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Replit部署可观测性监控指南
replit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南提供了一套完整的Replit部署可观测性解决方案。它指导用户如何实现详细的健康检查端点(追踪服务正常运行时间、内存和数据库状态),配置结构化JSON日志记录,检测应用冷启动事件,并设置外部警报规则(如UptimeRobot或Slack)。适用于构建需要持续性能监控和高可靠性的生产级应用场景。
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Next.js 路由处理器
route-handlers
davepoon/buildwithclaude
91
介绍如何在 Next.js App Router 的 route.ts 中创建 API 端点,涵盖 HTTP 方法、请求体、流式响应、Cookie、重定向、CORS 与缓存等,便于构建 REST API。
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Sentry成本优化与调优
sentry-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
434
本指南详细介绍了如何通过在代码层面进行配置、调整性能采样率和使用事件过滤钩子,科学地降低Sentry的成本消耗。用户可以有效过滤噪音和不重要的错误事件,从而在不丢失关键生产可见性的前提下,科学地管理配额和费用。
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Sentry SDK 升级与迁移指南
sentry-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
本技能旨在指导开发者进行Sentry SDK的关键版本升级和迁移(如v7到v8,Python v1到v2)。它能够检测弃用API、运行自动化代码转换工具,并手动修复重大破坏性变更,从而确保在升级过程中实现平稳过渡,维护代码的稳定性和可观测性。
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初创企业财务预测模型
startup-business-analyst-financial-projections
sickn33/antigravity-awesome-skills
202
用于为初创企业构建详细的3-5年财务预测模型。本技能涵盖基于群组的收入预测、详细的成本结构划分、人力资源规划、现金流分析以及关键商业指标(如LTV、CAC、烧钱率)的计算。能够生成保守、基准和乐观三种情景模型,是撰写商业计划书和进行融资准备的必备工具。
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初创企业财务模型构建
startup-financial-modeling
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
本技能用于为初创企业构建全面的3-5年财务模型。它涵盖了基于队列的收入预测、详细的成本结构分解(销货成本、市场营销、研发等)、完整的现金流分析以及三种情景(保守、基准、乐观)的规划。是进行融资、战略规划和投资人演示的核心定量工具。
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Supabase高级诊断与性能调优
supabase-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
330
本技能提供了一套深度的PostgreSQL诊断工具集,用于解决标准调试无法定位的复杂问题。它涵盖了使用pg_stat_statements分析慢查询、使用pg_locks诊断锁冲突、检测连接泄露、排查RLS策略冲突、以及分析Edge Function的冷启动和实时连接问题。适用于性能调优和高级故障排除。
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Supabase成本优化与调优指南
supabase-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
本技能旨在帮助用户全面审计和优化Supabase的各项资源使用,从而有效降低运营成本。内容涵盖数据库性能调优(如VACUUM和索引清理)、存储资源生命周期管理、连接池优化以及最佳的套餐选择建议。适用于需要控制云支出、降低数据库维护成本或进行性能优化的场景。
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Supabase性能调优技巧
supabase-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本指南系统性地指导如何提升Supabase(基于PostgreSQL)的数据库性能。内容覆盖从诊断慢查询(如使用pg_stat_statements),到创建优化索引(基础、复合、局部索引),再到优化客户端调用(分页、列选择)和连接池管理,确保您的应用能应对生产级高并发流量。
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PyTorch原生智能体RL训练框架
torchforge-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
135
torchforge是Meta推出的用于智能体强化学习(RL)的PyTorch原生框架。它将核心的RL算法与复杂的分布式基础设施进行了彻底分离。用户可以专注于算法的快速实验和开发,无需担心底层分布式训练、权重同步等复杂问题,支持从单卡到大规模集群的扩展训练。
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Vast.ai GPU成本优化指南
vastai-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
191
本工具包旨在帮助用户优化Vast.ai上的GPU云资源使用成本。它提供了选择成本效益最高GPU型号、利用抢占式(Spot)实例以及设置自动销毁机制的完整指南。通过检测闲置计算资源和监控运行费用,确保AI模型训练和推理作业能够高效、经济地完成。
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向量数据库与语义搜索专家
vector-database-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
该技能集专注于向量数据库的架构设计和语义搜索的实现。涵盖嵌入策略、索引优化(如HNSW、IVF)和复杂的检索技术(如RAG和混合搜索)。掌握Pinecone、Weaviate、Qdrant等主流向量数据库,可用于构建高级推荐系统和相似性检索应用。
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