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高管公司研究报告

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生成结构化公司档案，通过摘录高管战略语录、产品方向、转型举措与组织动态，支持面试准备、竞争分析、合作评估与市场进入决策。

客户旅程映射蓝图

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根据意识到忠诚阶段记录客户行动、接触点、情绪、指标与参与团队，发现痛点、统一跨职能共识，并推动可衡量的体验优化。

客户旅程映射工作坊

customer-journey-mapping-workshop

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引导产品经理通过自适应问题梳理角色、目标、阶段、情绪与机会，构建客户旅程图，找出痛点并让跨团队对齐，避免只停留在功能列表，提升发现阶段质量。

结构化发现流程

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引导产品团队完整经历从问题设定到验证解决方案的发现流程，结合用户访谈、洞察整理与实验验证，帮助在投入开发前先确认假设是否成立。

史诗假设框架

epic-hypothesis

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帮助产品团队把大型计划拆解为可验证假设，明确行动、受益人、期望成果和验证方式，在规划路线图或交付前把不确定性揭示出来。

精益UX洞察画布

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采用 Lean UX 画布 v2，引导团队以业务问题为中心梳理成果、用户与假设，快速聚焦核心认知缺口并设计小规模实验，防止错误方向上的开发投入。

比特币闪电网络协议架构审查

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这是一个专业的技能，用于对比特币闪电网络协议的架构和设计进行深度审查。它可以分析第二层（L2）的扩展性权衡，比较不同的通道工厂模型，并评估信任模型、链上占用空间、共识要求、活性保证等关键技术细节，确保协议设计的技术严谨性。

比特币闪电网络通道工厂实现

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本文档是闪电网络通道工厂的专业技术参考资料，旨在指导开发者构建复杂的比特币Layer 2解决方案。内容深度涵盖多方通道、LSP架构、Decker-Wattenhofer树、MuSig2密钥聚合和加密传输协议等高级技术点，适用于专业区块链基础设施开发。

SuperScalar：闪电网络扩展架构

lightning-factory-explainer

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本技能是关于SuperScalar协议和比特币闪电网络工厂的专家级指南。它深入解释了如何利用共享UTXO、Decker-Wattenhofer树等高级密码学结构，实现无需软硬分叉的、高度可扩展的节点加入和网络扩展机制。

系统发生树重建与分析工具包

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

这是一个完整的系统发生学分析流程，用于重建生物序列（基因、蛋白质）的进化关系。流程涵盖了从多序列比对（MAFFT）到最大似然树构建（IQ-TREE 2），再到可视化和分析（ETE3）的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。

生命验证探针

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定义并记录轻量可抛弃的生命验证探针，用于快速验证单一风险假设，在投入生产软件前获取残酷真相，避免原型戏剧化。

生命验证探针决策

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deanpeters/Product-Manager-Skills

帮产品经理结合假设、风险和资源，选出最合适的 Proof of Life 验证方式，让他们用最便宜的原型揭示关键真相，而不是构建熟悉的工具。

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