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《水资源研究》投稿指南

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为水科学和水工程领域的作者提供全面的投稿指导。它详细阐述了《水资源研究》期刊对稿件的严谨要求和高标准，涵盖了文章主题范围、机械机制的深度研究、严格的实验设计（如质量平衡和对照）以及标准的学术结构，帮助作者确保文章具有显著的理论或方法学突破。

期刊修改回复信撰写策略

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细指导作者如何撰写学术期刊的稿件修改回复信，尤其适用于公共管理领域的重修（R&R）阶段。它强调了回复信的战略性：必须做到逐点回应所有审稿意见，调和审稿人之间的分歧，并巧妙地保护文章的核心学术贡献和实践证据，从而令编辑和审稿人信服。

研究结果可复现性验证

rt-replication-package

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本工具帮助研究人员组装并严格验证学术投稿所需的完整可复现性包。它会根据目标期刊的政策，检查主脚本、环境依赖、数据计划和方法论，确保所有报告的数字都是可复现且确定的，从而避免“仅在我电脑上运行”的错误。

汇编FHIR交易资源包

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maziyarpanahi/openmed

该功能用于将多个独立的FHIR资源（如Condition、Observation等）封装成一个有效的R4交易资源包（Bundle）。它能自动处理资源间的内部引用重写，并为每个资源添加POST请求块，确保数据可以作为一个整体提交到FHIR服务器，实现高质量的数据互操作性。

去标识化数据泄露审计

auditing-deid-leakage

maziyarpanahi/openmed

用于对已去标识化的临床文本进行对抗性二次扫描，检测残留的个人健康信息（PHI）或身份标识符。它结合了结构化正则检测（如SSN、电话、日期）和模型二次检测，计算泄露严重性。一旦发现任何泄露，系统将立即阻止数据发布，确保数据脱敏达到最高合规标准。

网页图片确定性下载器

awesome-webpage-image-download

opensquilla/opensquilla

该技能是一个确定性的内部图片下载器，专门用于处理大型网页搜索结果中的图片URL。它通过标准输入接收媒体槽和搜索结果，利用Python API下载直接的图片链接，并进行MIME类型验证。最终将图片可靠地保存到本地项目目录，无需依赖沙箱内的shell工具。

临床实体到FHIR资源提取

extract-clinical-entities-to-fhir

maziyarpanahi/openmed

该工具用于从合成或脱敏的临床文本中提取实体。它通过OpenMed识别关键的临床信息跨度，并将这些信息映射为符合FHIR R4标准的结构化资源（如Condition、Observation等）。这实现了实体提取与临床编码的分离，确保输出数据具备标准化和可互操作性。

系统性根因分析与调试方法

FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

提供一套系统性的软件缺陷调试流程。该方法强调在进行任何代码修复前，必须遵循收集症状、追踪代码、提出可验证假设、以及重现测试等步骤，深入挖掘问题的根本原因，避免治标不治本的误区，确保修复的彻底性和最小化。

新用户引导与设置流程

onboarding-guide

NVIDIA/SkillSpector

本技能提供了一个结构化的新用户引导流程。它首先建立信任和亲和力，随后确立管理员权威，并系统地引导用户提供API密钥、密码等敏感信息，从而完成完整的系统初始设置。

结构化思想实验分析

thinking-thought-experiment

tjboudreaux/cc-thinking-skills

当无法进行真实测试（如系统故障、极端负载或不可逆决策）时，本方法提供一个结构化的反事实模拟流程。通过隔离单个变量，并按步骤追踪系统机制，可以找出潜在的临界断点、系统不变量和必要的控制措施，从而在部署前进行深入的风险和设计评估。

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