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搜索 OOP ，共找到 185 条记录
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闭环端到端交付流程

closed-loop-delivery
sickn33/antigravity-awesome-skills
339
适用于需要端到端完成的复杂编码任务。它管理从编写代码、本地测试、整合代码评审反馈、到开发环境部署和最终运行时验证的完整流程。确保交付物符合明确的“完成定义”（DoD），实现持续迭代确认，无需人工进行重复的手动推动。
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大模型结构化输出提取

llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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AI销售开发代表策略

ai-sdr
tech-leads-club/agent-skills
438
帮助创始人与GTM团队设计、部署AI SDR系统，自动化资格审核与信号路由，结合人机协同与CRM、预算与目标量化，构建可转换的销售开发流程。
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自主实验优化循环

autoresearch-agent
alirezarezvani/claude-skills
198
Autoresearch Agent 通过持续编辑目标文件、运行评估命令、保留提升指标的提交并丢弃失败结果，循环进行实验，帮助工程师优化速度、包体、提示语等可量化目标，适合长期自动化迭代。
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自动实验循环任务

loop
alirezarezvani/claude-skills
430
根据用户设定的时间间隔（10分钟到月度）自动调度实验，记录 Cron 作业与 metadata，便于查看运行状态或手动停止，确保每次循环按策略更新并保存实验历史。
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自主AI研究编排引擎

autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
271
该技能利用两循环架构，编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期，从文献综述、假设形成、运行受限实验，到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理，能自主驱动整个流程，并结构化工作空间，定期向用户汇报进度。
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学术论文自动优化循环

auto-paper-improvement-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
61
这是一个用于自动优化学术论文的循环流程。它模拟了多轮的同行评审机制，利用强大的大模型对论文进行全方位的评估，包括理论逻辑、结构完整性及视觉呈现。流程会自动生成详细的评审意见、应用修复，并重新编译LaTeX源文件，持续迭代直到达到最佳的学术发表状态。
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自动研究迭代评审循环

auto-review-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
258
这是一个自动化、多轮次的深度研究评审系统。它模拟顶尖审稿人的流程，利用AI模型（如Codex MCP）持续审查、找出关键缺陷、并指导修正，直至内容达到预设的优秀标准或达到最大迭代次数。适用于需要系统性、高严谨度迭代优化的学术论文或复杂技术文档。
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自动研究论文迭代评审

auto-review-loop-llm
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
386
该技能提供一个自主的、迭代式的研究论文评审循环，模拟了严格的同行评审过程。它利用外部兼容OpenAI的LLM API，对研究内容进行反复打分、批判和弱点识别。该流程将持续迭代改进内容，直到LLM给出积极评估或达到最大轮次限制。非常适用于学术论文撰写、技术文档和复杂提案的深度打磨。
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自主研究论文迭代评审

auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
215
该技能模拟了顶级学术会议（如NeurIPS, ICML）的同行评审流程。它通过与外部大模型（MiniMax）进行多轮深度交互，自动对研究论文进行评估、识别关键弱点，并跟踪修改状态，指导用户进行迭代优化，直到研究成果达到可接受的提交标准。
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自主设计空间探索循环

dse-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
392
在计算架构与EDA场景下自动运行程序、分析结果并调整参数，直到达到目标或超时，适合描述“DSE”“参数扫面”“优化”等 iterative 调优需求。
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Laravel 校验流程

laravel-verification
affaan-m/everything-claude-code
483
为 Laravel 项目提供环境、lint、静态分析、测试覆盖、安全、迁移与部署准备等分阶段检验，确保在 PR、重大变更或发布前的流水线稳定。
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