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YouTube自动化工具
youtube-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
通过 Rube MCP/Composio 套件自动化 YouTube 上传、播放列表、内容搜索、分析和订阅评论等操作,遵循工具 schema 并顾及配额与身份连接要求。
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板球记分卡搜索技巧
cricket-scorecard
EverMind-AI/EverOS
130
本指南介绍了利用精确的板球得分数据进行搜索的高级技巧。用户应避免使用宽泛的描述,而是结合特定的统计数字,例如总得分(如168/9)、得分、局数、失 wicket 等信息,构建目标明确的查询语句。这种方法能极大提高搜索的准确性和效率,尤其适用于体育数据研究。
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生物学化学/数值精准匹配
bio-chemical-numeric
EverMind-AI/EverOS
429
当生物学问题涉及特定的化学化合物名称、精确的浓度值(如“0.330 mg/100g”)或分类学同义词计数时,使用此技巧。通过使用引号进行精确匹配,并结合多个具体的化合物名或数值,可以极大地提高搜索的唯一性和准确性,尤其适用于生物化学和植物学研究。
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博客文章精确引文检索
blog-exact-quote
EverMind-AI/EverOS
149
本技能用于提高博客文章或网络文章的搜索精确度。当问题涉及特定短语、文章标题或引文时,使用引号将这些独特的关键词组合起来。这能确保搜索引擎将该组合视为一个整体,避免词语分散,从而大大提高搜索结果的准确性,减少噪音干扰。
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AnnData:单细胞注释数据结构
anndata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
176
AnnData是一个专业的Python库,用于处理和分析注释化的矩阵数据,尤其适用于单细胞基因组学和生物信息学领域。它能高效存储实验测量值(X)和多维度的元数据(obs, var等)。本技能支持读取、写入、子集和拼接大型复杂数据集(如.h5ad、.zarr),是进行scRNA-seq分析和集成scverse生态系统的关键工具。
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基因组区间机器学习
geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
237
Geniml是一个用于对基因组区间数据(BED文件)进行机器学习建模的Python工具包。它提供了多种无监督方法(如Region2Vec和BEDspace),用于学习基因组区域、单细胞(scATAC-seq)和元数据关联的鲁棒嵌入。适用于基因组学研究中的降维、聚类、细胞类型注释和跨模态查询等任务。
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OMERO显微镜数据管理与分析
omero-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能提供OMERO平台的综合Python API接口,用于管理和分析大规模显微镜数据集。用户可以通过编程方式访问图像、检索结构化数据、分析原始像素数据、管理感兴趣区域(ROIs)和复杂注释,执行批处理工作流,特别适用于高通量筛选和生物学研究。
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质谱分析与数据处理平台
pyopenms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个基于Python的质谱分析计算平台,专为蛋白质组学和代谢组学工作流设计。它支持从原始MS数据到鉴定、定量(包括无标签和等位素定量)的完整分析流程,能够处理复杂的LC-MS/MS数据,是生物信息学研究的强大工具。
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单细胞RNA测序分析
scanpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个功能全面的Python工具包,用于执行从原始数据到最终细胞类型注释的单细胞RNA测序(scRNA-seq)分析。它支持质量控制(QC)、数据标准化、降维(PCA/UMAP/t-SNE)、细胞聚类和差异基因表达分析等全流程。用户可以使用内置的脚本处理多种格式的数据,生成高质量的生物学图谱和注释报告。
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单细胞组学生成模型工具箱
scvi-tools
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个基于深度生成模型和变分推断的综合性Python框架,用于先进的单细胞组学分析。它支持单细胞RNA-seq、ATAC-seq、CITE-seq以及空间转录组等多种多模态数据的深度整合与分析。核心功能包括概率批次校正、细胞类型注释和多组学整合。
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Adobe安全最佳实践指南
adobe-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了连接Adobe API的全面安全最佳实践。内容涵盖OAuth凭证安全存储、最小权限范围设置、凭证轮换的最佳流程,以及使用RSA-SHA256验证I/O事件Webhooks签名,帮助开发者构建安全可靠的生产级应用。
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Algolia安全密钥管理指南
algolia-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细讲解了Algolia的安全最佳实践,重点涵盖了作用域API密钥的应用。它指导开发者如何实现前后端密钥分离、遵循最小权限原则(Least Privilege),并通过生成有时效性、可过滤的密钥实现用户级数据安全。内容还包括了完整的密钥轮换流程,确保生产环境的系统安全。
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