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知识学习固化为项目规则

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此技能用于将自动记忆中发现的成功、重复出现的模式（即临时学习）正式化，并将其升级为项目核心指令集中的永久规则。这确保了最佳实践成为项目强制性的通用规范，显著提高了未来所有AI交互和开发周期的一致性和准确性。当一个临时笔记被证明是至关重要的、可重复的指导原则时，应使用此功能。

康复训练进展分析工具

rehabilitation-analyzer

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Remotion Stitch 演示视频制作

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通过 Stitch 抽取屏幕素材并在 Remotion 中编排，生成带转场、缩放与文本叠加的专业演示视频，适用于应用演示或功能推广。

风险建模

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风险建模相关技能简介，描述用于量化潜在损失、辅助场景分析并支持制定风险缓解策略的流程。

Rust 安全审计器

rust-security-auditor

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自动化的 Rust 安全审计器，帮助团队在部署前分析 crate 源码，识别漏洞、依赖风险与不安全模式。

情景战室：跨职能风险建模

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本工具提供复杂的“情景战室”模拟，用于跨职能地建模连锁多变量风险。它超越了单一假设的压力测试，能系统性地展示一个问题如何引发各个业务部门的连锁反应。适用于制定重大战略决策和应对复杂危机规划。

自我提升记忆助手

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分析Claude Code自动记忆，从MEMORY.md挑选并晋级成熟模式到CLAUDE.md或规则目录，提炼可复用技能，监控记忆健康，提供复盘、晋升、提取等指令，保持项目知识体系可控。

跨语言安全规则移植与验证

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本技能用于系统性地将已有的Semgrep安全规则移植到多个目标编程语言。它提供了一个完整的四阶段流程，包括适用性分析、测试驱动的规则创建和严格的验证，确保规则在多语言代码库中具有一致且准确的安全覆盖率。

睡眠模式分析与改善指导

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该技能提供全面的睡眠数据分析，用于识别睡眠模式、评估睡眠质量和发现潜在的睡眠障碍。它不仅分析睡眠时长、效率和作息趋势，还能关联分析运动、饮食、情绪等其他健康指标，为用户生成科学、个性化的改善建议和干预方案。

规范到代码合规性审计

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这是一个针对区块链协议的深度审计技能。它能够严格验证智能合约代码是否完美匹配白皮书、设计文档或技术规范中的所有细节。该工具进行详尽的逐行语义分析，找出逻辑、不变量和安全性保证方面的缺失、不一致或偏差，是进行去中心化系统合规性检查的专业工具。

SRED项目报告整理工具

sred-project-organizer

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本技能用于系统化地整理和记录用户过去一年的项目工作。它能够接收和处理分散的原始证据（包括GitHub PR、Notion文档和Linear票据），评估项目是否符合SRED标准，并生成结构化的详细项目报告。最终报告将以标准化的形式输出到Notion文档中，适用于学术论文提交或专业作品集展示。

年度工作成果汇总报告

sred-work-summary

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该工具能够收集并整合用户过去一年的全部工作产出，包括GitHub PRs、Notion文档和Linear工单。它会自动将这些工作成果按照项目进行分类和归档，生成一份结构化、完整的年度工作总结报告，非常适用于专业的年度汇报和成果展示。

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