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Algolia搜索集成：React最佳实践

algolia-search
sickn33/antigravity-awesome-skills
50
本技能指南详细介绍了如何在现代React应用中集成Algolia搜索功能。内容涵盖了使用React InstantSearch和自定义Hooks（如useSearchBox、useHits）实现高性能的实时搜索；如何在Next.js环境中处理服务器端渲染(SSR)优化；以及如何掌握最佳实践的索引和数据同步策略，确保搜索结果的新鲜度和准确性。
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Algorand 合约漏洞扫描

algorand-vulnerability-scanner
trailofbits/skills
58
针对 Algorand TEAL/ PyTeal 智能合约，检测 11 类平台特有漏洞（重钥、费用、组交易、权限控制等），输出严重度、修复建议，并可调用 Tealer 完成自动检测。
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数据库索引顾问

analyzing-database-indexes
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
通过 database-index-advisor 插件审查查询负载，找出缺失或无用索引，推荐添加或删除操作以提升查询性能并释放存储空间。
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数据库索引顾问

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
通过 database-index-advisor 插件审查查询负载，找出缺失或无用索引，推荐添加或删除操作以提升查询性能并释放存储空间。
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日志性能分析

analyzing-logs
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
133
分析应用日志以定位性能瓶颈、重复错误和资源预警，辅助调试、监控设置以及结构化日志实践。
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日志性能分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
133
分析应用日志以定位性能瓶颈、重复错误和资源预警，辅助调试、监控设置以及结构化日志实践。
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加密市场情绪分析仪

analyzing-market-sentiment
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
本工具用于分析加密货币市场的整体情绪。它结合了恐惧与贪婪指数、实时新闻情绪和市场动量这三个关键指标，生成一个0-100分的综合情绪分数。用户可以用来判断市场的普遍情绪，或针对特定数字资产进行深度分析，为交易决策提供数据支持，尤其适用于寻找逆向交易信号。
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加密市场情绪分析仪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
本工具用于分析加密货币市场的整体情绪。它结合了恐惧与贪婪指数、实时新闻情绪和市场动量这三个关键指标，生成一个0-100分的综合情绪分数。用户可以用来判断市场的普遍情绪，或针对特定数字资产进行深度分析，为交易决策提供数据支持，尤其适用于寻找逆向交易信号。
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网络延迟分析器

analyzing-network-latency
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
分析应用网络延迟，发现串行请求并推荐批量、连接池与超时调整，从而提升请求性能。
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NFT稀有度分析与排名

analyzing-nft-rarity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
这是一个用于深度分析非同质化代币（NFT）的专业工具。它能够从OpenSea等API获取集合元数据，解析和标准化NFT的属性特征，并使用多种算法（如稀有度得分、信息熵）计算出精确的稀有度分数。用户可以使用它对整个系列进行排名、比较特定代币或分析特征分布，结果支持JSON或CSV导出，非常适用于加密艺术品和区块链资产的研究。
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查询性能优化分析

analyzing-query-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
让 Claude 审查 EXPLAIN 计划，识别慢查询、缺失索引等瓶颈，并提出具体优化措施，适用于希望提升数据库查询速度与资源利用的场景。
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系统吞吐量分析

analyzing-system-throughput
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
228
通过 throughput-analyzer 插件分析请求与数据吞吐、识别瓶颈并评估扩展方案，适用于性能优化或容量评估场景。
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