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技能元计划校验工具

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opensquilla/opensquilla

该工具用于在技能元文件注册前，对候选技能进行全面的结构和逻辑校验。它执行G1结构规则检查（解析、引用、模板变量）和G2调度器干运行，确保工作流的确定性、引用正确性以及模板变量的正确解析，最终输出详细的JSON诊断报告。

渲染静态标题卡图片

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opensquilla/opensquilla

用于生成视频开场或片尾的静态标题/结尾卡片PNG。用户可输入主标题和副标题，并设置背景色和尺寸。该工具使用Pillow库进行渲染，支持中文智能换行和字体回退机制，适用于可靠的媒体内容生产流程。

根据事实证据验证智能体声明

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sickn33/antigravity-awesome-skills

当AI智能体声称完成了某个任务（如“已完成”、“已发布”），该声称需要经过独立、客观的证据验证。本技能通过调用DOS内核，结合git历史和提交的实际差异（diff），来判断智能体的声明是否与代码的真实变化和版本控制记录一致。它提供了一个非LLM、确定性的质量门控机制，确保只基于不可伪造的证据来确认工作状态。

Markdown样式审查与润色工具

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这是一个用于AI生成Markdown内容的后期审查工具。它能根据一套包含21条的风格和结构规则，对内容进行深度审计，结合了机械检测和语义判断。用户可以对单个文件进行审计，获得详细的得分卡；也可以进行两个草稿的A/B对比，用于回归测试。此外，该工具还能可选地生成一个精修、润色的新副本，确保内容质量和风格一致性。适用于完善AI撰写文档、报告和文章。

确定性UI布局与可用性审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供一套严谨的UI审计流程，用于超越主观感受，科学地验证界面的布局平衡性与可用性。它结合了基于数学的确定性空间审计（计算重心、光学中心等）和基于尼尔森十大可用性原则的专业可用性评审，确保设计达到可量化的标准。

复杂Bug诊断与排查流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供一套结构化的多阶段调试工作流，用于诊断复杂的软件Bug和性能回归。它强调了在提出任何假设之前，必须首先构建一个紧密、确定性的反馈回路。流程包括重现故障、缩小最小重现范围和生成可操作的假设。

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