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自然语言PDF编辑工具
nano-pdf
opensquilla/opensquilla
56
nano-pdf是一个强大的命令行工具,用于编辑PDF文档。它允许用户通过输入自然语言指令(例如:“将标题改为X,并修复Y”)来修改PDF的特定页面内容。这极大地简化了复杂的PDF内容修改流程,实现了自动化文档处理。
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字幕烧录到MP4视频
subtitle-burner
opensquilla/opensquilla
258
该工具使用ffmpeg和libass滤镜,将SRT字幕文件直接“烧录”到MP4视频中。它会重新编码视频(H.264),同时保持音频原样复制。支持自定义字体回退链和精细控制字幕的字体大小、边距,适用于专业的视频字幕制作流程。
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网站构建器预览链接修改器
wb-preview-url-modifier
webiny/webiny-js
173
这是一个强大的网站构建器(Website Builder)扩展点,允许开发者将自定义查询参数注入到所有实时预览 URL 中。这对于集成复杂的业务逻辑至关重要,例如添加签名的访问令牌、租户标识符或功能开关。它支持异步操作,可用于获取远程授权令牌,确保预览链接的定制化和安全性。
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AWS资源自然语言查询
aws-resource-query
github/awesome-copilot
271
该技能允许用户使用自然语言查询AWS生态系统中的各种资源(包括EC2、S3、Lambda、RDS等)的当前状态。它将用户的意图转化为严格的只读AWS CLI命令。重要的是,本工具仅具备查看数据的能力,完全不能执行任何写入、修改、删除或变更操作,极大地保证了安全性。
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Pi 编码代理开发工具
pi-agent
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
291
Pi 编码代理是一个用于构建、扩展和集成高级AI编程能力的最小化终端开发工具。它支持通过SDK、RPC和JSON事件流进行深入集成。开发者可以使用它来创建自定义技能、提供者、TUI组件,并利用网络搜索、视频理解和代理编排等高级功能。
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通过TOM连接Power BI模型
connect-pbid
data-goblin/power-bi-agentic-development
53
这是一个专业的技能,用于通过PowerShell的TOM和ADOMD.NET连接到本地Power BI Desktop的表模型。它支持模型枚举、执行复杂的DAX查询和修改模型元数据,并通过Desktop Bridge管理报告画布状态。适用于无法使用外部CLI工具时的模型层直接操作。
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语义模型下游依赖关系分析
lineage-analysis
data-goblin/power-bi-agentic-development
62
该工具用于追踪核心语义模型到所有连接报表和资产的下游依赖链。适用于模型修改前的影响评估、审计模型使用情况,或绘制跨工作区的完整数据依赖图。帮助数据分析师了解模型对整个报告层的潜在影响范围。
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Power BI 主题合规与优化
modifying-theme-json
data-goblin/power-bi-agentic-development
351
用于审计、设计和维护 Power BI 报表主题的专业工具。本技能旨在解决报表格式不一致和“格式债”问题,通过将所有视觉自定义格式推送到主题级别,实现全局样式统一管理。适用于需要确保报表遵循设计规范的开发流程。
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从代码历史中提取可重用技能
lore
specstoryai/getspecstory
319
该技能能够帮助用户将遍布各类AI代理(如Claude、Codex、Gemini等)的庞大代码历史,提取并结构化为一个持久的知识库。它通过提供可复现的工作流证据,并提供交互式界面,将这些过去的实践提炼成可重用、可安装的技能,从而构建起用户完整的智能体技能生态系统。
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AccInt智能体记忆循环解决
accint-solve
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
该技能利用AccInt的内存组件协议(MCP),帮助编程智能体管理复杂的编码任务生命周期。它能系统地检索历史经验、解决中间推理框架,并用实际证据(如通过测试、合并成功)正式记录任务的最终结果,确保开发流程的连贯性和可靠性。
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循证编码工作流指南
codex-fable5
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
本技能为编码工作提供一套严谨的、循证式的操作流程。它强调在编写代码时必须遵循“先检查、记录目标、基于证据、最后验证”的完整周期。适用于复杂的开发任务、调试或需要将跨模型提示词转化为可靠、可验证的项目规则时使用,确保输出具备极高的可靠性和可追溯性。
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代码库护栏工程与AI治理
harness-engineering
github/awesome-copilot
376
本技能用于为代码库构建一套完整的“护栏系统”(Harness),旨在提高代码库对AI编码代理(如Copilot)的可靠性。它通过记录失败经验、添加强制检查、维护漂移检测和详细指令,确保AI的每一次修改都符合项目规范和最佳实践,从而防止重复的开发错误。
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