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数据工程实战模式

data-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
63
呈现 ETL 流程、Spark 分析与数据质量校验三大场景的实战代码，配合星型建模示例，帮助构建高效的销售数据仓库。
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数据管道架构专家

data-engineering-data-pipeline
sickn33/antigravity-awesome-skills
193
该技能旨在提供全面的数据管道架构设计与实现能力，涵盖批处理和流式处理场景。专家精通ETL/ELT、Lambda/Kappa等架构模式，熟悉Airflow、Prefect等编排工具，并能利用dbt和Spark进行高效的数据转换。核心能力包括构建数据质量框架（Great Expectations）、管理Delta Lake/Iceberg等湖仓存储，以及进行全面的成本和性能优化。
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数据血缘追踪器

data-lineage-tracker
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
提供自动化指导，帮助在 ETL 与流处理管道中实现数据血缘追踪，结合转换、编排与校验的最佳实践，面向生产环境。
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数据质量检测助手

data-quality-checker
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
自动化数据质量检测助手在构建 ETL、流式或数据转换管道时，提供标准验证、实践建议与可上线的配置与代码示例。
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数据叙事与报告构建

data-storytelling
sickn33/antigravity-awesome-skills
57
本技能旨在指导用户将原始、复杂的分析数据转化为引人入胜、具有行动指导意义的故事叙事。它涵盖了数据叙事的完整结构（背景、冲突、解决），以及如何结合数据、叙事和可视化这三大支柱，为高层管理人员、投资者和非技术人员撰写高影响力的报告和演示文稿，确保洞察力能驱动决策。
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自动化数据库架构文档生成器

database-documentation-gen
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
98
该技能用于自动化生成关系型数据库（PostgreSQL/MySQL）的全面文档。它通过深度内省实时Schema，提取表结构、列描述、主外键关系、索引、视图和存储过程等详细元数据。输出内容包括数据字典、实体关系图和架构统计，是进行数据库知识沉淀和维护的强大工具。
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数据库模式迁移与数据转换

database-migration
sickn33/antigravity-awesome-skills
174
本技能旨在全面掌握跨主流ORM（如Sequelize, TypeORM, Prisma）的数据库模式和数据迁移最佳实践。它指导用户完成复杂的模式转换，如零停机部署、重命名字段、修改数据类型，以及执行复杂的业务数据转换。内容强调了制定可靠的回滚策略，确保数据操作的原子性和高安全性。
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Databricks数据迁移实战指南

databricks-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的企业级数据平台迁移方案，专注于将数据仓库从Hadoop、Snowflake、Redshift等遗留系统迁移到Databricks。内容包括数据资产发现、数据类型映射转换，以及使用同步、深度克隆等多种模式进行数据抽取和加载，确保数据迁移过程的完整性和可靠性。
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Dbt 测试创作助手

dbt-test-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在数据管道中自动生成 dbt 测试，提供实践指导、配置信息和校验，保障 ETL、转换与流处理流程稳定可靠。
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dbt数据转换模式最佳实践

dbt-transformation-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能包提供了dbt (数据构建工具) 的生产级数据转换模式。它涵盖了从数据模型组织（分层结构）、实施数据质量测试、到优化增量模型处理等关键实践，帮助用户构建健壮、可靠的数据流水线。
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Dnsfilter自动化工作流

dnsfilter-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 发现最新工具模式、确认 Dnsfilter 工具连接，并按规范参数调用执行接口，确保会话复用与 memory 占位，从而实现 Dnsfilter 操作自动化。
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嵌入模型选择与优化指南

embedding-strategies
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了为构建向量搜索和RAG应用选择和优化嵌入模型的全套策略。内容涵盖了主流模型对比、文本分块（chunking）技术、维度降低方法，并提供了基于OpenAI和本地Sentence Transformer的Python实战代码，帮助用户构建高质量的向量化存储系统。
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