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使用Greenbone进行漏洞管理与扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在利用python-gvm库，实现Greenbone/OpenVAS的自动化漏洞管理。用户可以编程创建扫描目标、执行漏洞扫描、监控扫描过程，并解析复杂的XML报告。最终输出结构化的JSON报告，用于安全评估和合规性检查，从而建立完整的安全检测流程。
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CAPE自动化恶意软件分析沙箱

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱，用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能，支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术，是进行安全评估和事件响应的专业工具。
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带宽限速攻击模拟与测试

performing-bandwidth-throttling-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于模拟各种网络攻击场景，包括带宽限速、流量整形和网络降级，使用tc、iperf3和Scapy等工具实现。它专为授权安全评估设计，用于测试应用的抗压能力、验证QoS策略的有效性，并评估网络监控工具对复杂流量操纵攻击（如Slowloris型攻击）的检测能力。
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部署欺骗技术增强检测能力

performing-deception-technology-deployment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何部署蜜罐、蜜令牌和诱饵系统等欺骗技术，用于安全运营中心（SOC）。其主要目的是在攻击者绕过边界防御后，通过监控横向移动、凭证滥用和内部侦察等行为，提前发现威胁。这为威胁狩猎和事件响应提供了高保真、极低误报率的预警机制。
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安卓动态应用行为分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为，拦截关键API调用，监控网络通信，并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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Claroty ICS资产发现与网络可视性

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本工具利用Claroty xDome平台，实现工业控制系统（ICS/OT）的全面资产发现和清单管理。通过被动监控和主动查询，可获得涵盖Purdue模型各级别的关键资产（如PLC、RTU、HMI）的完整可见性。适用于IEC 62443等合规性评估和棕地环境部署。
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使用Zeek进行网络流量分析

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Zeek是一个强大的开源网络安全监控框架，能够从原始网络流量中生成高保真的结构化日志和元数据。本指南涵盖了Zeek的部署、各种协议日志的分析（如HTTP、DNS、TLS），以及编写自定义检测脚本，用于识别网络异常和潜在威胁，并将分析结果集成到SIEM系统，用于全面的威胁检测和取证调查。
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SSL证书生命周期管理自动化

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本技能覆盖了SSL/TLS X.509证书从创建到销毁的完整自动化流程。它指导用户如何使用Python和ACME协议自动化处理证书签发请求、监控过期时间、执行续期以及证书吊销状态检查，是进行安全评估和维护安全基础设施的关键技能。
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威胁行为者基础设施追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供先进的技术和代码示例，用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法，以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹，是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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证书透明度日志审计与监控

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该工具用于监控证书透明度（CT）日志，旨在发现自有域名下未经授权的证书签发、挖掘隐藏子域名，并实时警报可疑的证书活动。通过持续审计公开日志，它可以帮助构建全面的安全监控流程，增强威胁情报能力，有效识别潜在的网络攻击面。
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Trackio：机器学习实验跟踪

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Trackio是一个全面的实验跟踪库，用于记录、可视化和管理机器学习训练过程中的指标和警报。它通过Python API支持在训练过程中记录指标和设置诊断警报。同时，CLI接口支持指标的查询和仪表盘展示，并将数据同步到Hugging Face Spaces，特别适用于自动化和远程的ML实验监控流程。
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SCADA Modbus流量异常监控

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本工具用于监控SCADA和ICS环境中的Modbus TCP通信，旨在检测安全异常。它通过深度包检测建立正常的通信行为基线，并应用统计分析来识别未经授权的寄存器写入、设备枚举行为或针对工业控制设备的拒绝服务攻击，确保OT网络安全。
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