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AI辅助回归测试最佳实践

ai-regression-testing

本指南提供了AI辅助开发环境下的回归测试策略。核心在于识别AI在代码编写和自我审查过程中产生的系统性盲点，尤其是沙盒模式与生产路径不一致的问题。通过构建数据库无关的自动化测试，确保代码在AI参与的情况下依然保持高鲁棒性和数据完整性。

Android与KMP清洁架构实践

android-clean-architecture

本指南详细介绍了如何在Android和Kotlin Multiplatform (KMP)项目中应用清洁架构模式。内容涵盖了模块结构设计、依赖关系规则、UseCase和Repository的最佳实践，以及使用Room、SQLDelight和Ktor等技术栈构建健壮的数据层。帮助开发者实现关注点分离，提高代码的可维护性和复用性。

从代码生成API文档

该工具可自动从TypeScript或JavaScript源代码生成全面的API文档。它扫描所有公共导出，解析包含参数、返回值和异常信息的JSDoc注释，并能为HTTP端点生成标准的OpenAPI 3.0规范，确保API文档的完整性和准确性。

永续自主智能体框架

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本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存（MCP）等原生功能，实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理，无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。

自动巡环智能体工作流

该工具用于运行自主的迭代循环，模拟智能体的自动化工作流。它能系统地管理任务，包括检查当前状态、预测最佳下一步动作、执行任务（如编码、测试）并记录日志，同时调度下次运行。它支持从团队任务、集群任务和文件清单等多个来源获取任务，实现持续的自动化流程管理。

自动预测最佳下一步行动

autopilot-predict

该功能利用学习到的模式和当前操作状态，智能预测最合适的下一步执行任务。它能自动引导工作流，高置信度预测会直接执行，低置信度则会根据任务优先级回退。每次任务完成后，系统会记录并更新成功模式，实现流程的持续优化和跨会话的记忆调用。

系统性能优化循环

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提供一套严谨、可量化的系统性能优化方法论。它指导用户将“加快速度”这类模糊需求，转化为具有明确基线、可测试变体和严格验证流程的循环过程。通过系统性的性能和正确性测试，最终确定出最安全、最可重复的优化方案。

Blender动作状态深度检测

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该技能提供了一套严谨的流程，用于在Blender中深度检测动画角色、绑定和动作重定向。它超越了仅凭截图的视觉判断，通过提取并比较骨骼变换、边界框、地面接触点和轴向约定等结构化数据。适用于诊断难以察觉的动画缺陷，如脚部滑动、地面穿透或方向错误。

浏览器自动化与AI优化快照

本技能提供全面的网页浏览器自动化能力，专为智能体（Agents）设计。它采用AI优化的快照机制，通过元素引用而非完整DOM，将上下文信息减少高达93%。支持导航、元素抓取、表单填写、数据爬取和多会话管理，适用于复杂的网络测试和数据提取流程。

认证流程安全审计

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本技能用于对网站的认证流程进行对抗性安全审计。它系统性地探测常见的安全漏洞，包括CSRF缺失、会话Cookie配置不当（如缺乏Secure/HttpOnly标志）、跨域重定向风险，以及OAuth配置错误。审计结果会生成结构化的报告，适用于部署前或持续的回归安全测试。

网页结构化数据提取

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本技能用于从渲染的网页中提取结构化数据，包括文本、表格和属性值。它增强了传统爬虫能力，要求所有提取的字符串必须经过AIDefence的PII和提示注入安全检测，确保数据安全。支持创建可复用的提取模板，并能进行单次查询。

浏览器表单自动填写

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用于自动化填写网页表单。通过结构化的字段映射（字段名 → 值）完成数据录入，并支持使用预存的表单模板或通过页面可访问性快照进行定位。该功能包含强制的个人身份信息（PII）安全检测，适用于自动化提交、注册和数据录入等场景。

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