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Purdue模型ICS网络分段规划

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
本工具基于Purdue模型，用于工业控制系统（ICS）的网络安全分段规划。它可以帮助用户将网络环境根据资产和数据流，划分为从物理过程层到企业层的多个安全区域。通过生成详细的防火墙规则和VLAN分配，从而严格控制OT和IT网络之间的数据交换，满足IEC 62443等工业安全标准。
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部署Rapid7 InsightVM漏洞扫描平台

implementing-rapid7-insightvm-for-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
180
本技能详细介绍了Rapid7 InsightVM漏洞管理平台的部署与配置流程。用户将学习如何设置安全控制台和分布式扫描引擎，执行认证和非认证漏洞扫描。涵盖多种扫描模板（如PCI、HIPAA）和凭证类型，以构建全面的安全架构和漏洞视图。
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RSA密钥对管理实现

implementing-rsa-key-pair-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
342
本技能涵盖RSA密钥对的完整管理流程，包括密钥生成、安全存储、周期性轮换和验证。它遵循NIST等行业标准，指导用户掌握密钥的序列化格式（如PEM, DER, PKCS#8）、密码保护机制以及确保密钥足够强度的最佳实践，用于实现数字签名和加密。
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运行时应用自保护部署

implementing-runtime-application-self-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
本技能详细介绍了运行时应用自保护（RASP）的部署和配置，用于增强Java和Python Web应用的安全性。掌握如何使用OpenRASP检测和防御OWASP Top 10等关键攻击（如SQL注入、XSS），并能将实时安全告警与SIEM系统进行整合，构建完整的纵深防御体系。
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安全混沌工程实施

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
本技能指导如何实施安全混沌工程实验。通过在受控环境中故意降低或禁用安全控制措施（如WAF、防火墙或日志管道），来严格验证安全运营中心（SOC）的检测、告警和响应能力。用户将使用Python和boto3等工具，模拟系统故障场景，以评估系统的韧性和合规性。
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使用Datadog实现安全监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Datadog Cloud SIEM、云安全管理（CSM）和工作负载保护功能，在混合云基础设施（AWS, Azure, GCP）上部署全面的安全监控系统。内容涵盖Agent部署、关键日志源（如CloudTrail）的采集、配置工作负载保护，以及创建自定义检测规则，以实现威胁检测、合规性强制执行和SOC集中化可见性。
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SIEM安全检测用例构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
93
本技能指导如何基于MITRE ATT&CK框架，在Splunk、Elastic和Microsoft Sentinel等SIEM平台构建和优化安全检测用例。核心在于将组织威胁模型映射到检测规则，建立结构化的检测流程，以弥补安全盲点，显著提升安全运营中心（SOC）的威胁检测能力。
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SOAR自动化安全事件响应

implementing-soar-automation-with-phantom
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用SOAR平台（如Splunk Phantom）实现安全编排自动化。它能够自动执行整个事件响应流程，包括威胁情报（IOC）富集、告警分级、网络阻断和工单创建。适用于需要提高响应效率、减少人工工作量，并统一管理多种安全工具的SOC团队。
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使用rsyslog实现集中式日志管理

implementing-syslog-centralization-with-rsyslog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用rsyslog配置健壮的集中式日志采集系统。内容涵盖利用TLS加密和X.509证书实现高安全性的日志传输，包括设置可靠的磁盘队列和按主机隔离日志，适用于构建和优化安全运营中心(SOC)架构。
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使用Greenbone进行漏洞管理与扫描

implementing-vulnerability-management-with-greenbone
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本技能旨在利用python-gvm库，实现Greenbone/OpenVAS的自动化漏洞管理。用户可以编程创建扫描目标、执行漏洞扫描、监控扫描过程，并解析复杂的XML报告。最终输出结构化的JSON报告，用于安全评估和合规性检查，从而建立完整的安全检测流程。
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实现零知识证明认证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
419
本技能深入讲解了使用零知识证明（ZKP）进行安全认证的实现方法。通过应用Schnorr协议和ZKPP，用户可以在不泄露任何私密信息（如密码）的情况下证明自己身份的有效性，极大地增强了系统的隐私性和安全性，消除了服务端存储和传输风险。
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零信任DNS安全配置与部署

implementing-zero-trust-dns-with-nextdns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
457
本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署NextDNS作为DNS过滤层。通过利用加密解析（DoH/DoT）和实时威胁情报，它可以有效阻止恶意域名、防止数据泄露、拦截广告和跟踪器，从而在所有终端设备上强制执行精细的安全策略，提升整体网络安全防护能力。
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