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持久化视频智能分析
seek-and-analyze-video
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
基于Memories.ai LVMM,提供视频索引、查询、摘要与知识库构建,支持社交平台、会议或讲座视频的持续分析和多轮问答,助力内容研究与决策。
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跨平台内容发布适配器
crosspost
affaan-m/everything-claude-code
100
该功能用于将核心内容策略性地分发到多个社交平台(如X、LinkedIn、Threads和Bluesky)。它不只是简单的复制粘贴,而是根据每个平台的独特受众和格式要求,调整内容的语气、结构和焦点。确保品牌声音一致,同时避免重复和形式化,实现高效的跨平台传播。
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X平台API集成:社交媒体自动化
x-api
affaan-m/everything-claude-code
319
此技能提供与X(原Twitter)平台的全面API集成,支持用户通过程序化方式发布、读取、搜索和分析推文及时间线。它涵盖了OAuth 2.0和OAuth 1.0a等关键认证模式,并提供了速率限制处理、媒体上传及构建稳定自动化机器人和集成系统的最佳实践。
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抵押贷款安全防线
security-guardrails
davepoon/buildwithclaude
185
该技能为抵押贷款插件提供安全防线,拦截提示注入、社工诱导、系统提示窃取等风险,保护个人信息和定价逻辑,强制执行流程阶段,确保对话行为仅限于再融资场景。
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领英社交销售策略
social-selling
tech-leads-club/agent-skills
304
通过领英资料优化、销售导航器精准筛选和内容转对话流程,把社交互动转化为优质销售线索与会议,专注销售策略而非技术实现。
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Malpedia恶意软件家族情报分析
analyzing-malware-family-relationships-with-malpedia
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
260
利用Malpedia API深入分析恶意软件家族的关联性。该功能可查询恶意软件的别名、威胁行为者归属、YARA检测规则,并描绘复杂的家族关系链(如加载器-载荷链)。适用于威胁狩猎、事件响应和构建安全检测规则。
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分析勒索软件泄露网站情报
analyzing-ransomware-leak-site-intelligence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能提供了一套结构化的方法论和Python实现,用于监控和分析勒索软件的泄露网站(DLS)。它帮助安全分析师追踪受害者信息,提取关于攻击者战术的情报,评估特定行业的风险,从而实现主动防御,掌握威胁态势。
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开源情报威胁行为者画像构建
building-threat-actor-profile-from-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
158
该技能用于构建全面的威胁行为者画像。它系统性地从各种开源渠道收集和关联情报,包括厂商报告、暗网论坛、社交媒体和代码仓库。最终输出结构化的档案,用于描绘对手的动机、能力、基础设施和战术,支持进行精确的归因和防御规划。
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基于OSINT的外部侦察与足迹绘制
conducting-external-reconnaissance-with-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
135
本技能指导用户如何利用开源情报(OSINT)进行被动外部侦察。它旨在描绘目标组织的完整数字足迹,包括枚举子域名、分析DNS记录、挖掘证书透明日志、收集社交媒体和泄露的凭证。适用于渗透测试的规划阶段、资产摸底或社交工程准备,且不会主动触碰目标系统。
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进行社会工程渗透测试
conducting-social-engineering-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
该技能详细指导用户设计和执行社会工程渗透测试。它涵盖了模拟真实世界的攻击,包括网络钓鱼(邮件)、语音钓鱼(Vishing)、短信钓鱼(Smishing)和物理预设场景测试。目的是衡量组织的“人为”安全韧性,找出员工的培训漏洞,并使用GoPhish等工具测试多个维度的安全控制。
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进行社交工程语音钓鱼测试
conducting-social-engineering-pretext-call
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
本指南详细介绍了策划和执行授权的社交工程语音钓鱼(Vishing)预设情境的流程。该技术用于红队演练,旨在评估员工对社会工程攻击的抵抗能力,并检验现有安全意识控制措施的有效性。流程涵盖OSINT研究、构建高可信度情景(如IT服务台冒充)、结构化通话执行和指标收集。
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检测商业邮件欺诈(BEC)
detecting-business-email-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
本技能提供了检测商业邮件欺诈(BEC)的全面指南。它涵盖了使用邮件网关规则、行为分析和财务流程控制等检测技术。了解如何识别异常支付请求、域名不匹配和社交工程模式等红色警报,从而有效防范财务损失。
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