-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
439
本指南为学术论文(特别是计算机视觉领域)的“相关工作”部分提供了结构化指导。它教作者如何战略性地定位研究贡献,覆盖包括领域文献、并发工作、现有方法等多个知识面,确保论文能清晰地界定研究的独特创新点,遵循严格的双盲评审规范。
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《水资源研究》投稿指南
water-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
334
本指南为水科学和水工程领域的作者提供全面的投稿指导。它详细阐述了《水资源研究》期刊对稿件的严谨要求和高标准,涵盖了文章主题范围、机械机制的深度研究、严格的实验设计(如质量平衡和对照)以及标准的学术结构,帮助作者确保文章具有显著的理论或方法学突破。
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水资源研究期刊投稿指南
water-resources-research
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262
本指南旨在帮助作者评估其水文学或水资源科学论文是否适合《水资源研究》期刊。它强调投稿内容必须是具有通用性的定量科学进展,而非单一流域的应用案例。指南详细规定了研究必须具备严格的基准比较、遵循AGU的投稿规范,并要求数据和代码必须进行公开存储。
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发展经济学因果推断指南
wber-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
200
本指南提供了一份针对发展经济学领域因果推断的严苛检查清单,旨在帮助研究人员达到世界银行经济评论等顶尖期刊的要求。它涵盖了RCT、DiD、RD和IV等先进计量设计,强调的重点不仅是参数估计,更在于明确估计量、论证外部有效性、考虑一般均衡效应,并将局部发现转化为可操作的政策建议。
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