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系统流程图和架构建模工具
diagram-generator
zhaoxuya520/reverse-skill
274
本工具能够将自然语言、代码片段、数据结构或原始笔记等非结构化输入,转化为清晰、专业且可编辑的视觉图表。它全面支持Mermaid、PlantUML、Graphviz等多种图表标准,支持绘制流程图、序列图、UML组件图、ER图以及各种系统架构图,帮助用户可视化复杂的业务流程和系统设计。
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NLP事实到OMOP数据模型转换
etl-to-omop-cdm
maziyarpanahi/openmed
113
本技能负责执行核心的ETL流程,将OpenMed从文本中提取并编码的临床事实(如疾病、药物、测量值)映射到OMOP通用数据模型(CDM)v5.4。它用于在实体提取和源代码编码之后,将非结构化的NLP发现转换为标准化的、符合OMOP规范的记录,供OHDSI进行深度分析。
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技能评估与质量审计
eval-skills
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
369
该工具用于全面审计项目中的所有技能文件。它会检查元数据完整性、工具权限设置和内容质量是否符合标准,并生成一份详细的评分报告。报告不仅包含评分,还为每个技能推荐了合适的投入精力级别,适用于新项目启动或上线前进行质量审核。
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演进式模块化架构设计
evolutionary-modular-architecture
tech-leads-club/agent-skills
95
这是一份用于指导和构建大型、高弹性的平台架构的指南。它倡导使用“演进式模块化单体”模式,通过领域驱动设计(DDD)建立强大的逻辑边界和模块化结构。适用于系统设计初期、定义业务边界上下文、选择单体与微服务模式,以及确保与外部系统(如ERP、AI)有效解耦。
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代码与概念深度解析
explain
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
416
用于对复杂的代码片段、函数实现、系统架构或设计模式进行深度、结构化的解释。用户可以设定解释的深度(简单、标准或深入),从而获取包含目的、工作流程、关键决策和权衡利弊的全面解析,极大提高学习效率。
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批量导出FHIR数据用于分析
exporting-bulk-fhir
maziyarpanahi/openmed
136
用于从电子病历系统或FHIR数据仓库批量提取大规模(群体级)的临床文本记录。通过FHIR Bulk Data Access执行异步导出,获取NDJSON格式的数据流。该数据流设计用于分批传输给OpenMed进行脱敏处理和命名实体识别(NER)分析,是数据分析流程的起点。
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临床实体至FHIR R4导出
exporting-to-fhir
maziyarpanahi/openmed
329
该技能用于将OpenMed识别出的临床文本片段(NER输出)转换为结构化、符合FHIR R4标准的电子健康记录(EHR)资源。它提供构建CodeableConcept的机械帮助函数,支持SNOMED、LOINC、ICD-10等主流编码体系,确保数据具备高度的互操作性。
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临床实体到FHIR资源提取
extract-clinical-entities-to-fhir
maziyarpanahi/openmed
297
该工具用于从合成或脱敏的临床文本中提取实体。它通过OpenMed识别关键的临床信息跨度,并将这些信息映射为符合FHIR R4标准的结构化资源(如Condition、Observation等)。这实现了实体提取与临床编码的分离,确保输出数据具备标准化和可互操作性。
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文档结构化检验报告提取
extracting-lab-tables
maziyarpanahi/openmed
284
本技能能够自动检测并从扫描图像、照片、CSV/TSV等多种来源提取结构化的实验室表格面板。它将复杂的视觉报告数据转化为干净的结构化行记录,包含检验项名称、数值、单位、参考范围和异常标记。该功能是准备医疗数据进行LOINC/UCUM编码和映射至FHIR资源的关键前置步骤。
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提取社会决定因素与代码映射
extracting-sdoh
maziyarpanahi/openmed
305
本功能用于从非结构化的临床叙述中提取社会决定因素(SDOH),包括住房不稳定、食物不安全和交通障碍等。它将这些文本片段映射到标准化的ICD-10-CM Z代码(Z55–Z65)。这对于进行健康公平性分析、构建风险分层模型和识别编码缺失至关重要,能将叙述性文本转化为可查询的离散数据点。
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去标识化泄漏检测门禁
gating-deid-leakage
maziyarpanahi/openmed
279
该技能用于在持续集成 (CI) 环境中为去标识化模型创建强制门禁。它能自动检测模型是否发生了性能退化(召回率下降)或是否泄露了关键的个人身份信息(PHI)。通过失败构建,确保只有满足严格隐私和性能标准的模型才能通过合并,从而防止数据泄露。
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生成代码测试用例
generate-tests
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
127
该工具可分析指定的源代码文件或模块,自动生成全面且结构化的测试用例。它能识别函数、类和方法等可测试单元,并遵循项目最佳实践(如 AAA 模式),确保覆盖正常流程、边界条件、空值和各种错误处理场景,兼容 Jest、Vitest 和 pytest 等主流测试框架。
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