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工控远程访问安全通道构建

implementing-conduit-security-for-ot-remote-access
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
487
本文基于IEC 62443标准，设计了工控（OT）远程访问的安全通道架构。通过部署DMZ、跳板机、多因素认证（MFA）和会话记录等机制，构建多层防御，用以替代直接的VPN连接，确保第三方供应商和工程师访问SCADA/ICS设备时，访问过程具备高度可控性。
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创业企业评估助手

soft-screening-startup
davepoon/buildwithclaude
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引导分析师进行软模式创业筛选：提取公司画像、打分八大维度、套用四种投资者视角，输出带简要投资备忘录的通过/有条件/否决结论。
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架构决策记录

architecture-decision-records
affaan-m/everything-claude-code
151
这是一个用于结构化记录和管理软件架构决策（ADR）的工具。它在编码过程中自动捕获关键的架构选择，包括决策的背景、考虑的替代方案、以及带来的权衡和后果。它确保项目的“决策历史”清晰可见，帮助新开发者理解代码背后的设计哲学，提升项目可维护性。
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股权条款顾问

explain-equity-terms
davepoon/buildwithclaude
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在投资/募资交流中，清晰解释 SAFE、可转债、优先股等股权与条款问题，兼顾创始人与投资人视角，并指出潜在风险与谈判要点。
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Hono：极速边缘Web框架

hono
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Hono是一个基于Web标准的极简高性能Web框架。它支持在Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.js等多种边缘运行时上运行相同的代码。非常适合构建高性能的API、BFF层或轻量级全栈应用，特别适用于需要低延迟的边缘部署场景。
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勒索软件应急响应手册

building-ransomware-playbook-with-cisa-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本手册提供了一个构建勒索软件事件响应流程的综合指南，内容严格遵循CISA和NIST的框架。它涵盖了从准备、检测、遏制到恢复的完整生命周期，适用于安全团队进行应急演练和完善合规文档。
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深度伪造语音检测与反欺诈系统

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
该技能用于检测语音钓鱼（vishing）攻击中使用的AI生成深度伪造音频。它通过提取MFCC、频谱质心等关键声学特征，并利用机器学习模型进行分类判断，以确定录音的真实性。支持批量取证分析，生成信心评分和详细报告，是网络安全和反欺诈调查的关键工具。
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Windows反勒索软件防御策略

implementing-anti-ransomware-group-policy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一套全面的Windows组策略（GPO）硬化流程，用于防御勒索软件。它通过配置AppLocker、受控文件夹访问和攻击面缩减规则等多层安全机制，旨在阻止恶意软件执行、限制关键文件夹的修改，并有效阻断勒索软件的横向传播。
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勒索软件杀毒开关检测与防御

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了检测和防御勒索软件杀毒开关机制的完整技术框架。内容涵盖互斥量（Mutex）、域名和注册表的检测方法。学习如何部署主动互斥量疫苗接种，并通过Sysmon和DNS监控，实现在事件响应和恶意软件分析中的防御能力。
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AWS云日志取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的流程和SQL模板，用于在AWS Athena上对云环境日志进行深度取证分析。可整合分析CloudTrail、VPC流日志、S3和ALB等多个日志源，用于检测未经授权的访问、数据外泄或权限提升等安全事件，适用于安全事件响应。
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勒索软件恢复流程验证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一个全面的框架，用于模拟和测试针对勒索软件威胁的灾难恢复计划。它指导用户执行RTO（恢复时间目标）和RPO（恢复点目标）测量、验证干净的备份恢复，并强化安全控制，以确保组织的弹性。本流程用于桌面演习和合规审计，不应用于实时的事件响应。
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回答深度与令牌预算顾问

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affaan-m/everything-claude-code
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该技能在AI生成回答前进行拦截，允许用户精确控制期望的回答深度、长度和令牌预算。它会根据用户输入的内容复杂性进行估算，并提供多个级别选项（如25%至100%），确保输出内容与用户需求匹配，无论是需要简短总结还是详尽分析。
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