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国际化与本地化最佳实践
i18n-localization
sickn33/antigravity-awesome-skills
498
本指南全面介绍了国际化(i18n)和本地化(L10n)的最佳实践。它指导开发者如何构建支持多语言、多区域和从右到左(RTL)布局的应用程序。内容覆盖了React、Next.js和Python等主流框架的实现模式,并提供了处理日期格式、数字格式和翻译键的最佳实践。
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Ideogram图像资产管理系统
ideogram-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
该技能用于管理和持久化由Ideogram API生成的图像资产。它解决了图像URL易过期的关键问题,构建了一个完整的生命周期管理流程。功能包括详细的元数据追踪(如Prompt、随机种子、模型、风格),支持立即下载和持久化存储到本地或S3等云存储。支持生成历史记录和使用存储的随机种子实现图像复现。
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Ideogram本地开发与测试流程
ideogram-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
153
本技能提供了一套完整的Ideogram本地开发工作流。它包含了类型化的客户端封装、用于离线开发的Mock服务器,以及使用Vitest编写的单元测试。适用于构建健壮、快速迭代的开发环境,从而确保API调用的可靠性和稳定性。
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Instantly Webhook 生产环境部署指南
instantly-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
317
本技能指南详细指导如何将 Instantly.ai 的 API v2 Webhook 接收器和自动化服务部署到主流云平台(如 Vercel、Google Cloud Run 和 Fly.io)。适用于需要建立生产环境、高可用、公共 HTTPS 端点的场景,确保Webhook能够实时接收和处理事件。
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Instantly本地开发与测试流程
instantly-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本技能提供了一个完整的Instantly本地开发环境配置流程。它指导开发者如何使用模拟服务器进行API调用测试、编写集成测试,并模拟本地Webhook事件。这极大地提高了开发效率,尤其适用于构建和调试与Instantly平台集成的SaaS应用。
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Rube MCP Ip2location 自动化
ip2location-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
122
通过 Rube MCP 和 Composio 搜索 Ip2location 工具、确认连接,并按 schema 执行多步工具操作,适合自动化地理位置任务。
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Ip2location IO 自动化
ip2location-io-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
382
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Ip2location IO 工具,在执行前先拉取工具 schema、确认连接激活,再用合规参数执行自动化流程。
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Juicebox人选搜索与ATS导出
juicebox-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
104
本工作流用于执行全面的候选人搜寻和筛选。用户可以通过设置强大的过滤器(如技能、工作经验、地理位置)在Juicebox上进行目标人才搜索。系统不仅能对候选人进行匹配度评分,还能将高质量的搜索结果批量导出到主流的ATS系统(如Greenhouse、Lever),极大优化了招聘流程。
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Juicebox本地开发工作流
juicebox-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
本配置为 Juicebox API 的本地开发工作流。它为开发者提供了快速反馈循环,允许在本地模拟人脉搜索和候选人丰富化数据。用户可以在模拟模式(Mock Mode)下进行快速迭代,并在沙箱模式(Sandbox Mode)下验证与真实 API 的集成,从而高效开发并避免消耗真实的 API 额度。
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Juicebox人脉搜索API模式
juicebox-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
本模块提供了一套生产级的Juicebox人脉搜索API集成模式。它包含了单例客户端、强大的查询构建器(支持地理位置、公司、经历年限等复杂条件),以及完善的错误处理机制(如重试和错误封装)。使用这些模式可以确保应用程序在进行大规模人才搜索和数据丰富化时,具备高可靠性和可扩展性。
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LangChain企业级RBAC权限控制
langchain-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
该模块为LangChain应用提供了企业级的基于角色访问控制(RBAC)框架。它实现了多租户隔离、模型访问控制、工具执行权限和使用配额管理。通过中间件强制执行权限,确保了数据和资源的安全性与合规性,适用于构建安全、可扩展的大规模企业级LLM应用。
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LangChain本地开发与测试流程
langchain-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了一个完整的LangChain本地开发环境配置流程。它覆盖了项目结构搭建、依赖管理,并引入了分层测试策略:使用Mock LLM进行快速的单元测试,以及使用真实API进行可靠的集成测试。适用于构建可靠、可快速迭代的LangChain应用。
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