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交互式法律评估测试生成器
legal-test-builder-patrick-munro
lawve-ai/awesome-legal-skills
353
该工具能生成高质量、交互式的法律评估测试,输出为独立HTML文件。它高度模拟了真实的法律场景,包含实时倒计时、合同标注红线、情景分析备忘录和职场策略问题。适用于评估法律人才、新员工培训、构建合规教材或模拟实战考试。
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专业法律文件翻译
legal-translation
lawve-ai/awesome-legal-skills
431
这是一个专业的法律文件翻译工具,可以将任何语言的合同、契约、协议等复杂正式法律文本,翻译成高质量的英国英语。核心功能是完美保留原始.docx文件的所有格式,包括字体、样式、页眉页脚和表格,确保翻译后的文档结构完整、可用。
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法律专业文档翻译与格式保留
legal-translation-us
lawve-ai/awesome-legal-skills
253
本技能专用于处理复杂的法律文件,如合同、协议或契约,将任何语言准确翻译成美式英语。其核心功能是完美保留原始Word文档的所有格式、样式、页眉页脚和修订记录,确保输出的法律文本专业、可用且完整。
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巴西数据保护合规顾问
lgpd
lawve-ai/awesome-legal-skills
151
专业的巴西数据保护合规顾问,深度掌握《通用数据保护法》(LGPD)。可为法律、隐私和合规团队提供全面的支持,包括数据主体权利响应、法律基础分析、数据保护影响评估(DPIA)、合规性差距评估、数据泄露响应流程,并能将LGPD要求与GDPR进行对比,确保处理巴西个人数据的合规性。
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LGPD合规与数据保护指南
lgpd-sentinel-rafael-mastronardi
lawve-ai/awesome-legal-skills
61
本技能将AI配置为巴西《通用数据保护法》(LGPD)专家。它提供了数据处理法律基础、数据保护影响评估(RIPD)、数据泄露事件应急响应、数据主体权利处理以及国际数据传输等方面的结构化指导。适用于企业合规官和法律团队。
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李碧华式奇情小说创作指南
libaihua-perspective
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
219
本指南模拟了李碧华的创作思维,专注于奇情、宿命、历史重构和女性执念。它提供了一套完整的叙事框架,帮助用户从冷艳诡谲的视角,创作出带有悲剧色彩、充满宿命感的华丽故事,远离传统言情。
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领英数据分析与实验设计
linkedin-analytics
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个基于用户自身LinkedIn导出数据的专业分析工具。它使用中位数、MAD和排列检验等高级统计方法,帮助用户科学地评估过往帖子的表现,识别出真正的内容模式,并为未来制定可量化的A/B测试计划,从而避免根据小样本数据得出误导性结论。
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刘慈欣科幻思维
liucixin-perspective
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
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模拟刘慈欣的科幻创作思维,提供宏细节叙事、科学概念推演社会冲突、技术乐观主义和宇宙社会学的构思框架。适用于硬科幻构思、世界观构建和黑暗森林式故事冲突设计。
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本地法律顾问生命周期管理
local-counsel-manager-scott-margetts
lawve-ai/awesome-legal-skills
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本工具是法律项目管理(LPM)技能,用于管理跨司法管辖区的外部本地法律顾问全生命周期。它系统地指导从律所选择、合作设置到指令设计、绩效监控、范围界定和关系升级的全流程。核心在于提供结构化指导,帮助用户避免因流程管理不善(如范围蔓延、指示模糊)而导致的法律项目失败。
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管理 Power Pages 防火墙
manage-firewall
microsoft/power-platform-skills
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用于管理 Power Pages 生产环境网站的 Web 应用防火墙(WAF)。它可以检查当前的防护状态,并帮助用户添加、更新或移除自定义规则,例如IP地址封锁、国家/地区限制、路径访问控制和速率限制。确保网站抵御暴力破解和常见网络攻击。
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法律学术研究与内容创作助手
mandarinat
lawve-ai/awesome-legal-skills
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专为法律领域大学研究人员和教师设计的学术助手。它提供全面的法律研究支持,包括深度教义学研究、完善法律文档(如课程、考试、习题)的创建与更新。功能涵盖参考文献校验、剽窃与AI痕迹检测、论证连贯性检查,确保所有法律引用均经过严格的事实核验,适用于法国、欧洲及国际法等多个领域。
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强制外部事实核查工作流
mandatory-verification
lawve-ai/awesome-legal-skills
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本工作流要求对所有非平凡的事实性声明进行强制性的外部核实,确保在处理重大风险领域(如法律、科学、时事或数据)时达到最高准确度。它要求用户分解任务、使用外部资源搜索,并为每一条声明提供行内引用,从而避免依赖模型内部可能过时或不准确的知识。
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