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顶级会议论文投稿规范

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158
这份指南是作者投稿顶级NLP会议（如ACL）的全面自查清单。它涵盖了从格式要求、匿名性维护、伦理声明（负责任的NLP）到重新提交流程的每一个细节，帮助作者避免常见的投稿错误和被拒风险。
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自然语言处理论文投稿定位指南

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本指南为自然语言处理（NLP）研究人员提供了一套从选题到投稿的战略规划流程。它指导作者如何确定研究的核心语言学贡献、选择最合适的学术会议或期刊（如ACL、EMNLP），并优化论文的篇幅和焦点，确保论文在投入写作前具备最佳的学术定位和影响力。
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ACL学术论文写作风格指南

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本指南旨在帮助作者修改自然语言处理（NLP）和计算语言学论文，使其符合ACL等顶级会议的学术要求。核心在于强调任务导向、论证的严谨性、在大型语言模型（LLM）时代限定和量化技术贡献，并指导如何进行结构性压缩和提升学术说服力。
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ACM多媒体论文选题指南

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本指南帮助研究人员判断项目核心是跨模态融合、媒体系统升级还是人类中心的应用，从而决定其最适合投稿的顶级会议（如ACM MM、CVPR、ACL等）或期刊，避免单一模态的误投。
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计算语言学会议投稿定位

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本工具为作者提交ACL会议论文提供全面的指南。它帮助作者定位论文的学科契合度，确保手稿具备清晰的语言学或建模贡献，并指导如何构建满足顶级计算语言学会议要求的证据链和结构，是论文投稿策略的必备参考。
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机器学习论文补充材料撰写指南

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本指南详细介绍了技术研究论文（尤其在NLP和机器学习领域）的补充材料结构和填写方法。它帮助作者区分哪些内容是支持核心论点的关键证据（应放在正文），哪些是用于验证和复现的审计信息（应放在附录）。内容涵盖了完整的Prompt、解码配置、详细结果表格以及代码数据包的匿名化处理，确保研究的严谨性和可复现性。
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语言模型论文投稿定位指南

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本指南帮助研究人员判断其语言模型（LM）研究的最佳投稿目标。它提供“研究对象测试”，帮助判断LM本身是否是研究重点，而非任务中的工具。此外，它还详细对比了COLM与ACL、NeurIPS等顶级会议的侧重点，确保文章定位准确，提高发表成功率。
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CLEF会议投稿策略与定位

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本指南为目标投稿CLEF会议的作者提供全面的投稿策略。它帮助作者将自然语言处理和信息检索的研究，精准地定位为符合会议要求的贡献类型，包括完善证据链、基准设计和严格评估方法，确保论文符合顶会评审的预期。
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CoNLL会议投稿定位指南

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本指南旨在帮助作者为计算自然语言学习（CoNLL）会议定位和优化NLP研究论文。它指导作者如何调整论文的叙事结构、强化实验证据、选择合适的基线模型，确保稿件符合顶尖计算机科学会议的评审标准，是重要的投稿策略和文章重构工具。
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EMNLP投稿策略指南

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本指南帮助作者将经验性自然语言处理（NLP）手稿优化，使其符合EMNLP会议的投稿要求。它详细介绍了会议契合度、所需的证据（如基线模型、误差分析、数据集），以及如何从论文角度优化叙事结构，以适应顶级AI会议的评审标准。
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EACL论文产物评估与发布

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本指南用于准备EACL论文的科研产物（包括代码、数据、提示词、模型输出等）。它详细介绍了两个阶段：提交时的匿名补充材料（用于同行评审）和接受后的公开版本（需明确许可和使用说明）。核心目标是确保研究的完全可复现性，并遵循负责任的NLP最佳实践。
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EACL论文作者回应策略

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本指南为作者提供了在顶级NLP/AI会议（如EACL）投稿评审阶段撰写回应的策略。内容涵盖如何系统性地处理审稿人提出的质疑，为审稿人和行动主编撰写回应，规划可实施的实验，并决定论文是否需要延期到其他场合再进行改进。
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