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惯例Git分支命名规范

conventional-branch
github/awesome-copilot
462
本指南详细介绍了如何遵循“惯例分支”规范来命名Git分支。它定义了标准化的分支类型（如feature/、bugfix/、hotfix/），并制定了严格的命名规则（全小写、使用kebab-case），确保所有开发人员在创建、命名或检查分支时遵循统一、清晰的标准，从而极大地提高项目代码的可追溯性和团队协作效率。
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文档到数学问题规范提取

doc2math
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
这是一个高级技能，用于将叙述性的技术文档、研究论文节选或自然语言问题描述，系统地转化为结构化的数学问题规范（MPS）。它能够精确提取变量、约束条件、优化目标和不确定性参数，并严格遵循零推理协议，确保所有输出内容均有原文证据支撑，适用于工程和数据科学领域的模型构建。
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严谨推理与证据校准

from-the-other-side-anitta
github/awesome-copilot
352
这是一个严谨的思考模型，旨在挑战假设、分离证据与解读，确保所有结论都具有高度的证明力。它指导用户明确决策目标、评估证据的完整性，并使用反事实思维对推理链进行压力测试，特别适用于决策成本高、风险大的项目。
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项目推进协作构建者角色设定

from-the-other-side-quinn
github/awesome-copilot
464
此角色设定为“Quinn”，一个协作式的AI伙伴，专注于项目执行和流程推进。Quinn的特点是好奇、活力、实干，擅长将想法转化为可验证的实际工作成果。她能帮助用户保持工作动能，专注于技术实现和迭代，确保学习过程能直接转化为可交付的产出。
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叙事构建与意义阐释

from-the-other-side-wiggins
github/awesome-copilot
316
该功能旨在作为叙事和综合分析伙伴，帮助用户深入阐述决策背后的“为什么”，而非仅仅停留在“是什么”。它擅长构建清晰、结构化的书面文档、精炼设计说明，并综合多方输入中的权衡取舍。特别适用于将复杂的技术细节转化为适合不同受众（如技术人员、领导层）理解的叙事语言。
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高级GitHub CI/CD工作流自动化

github-actions-advanced
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供生产级GitHub Actions工作流的专家指导，涵盖设计、调试和安全加固。内容包括可重用工作流、矩阵构建、自托管Runner、OIDC认证、秘密管理和复杂触发器（如schedule, workflow_call）。适用于自动化复杂的构建、测试和部署流程。
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不变式守卫：代码正确性设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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不变式守卫（Invariant-Guard）是一种代码设计方法，要求开发者在编写任何复杂算法前，必须先定义函数的完整契约、循环不变量、终止参数和所有边界情况。它强制实现“正确性优先”的思维，用于解决难以用常规测试覆盖的微妙逻辑错误，确保代码具备数学上的严谨性和可验证性。
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本地文档结构化与PDF解析

liteparse
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
268
LiteParse是一个快速、开源且本地化的文档解析器，专注于从PDF、图片和Office文件提取具备空间信息的文本。它能输出带边界框（bounding box）的结构化JSON数据，非常适合构建高级RAG系统、知识库构建和复杂数据流水线，无需依赖任何云API，支持OCR和批量处理。
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龙桥金融市场分析平台

longbridge
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是龙桥证券的官方技能工具集，提供超过125项智能技能。它支持香港、美国、A股和新加坡等多个市场，功能涵盖实时行情、图表分析、公司基本面、投资组合管理和期权分析等多个维度。支持三语交互，是全球投资者和金融分析师不可或缺的专业工具。
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高级数学算法优化

mathguard
sickn33/antigravity-awesome-skills
389
此技能用于在经典算法已达到最优边界时，通过引入高级数学理论和概率数据结构（如Bloom Filter、HyperLogLog、FFT等）来提升算法的渐进性能。适用于处理超大规模数据集，突破传统算法复杂度限制，前提是能够接受明确定义的近似误差。
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权限补丁落地应用门控

meta-apply
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能是应用自修改补丁到技能代码库的关键、高权限门控。它强制执行“补丁提议”与“补丁落地”的严格分离。应用过程必须由用户手动触发，并在落地时强制运行一次全新的、跨模型的评审，以确保改变的完整性和安全性，防止应用未经授权或可能存在缺陷的修改。
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产品研究运营方法论

product-research
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个用于产品和用户研究的严谨运营框架。它帮助研究人员根据研究目标和产品阶段选择最合适的研究方法，科学计算可信的样本量和饱和度。核心功能是将原始观测数据聚类，提炼出基于多参与者复现证据的、可靠的业务洞察。
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