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Skill UI

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Outlook 日历自动化

outlook-calendar-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
96
通过 Composio 的 Rube MCP 自动执行 Outlook 日历工作流：创建、查询、更新、删除日程，管理参与者并搜索会议时间，同时始终检查工具 schema。
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并行根因分析协作调查

parallel-investigation
rohitg00/skillkit
476
这是一种为复杂系统故障、性能退化或集成错误设计的结构化调查方法。它能将一个大型问题分解为多个独立的调查线程（如数据库、应用代码、基础设施），并管理同步点，通过并行协作快速收敛到根本原因。特别适用于高风险的生产环境故障排除。
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Penpot UI/UX 设计指南

penpot-uiux-design
github/awesome-copilot
214
引导设计师借助 Penpot MCP 工具打造 Web、移动与桌面应用的专业 UI/UX，涵盖工作流、设计系统、可访问性、以及 Penpot MCP 服务器的配置与排障指导。
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PHP MCP服务器项目生成器

php-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
152
这是一个专业的PHP项目生成器，用于创建符合模型上下文协议（MCP）的完整服务器项目。它自动搭建了包括工具、资源、提示词和测试用例的生产级代码结构，使用官方PHP SDK，帮助开发者快速构建AI驱动的后端服务。
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Pipedrive 客户管理自动化

pipedrive-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
101
通过Composio的Rube MCP工具链，按顺序自动处理Pipedrive CRM的商机、联系人、活动、备注与管道管理，先调用RUBE_SEARCH_TOOLS获取最新schema，确认连接活跃后再执行工作流。
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Power BI 性能排查指南

power-bi-performance-troubleshooting
github/awesome-copilot
488
提供系统的 Power BI 性能排查与优化流程，涵盖模型、DAX、报表设计和容量诊断，并结合工具数据帮助定位瓶颈、加速加载与交互。
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Power平台MCP连接器套件

power-platform-mcp-connector-suite
github/awesome-copilot
224
为 Copilot Studio 生成具备 MCP 支持的 Power Platform 自定义连接器，涵盖模式生成、JSON-RPC 脚本、验证排查、OAuth 强化、文档与 paconn/pac 工具集成，确保认证、资源与安全合规。
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沉浸式前端界面设计与构建

premium-frontend-ui
github/awesome-copilot
97
该技能提供了一套专业级的架构指南，用于生成具有艺术感和高交互性的优质Web界面。它指导代码生成超越基础的HTML/CSS，专注于构建完整的沉浸式数字环境。核心内容涵盖了复杂的动效系统（如滚动驱动叙事、微交互）、独特的视觉风格（如玻璃拟态、极简主义）以及严格的性能优化和无障碍设计规范。
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论文至会议演示幻灯片

presenting-conference-talks
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
419
本技能能够将一份完整的学术研究论文，高效转化为专业的会议演示幻灯片。它提供两种输出格式：用于精美排版的Beamer LaTeX PDF和可编辑的PPTX。支持多种演讲类型（海报、重点、口头报告、邀请报告），并包含详细的演讲结构和讲稿指南，是学术研究人员准备大型会议演讲的必备工具。
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工作流文档蓝图生成器

project-workflow-analysis-blueprint-generator
github/awesome-copilot
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自动检测项目架构、技术栈与数据流，生成涵盖入口、服务层、数据访问、错误处理与测试策略的端到端工作流文档蓝图提示，适用于 .NET/Java/Spring/React/微服务等多种技术。
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专业AI提示词构建器

prompt-builder
github/awesome-copilot
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该工具扮演专业提示词工程师的角色，通过系统化的提问流程，引导用户构建高质量、结构化的AI提示词（Prompt）。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程，旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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Pytest测试覆盖率报告生成

pytest-coverage
github/awesome-copilot
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该工具用于运行Pytest测试套件并生成详细的代码覆盖率报告。它能够精确找出代码中未被测试覆盖的行，指导开发者补充测试用例，从而显著提高代码的质量和可靠性。
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