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人类学伦理、知情同意与问责
amanthro-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
351
本指南提供了一个全面的人类学研究伦理框架,强调问责制、知情同意和“关怀伦理”。它指导研究人员如何保护弱势群体、处理文化遗产、人类遗骸,并决定哪些数据可以分享。核心原则是:保护人的安全始终高于数据共享的要求。
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稿件伦理及数据合规注册
cc-ethics-registration
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
291
本指南帮助研究人员汇总和记录高影响力科学论文所需的全部伦理批准、生物安全声明以及数据和代码可用性声明。它确保了论文在动物实验(IACUC)、人体研究(IRB/知情同意)和数据共享标准(GEO, Zenodo)等方面的合规性。
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CCS同行评审流程指南
ccs-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
350
本指南为计划向CCS等顶级安全会议投稿的作者准备。详细解析了其两轮评审流程、决策标准,并提供了撰写策略建议,涵盖了威胁模型的构建、新颖性论证、证据展示的完整性,以及处理伦理和披露问题等关键环节。
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CCS会议论文投稿审计指南
ccs-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
496
本指南为ACM CCS会议论文的详细投稿审计检查表。内容涵盖了从摘要注册、遵循严格的双栏模板、匿名化处理、伦理声明到规避拒稿风险的全部关键环节。是准备顶级安全会议论文的必备工具。
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安全研究顶级会议投稿指南
ccs-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
366
本指南旨在帮助研究人员确定其安全项目最适合投递的顶级学术会议(如CCS, S&P, USENIX等)。它提供了系统性的方法,指导用户清晰界定安全贡献类型、明确威胁模型和技术适用性,确保研究成果在学术界得到最佳展示。
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CSCW研究产物伦理发布指南
cscw-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
322
提供了CSCW研究成果(数据、代码、工具)的发布规范和伦理指南。指导研究人员如何进行去身份化处理,通过多重攻击测试(如引用搜索、联合攻击)确保数据安全,保护真实社区的隐私,构建可信赖的发布包。
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CopilotKit智能体应用开发指南
foundry-hosted-agent-copilotkit
github/awesome-copilot
338
本指南专为使用CopilotKit前端和运行在Azure AI Foundry上的Microsoft Agent Framework(MAF)构建的智能体Web应用提供深度开发支持。它覆盖了高级功能,包括添加和控制工具、集成人工审核流程(HITL)、构建生成式UI、管理共享状态、调试事件流以及安全地部署代理更新。本技能适用于现有项目的维护和扩展,不用于全新项目搭建。
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安全会议投稿最终审核指南
ieeesp-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
356
这是一份为投递到顶级安全会议(如S&P)的论文准备的终极自查清单。它详细指导作者完成从格式要求、ORCID匹配到深度匿名化处理的所有关键步骤,确保稿件在提交初期就不会因缺乏必要的环节而被系统拒绝。
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通讯学报投稿与审稿流程指导
jonc-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
175
本技能模型化了《通信学报》的三审制流程,帮助作者理解初审(编辑规范/对口性/查重)、外审(专家评审)和终审(编委会)三个阶段的考核重点。它指引作者在投稿前和修改过程中,掌握各阶段的“作者杠杆”,制定应对策略,有效提高稿件被接收的概率,尤其适用于通信、网络和信息安全领域的投稿。
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MCP协议实现安全审计
mcp-implementation-security-review
github/awesome-copilot
466
这是一项针对模型上下文协议(MCP)实现(包括服务器、客户端和工具)的综合安全审计能力。该技能会根据安全基线(如MCP-01到MCP-05)、OWASP MCP Top 10以及远程代码执行(RCE)等常见漏洞向量,对源代码进行深度审查。审计结果将生成详细报告,并提供文件和行号证据,用于确保服务在发布前的安全性。
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实时网络安全评估与实证证据
ndss-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
475
本指南详细介绍了顶级安全会议对证据的极高要求。它指导用户如何证明安全主张(如攻击、防御和检测系统),涵盖了从真实互联网测量、受控测试台到仿真模拟的多种方法。核心要求包括:适应性对抗建模、严格的测量规范、伦理审查和结果可复现性,确保成果具备实际网络价值。
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安全论文相关工作撰写指南
ndss-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
344
这是一份针对顶级安全会议(如NDSS)的专业指南,指导作者如何撰写“相关工作”部分。它强调该部分不是简单的文献综述,而必须构成一个关键的安全论证,通过机制层面的差异(即“delta”)来证明研究的真正创新性。内容包括引用核实、处理同期工作和匿名提交规则。
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