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搜索 OT ，共找到 1289 条记录
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Cursor 索引故障排除

cursor-indexing-issues
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
112
指南帮助诊断并修复 Cursor 代码索引问题，例如卡住、搜索无结果或性能下降，确保 AI 功能访问最新项目数据。
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Customer.io 高级排错指南

customerio-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
242
提供 Customer.io 的高级调试流程，包括 API 调试、用户调查、活动分析、Webhook 检查与网络诊断，帮助团队定位投递或集成故障并依照事件响应手册处理。
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Customer.io 调试包

customerio-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
99
指导支持团队采集 Customer.io 的用户信息、应用日志、诊断脚本及报告模板，并打包成调试证据，便于迅速提交工单和排查问题。
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Customer.io 多环境配置

customerio-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
226
提供 Customer.io 多环境配置指南，涵盖独立 workspace、类型化配置、环境感知客户端、Kubernetes 覆盖、CI/CD 推广流程及基于密钥管理的凭据加载，确保开发、预发与生产环境隔离与可重复部署。
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Customer.io 可靠性模式

customerio-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
98
结合断路器、抖动重试、回退队列、健康检查与幂等策略，构建耐故障的 Customer.io 集成，保障在服务降级或重试高峰时的稳定交付。
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Customer.io 安全基准

customerio-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
159
指导开发者在 Customer.io 集成中应用凭据管理、PII 处理、Webhook 校验、密钥轮换、访问控制与 GDPR/CCPA 合规的安全实践，确保生产环境及团队协同安全。
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Dailybot 自动化指南

dailybot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
386
通过 Composio 的 Rube MCP 接口一站式自动化 Dailybot 任务，涵盖连接建立、工具发现、执行流程与模式、以及严格遵循动态 schema 的注意事项。
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持久化结构映射

data-structure-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
为 LLM 编码代理构建 .dsp 下的持久化结构图谱，便于跟踪模块依赖、理解 API 暴露并实施影响分析，改动前无需反复加载整个代码库，配合 dsp-cli 维护同步。
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数据库设计指南

database-design
CloudAI-X/claude-workflow-v2
261
提供数据库建模的流程清单与原则，涵盖模式设计、索引策略、查询优化、迁移规划及 N+1 问题排查，适用于 SQL 与 NoSQL 场景，帮助权衡反正则化。
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Databricks CI 流水线集成

databricks-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
通过 GitHub Actions 自动完成 Databricks 资产包校验、单元测试、预发布部署与正式环境上线，适合需要将 Databricks 项目纳入稳定 CI/CD 流程的团队。
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Databricks 常见错误排查

databricks-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
快速识别并修复 Databricks 作业、集群和笔记本中的常见异常，通过定位错误、匹配案例、执行建议的操作步骤来恢复运行。
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Databricks 成本优化

databricks-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
456
通过自动缩放、集群策略、Spot 实例和 SQL 仓库调整，降低 Databricks DBU 费用并确保开发与作业环境成本可控，适合需要管理云支出的团队。
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