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请求所需上下文文件
what-context-needed
github/awesome-copilot
225
本技能用于指导AI系统在回答问题前,主动分析并结构化地列出所有相关的代码文件。它强制AI区分“必须查看”(确保准确性)、“推荐查看”(帮助完善)、“已掌握”和“不确定性”,确保用户获得全面的上下文信息,从而提高AI回答的准确性和深度,特别适用于复杂的编程和调试场景。
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生成编码标准文档
write-coding-standards-from-file
github/awesome-copilot
87
扫描指定文件或目录,提取现有语法风格,再根据配置模板撰写项目编码规范或贡献指南,并可检测或修复不一致项后保存到首个可用规范文件名。
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国内Git工作流规范与最佳实践
chinese-git-workflow
jnMetaCode/superpowers-zh
182
本指南提供了一套完整的Git工作流规范,专门适配国内的开发环境和团队习惯。内容涵盖了对Gitee、Coding.net等国内主流平台的配置差异,以及主流分支模型(如Git Flow、Trunk-Based)的选择与实践,并详细介绍了中文的约定式提交规范和CI/CD配置,帮助国内团队优化开发效率。
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板球赛事与队伍识别技巧
cricket-tournament-team
EverMind-AI/EverOS
303
本技能指导用户如何系统性地研究板球相关问题,通过确定具体的赛事类型(如ODI、T20、Test、IPL)和所有参与队伍(包括小众国家队),从而极大地缩小和集中搜索范围。这是一种结构化的信息检索方法,确保在任何板球主题上都能获取全面准确的信息。
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通过地理线索锁定乐队
band-geographic-first
EverMind-AI/EverOS
409
本技能用于解决那些没有直接给出国家名称,而是通过间接地理线索(如国土面积范围、欧盟成员资格年份、国旗颜色等)来暗示目标国家的问题。核心在于将国家识别视为一个系统性的推理谜题,尤其要注意当存在多个符合线索的国家候选时,必须按流程系统性地测试每一个可能性,以缩小搜索范围,最终锁定乐队名称。
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板球运动员生涯数据验证
cricket-career-verify
EverMind-AI/EverOS
401
本技能用于全面验证候选板球运动员的职业生涯数据。通过交叉比对维基百科或Cricinfo等来源的结构化信息,可以确认包括出生日期、首次亮相的比赛细节(包括赛制、对手、得分)、生涯里程碑及效力球队等所有关键约束。特别注意区分ODI、T20I和Test等不同赛制,确保数据准确性。
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代码库深度架构文档化
acquire-codebase-knowledge
github/awesome-copilot
229
本技能能够系统性地分析和学习现有代码库的全部知识,自动生成包含技术栈、架构、结构、规范、集成、测试策略和潜在风险等七份详细文档。适用于新成员入职、项目审计或创建完整的、可验证的系统知识库。
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蛋白质糖基化分析与工程设计
glycoengineering
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
121
本技能提供全面的工具用于分析和工程化蛋白质的糖基化修饰。它可以扫描氨基酸序列识别N-糖基化位点(N-X-S/T)并预测O-糖基化热点。主要应用于优化治疗性抗体、设计疫苗抗原和分析生物类似物,从而改善蛋白质的稳定性、功能或免疫逃逸能力。
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质谱数据分析与化合物鉴定
matchms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
487
Matchms是一个开源的Python库,用于全面的质谱数据处理和分析。它支持导入多种格式的谱图,核心功能包括计算谱图相似性得分、进行数据标准化过滤,并帮助用户在代谢组学等领域识别未知化合物。
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竞争性科研基金提案撰写
research-grants
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
61
本技能用于指导用户为主要的科研基金机构(如NSF、NIH、DOE、DARPA、NSTC等)撰写具有竞争力的研究提案。它全面涵盖了提案的关键组成部分,包括项目意义、创新性叙述、预算规划、以及遵守各机构特定格式和要求,旨在帮助学术和研发人员提高提案的成功率。
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Clari预测变化监控系统
clari-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本技能提供了一个强大的解决方案,用于监控Clari中的关键预测变化。由于Clari缺乏全部数据的原生实时Webhook,本系统通过定时轮询数据导出并对比数据快照,实现精确的变更检测。它能计算出变化百分比,并通过Slack等平台触发即时告警,确保用户及时掌握收入预测或销售漏斗的重大变动。
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Flexport多环境API配置
flexport-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
本文件提供了一套完整的指南,用于为Flexport API配置开发、预发布和生产三个隔离环境。它强调使用独立的API密钥和安全保护措施,确保不同环境间数据访问完全隔离,从而防止测试或开发环境误操作影响到真实生产数据。
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