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技能元计划校验工具
skill-creator-linter
opensquilla/opensquilla
251
该工具用于在技能元文件注册前,对候选技能进行全面的结构和逻辑校验。它执行G1结构规则检查(解析、引用、模板变量)和G2调度器干运行,确保工作流的确定性、引用正确性以及模板变量的正确解析,最终输出详细的JSON诊断报告。
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渲染静态标题卡图片
title-card-image
opensquilla/opensquilla
374
用于生成视频开场或片尾的静态标题/结尾卡片PNG。用户可输入主标题和副标题,并设置背景色和尺寸。该工具使用Pillow库进行渲染,支持中文智能换行和字体回退机制,适用于可靠的媒体内容生产流程。
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根据事实证据验证智能体声明
dos-verify-done-claims
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
当AI智能体声称完成了某个任务(如“已完成”、“已发布”),该声称需要经过独立、客观的证据验证。本技能通过调用DOS内核,结合git历史和提交的实际差异(diff),来判断智能体的声明是否与代码的真实变化和版本控制记录一致。它提供了一个非LLM、确定性的质量门控机制,确保只基于不可伪造的证据来确认工作状态。
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Markdown样式审查与润色工具
style-review
yzhao062/agent-style
123
这是一个用于AI生成Markdown内容的后期审查工具。它能根据一套包含21条的风格和结构规则,对内容进行深度审计,结合了机械检测和语义判断。用户可以对单个文件进行审计,获得详细的得分卡;也可以进行两个草稿的A/B对比,用于回归测试。此外,该工具还能可选地生成一个精修、润色的新副本,确保内容质量和风格一致性。适用于完善AI撰写文档、报告和文章。
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确定性UI布局与可用性审计
deterministic-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
207
本技能提供一套严谨的UI审计流程,用于超越主观感受,科学地验证界面的布局平衡性与可用性。它结合了基于数学的确定性空间审计(计算重心、光学中心等)和基于尼尔森十大可用性原则的专业可用性评审,确保设计达到可量化的标准。
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复杂Bug诊断与排查流程
diagnosing-bugs
sickn33/antigravity-awesome-skills
345
本技能提供一套结构化的多阶段调试工作流,用于诊断复杂的软件Bug和性能回归。它强调了在提出任何假设之前,必须首先构建一个紧密、确定性的反馈回路。流程包括重现故障、缩小最小重现范围和生成可操作的假设。
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