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妥协指标威胁分析
analyzing-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
500
本技能用于对IOC(如IP地址、域名、文件哈希)进行多源威胁情报分析。通过查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等系统,评估指标的恶意程度、所属威胁活动,并确定阻断或监控的优先级,是安全事件响应和威胁溯源的关键步骤。
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运行时iOS应用安全分析
analyzing-ios-app-security-with-objection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
313
本工具箱基于Objection和Frida,用于授权的移动端渗透测试。它能实现iOS应用的运行时深度分析,允许用户检查密钥链、文件系统和内存中的敏感数据。关键功能包括绕过SSL Pinning和越狱检测等客户端安全保护机制,无需源代码。
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URLScan恶意网址分析
analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量,帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向,从而避免将分析师系统暴露于风险。
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Wireshark网络流量分析与取证
analyzing-network-traffic-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
222
本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查,帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包,以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标(IOCs)和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
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分析Office 365审计日志检测泄密
analyzing-office365-audit-logs-for-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
143
该技能利用Microsoft Graph API解析Office 365统一审计日志,用于安全事件调查。主要功能是检测账户被攻陷的关键指标,包括可疑的邮件转发规则创建、未经授权的邮箱委托变更、可疑的OAuth应用授权等,是进行威胁狩猎和安全监控的必备工具。
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PDF恶意文件静态分析
analyzing-pdf-malware-with-pdfid
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
437
本套工具提供PDF文件的深度静态恶意分析能力。利用PDFiD、pdf-parser等专业工具,可在不打开或渲染文件的情况下,识别PDF中嵌入的恶意结构,如JavaScript代码、Shellcode、自动触发动作和漏洞利用载荷。是安全分析师进行威胁预检、取证调查和评估可疑附件攻击向量的关键手段。
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钓鱼邮件头分析
analyzing-phishing-email-headers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
通过解析邮件头获取真实发件人、传递路径及认证结果,结合工具与脚本验证合法性并识别钓鱼线索,适用于安全分析与威胁响应场景。
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TLS证书透明度日志分析
analyzing-tls-certificate-transparency-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
该工具通过查询证书透明度日志(CT logs),用于检测网络钓鱼域名、未经授权的证书签发以及影子IT。它利用Levenshtein距离等方法,实时监控新签发证书,有效发现品牌冒充和拼写错误域名的风险,实现主动安全防御。
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使用DNSTwist分析变体域名和钓鱼攻击
analyzing-typosquatting-domains-with-dnstwist
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209
该工具利用DNSTwist强大的域名变体生成引擎,用于检测各种类型的域名欺骗和品牌冒用。它能生成数千个潜在的相似域名(包括错别字和异形字符),并检查其DNS记录和网页内容相似度,帮助安全分析师和威胁猎手主动监控和发现针对组织的钓鱼和域名劫持威胁。
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K8s RBAC安全审计工具
auditing-kubernetes-cluster-rbac
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79
本工具用于对Kubernetes的基于角色的访问控制(RBAC)配置进行全面安全审计。它可以识别过度宽松的角色权限、危险的通配符配置、高风险的绑定关系,以及潜在的权限提升路径。适用于进行集群安全评估和合规性检查,确保集群遵循最小权限原则。
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对抗方基础设施追踪系统
building-adversary-infrastructure-tracking-system
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该系统用于自动化追踪并绘制敌对威胁行为者的C2网络图谱。通过整合被动DNS、WHOIS数据、证书透明度和IP富集等多种数据源,实现基础设施的交叉引爆(Pivoting),帮助安全分析师发现共享托管模式、监控域名重用,并构建完整的威胁情报关系图谱。
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使用Sliver构建C2基础设施
building-c2-infrastructure-with-sliver-framework
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本教程详细指导如何使用Sliver框架构建和配置一个高韧性的C2(命令与控制)基础设施。内容涵盖多协议监听器(HTTPS/mTLS/DNS/WireGuard)的部署、重定向器配置、域欺骗技术,适用于高级红队渗透测试和安全评估。
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