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语义设计系统规范生成
taste-design
google-labs-code/stitch-skills
245
该技能用于生成高度结构化的设计规范(DESIGN.md文件),作为AI屏幕生成(如Google Stitch)的唯一真实来源。它将复杂的、反平庸的设计指令转化为精确的语义规则,涵盖排版、配色、运动物理和布局原则,确保生成的界面具备顶级、高水准的专业感,避免常见的AI设计陷阱。
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TechSmith自动化截图与文档生成
techsmith-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
本流程利用TechSmith Snagit COM API和PowerShell实现自动化文档创建。它首先能自动捕获一系列步骤截图,随后批量调用Snagit编辑器对这些图像进行标注和整理,极大地提高了制作高质量操作指南和教程的效率。
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TechSmith录屏视频自动化指南
techsmith-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
本技能提供了一份关于使用TechSmith Snagit COM API和Camtasia进行自动化工作流的综合指南。它详细介绍了如何进行成本调优、处理各种输入/输出类型以及解决常见的错误,适用于高级屏幕录制和视频编辑自动化流程,主要使用PowerShell和Python脚本语言。
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自动化屏幕截图与视频渲染
techsmith-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本技能展示了如何使用行业标准工具实现内容创建流程的自动化。它利用Snagit的COM API进行批量截图和屏幕录制,并通过命令行工具(CamtasiaProducer)实现视频项目的批处理渲染和导出。适用于构建文档自动化流程、内容工作流或将TechSmith工具集成到大型脚本系统。
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服务条款生成与合规检查
terms-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
通过分析网站或应用,该工具可以自动识别业务模式、数据收集流程和用户互动,从而生成包含16个章节的完整服务条款文件。它特别强调了GDPR、CCPA等国际合规性要求,适用于新产品或网站发布,帮助确保法律合规性。
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Together AI大模型开发调试包
together-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本调试包为使用Together AI的OpenAI兼容API提供了全面的开发指南。它涵盖了LLM生命周期的关键环节,包括模型推理、精调和部署,支持主流开源模型。同时,它详细列出了常见的API错误代码及解决方案,帮助开发者高效解决问题,顺利完成AI项目开发。
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Together AI SDK安装与API配置
together-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Together AI SDK的安装和认证流程。它涵盖了使用Python和Node.js两种环境进行SDK的安装,配置必要的API密钥,并验证与OpenAI兼容API的连接。适用于需要进行开源模型推理和精调的开发者。
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AI API速率限制与重试处理
together-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
246
本指南详细介绍了如何处理与AI服务(如Together AI)对接时的API速率限制问题。它展示了基于令牌桶的客户端限流实现,并提供了一套完整的重试策略(包括指数退避),确保即使在遇到速率限制(429)或服务器过载(5xx)等错误时,高吞吐量的批处理任务也能稳定可靠地执行。
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Together AI 安全基础指南
together-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
474
本技能详细介绍了使用Together AI API进行推理、微调和部署时的安全最佳实践。涵盖了API密钥安全管理、Webhook签名验证、输入数据验证和数据脱敏技术。它帮助开发者识别和减轻API使用过程中的常见安全漏洞,确保生产系统的健壮性和数据隐私性。
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Together AI Webhook事件处理器
together-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于处理来自Together AI的异步Webhook事件。它允许开发者构建健壮的、事件驱动的机器学习(ML)工作流。通过订阅这些Webhook(例如微调完成、批处理结果、模型弃用),可以避免频繁轮询API状态,从而实现高效的自动化ML部署和监控。
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通过MV画面内容追踪歌曲
track-mv-content
EverMind-AI/EverOS
222
该技能指导用户如何将音乐视频(MV)的视觉内容——例如特定的场景、情感主题(如悲伤、失落)或现实事件——作为强大的搜索锚点。用户不再仅依赖歌名或艺人,而是从MV的叙事细节中提取关键词来优化查询,从而提高定位歌曲的准确性和成功率。适用于音乐研究和文化分析。
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故障排查与TDD修复计划
triage-issue
mattpocock/skills
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用于系统性地排查报告的故障或问题。该技能通过探索代码库,找到问题的根本原因,并生成一份结构化的GitHub Issue。修复方案严格遵循测试驱动开发(TDD)的红-绿周期,确保提出的解决方案具有高稳定性和持久性。
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