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Workhuman API认证与集成配置
workhuman-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
71
本指南详细介绍了如何配置Workhuman的API访问权限,并使用OAuth 2.0协议进行认证。它适用于需要将外部人力资源系统(HRIS)与Workhuman进行集成,或构建自动化员工认可和奖励工作流程的场景,帮助用户实现程序化的数据同步和功能调用。
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AI多智能体项目开发编排
ai-team-orchestration
github/awesome-copilot
442
这是一个用于模拟完整软件开发生命周期(SDLC)的流程指南。它定义了如何使用专业AI角色来管理跨职能团队(如开发、测试、DevOps、产品),涵盖了从项目规划、代码管理、缺陷跟踪到最终部署的全流程,确保上下文的连贯性。
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通用研究知识结构化编译器
ara-compiler
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
340
这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入,如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件(ARA),提取核心知识原子,构建认知图谱,最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。
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实时研究过程溯源管理
ara-research-manager
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
253
这是一个任务结束后的研究过程记录器。它扫描整个会话历史,提取关键的研究产物,例如决策、实验结果、死胡同、假设和重大方向调整。它将这些过程溯源数据系统地写入`ara/`目录,从而建立一个完整、可审计的项目演进记录。
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数据泄露影响范围分析
data-breach-blast-radius
github/awesome-copilot
471
该技能提供主动的、全面的数据泄露影响范围分析,用于在事件发生前量化潜在的业务和监管风险。它能够盘点代码库中的所有敏感数据资产(如PII、PHI),追踪复杂的数据流向,识别所有潜在的泄露向量,并计算出“泄露范围”。报告包含法律来源的准确罚款数据和模型估计值,帮助团队进行合规和安全加固。
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全页网页截图捕获工具
full-page-screenshot
alirezarezvani/claude-skills
332
该工具利用Chrome DevTools协议(CDP)捕获完整网页截图。它超越了传统截图的限制,能完美处理现代单页应用(SPA)、滚动容器和懒加载图片,确保无论是超长页面还是复杂布局,都能一次性捕获所有内容,适用于网页流程文档和功能测试。
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我的世界服务器插件开发
minecraft-plugin-development
github/awesome-copilot
214
该技能专用于开发、修改和调试适用于Paper、Spigot和Bukkit生态系统的我的世界服务器插件。服务范围涵盖复杂的游戏机制实现,包括竞技场、战斗系统、持久化玩家进度、经济系统和任务链。无论是命令监听、事件处理还是复杂的游戏状态管理,均提供专业的Java架构支持。
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分析Copilot历史生成个性化指令
vardoger-analyze
github/awesome-copilot
63
该工具利用本地的`vardoger` CLI读取您的GitHub Copilot命令行历史记录。它深入分析您的编码习惯、行为模式和使用风格,从而生成一套高度个性化的使用指令。这些指令会被安全地写入本地配置文件,使Copilot能够根据您的个人风格进行定制化调整,提供更贴合您使用习惯的AI辅助体验。所有操作均在本地完成,保护数据隐私。
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Arduino到Azure物联网边缘集成
arduino-azure-iot-edge-integration
github/awesome-copilot
295
本技能提供一套完整的框架,用于将资源受限的Arduino类设备连接到Azure IoT Hub和IoT Edge。它涵盖了安全的设备身份认证、处理间歇性网络(存储转发)、可靠的遥测数据传输(MQTT over TLS),以及在边缘层实现本地决策,适用于工业和现场部署场景。
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Azure智慧城市物联网解决方案构建器
azure-smart-city-iot-solution-builder
github/awesome-copilot
67
用于构建和标准化基于Azure的智慧城市和物联网解决方案。它引导用户将高层需求转化为可部署的架构,涵盖了从设备接入、数据流、业务逻辑到安全、成本和分阶段交付的完整生命周期,为企业级项目的落地提供专业指导。
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工作影响成就记录工具
brag-sheet
github/awesome-copilot
342
本工具帮助工程师将模糊的工作记录转化为有证据支持的结构化影响力陈述。它能独特地挖掘Copilot日志、Git提交和GitHub PR,重构过往工作。强制遵循“行动→结果→证据”三段式结构,是准备绩效评估、晋升材料和自评的必备助手。
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Python物联网边缘模块开发
python-azure-iot-edge-modules
github/awesome-copilot
91
用于指导开发和验证生产级的Python物联网边缘模块。核心功能包括实现遥测数据处理、协议转换、本地推理和边缘到云的可靠消息传输。强调从设计、部署到安全性的完整生命周期管理,确保模块在资源受限的边缘环境稳定运行。
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