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搜索 OWASP ，共找到 73 条记录
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OWASP Top 10 API安全渗透测试

testing-api-security-with-owasp-top-10
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
本指南提供了一套系统性的API安全评估工作流，用于测试REST、GraphQL和gRPC等现代API端点，重点覆盖了OWASP API安全十大漏洞。内容涵盖了API端点发现、权限绕过（BOLA/IDOR）、认证机制缺陷以及速率限制验证等环节，适用于授权的渗透测试和生产部署前的安全加固。
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弱访问控制与权限测试

testing-for-broken-access-control
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
70
本指南详细介绍了针对Web应用和API的访问控制漏洞（OWASP A01:2021）的系统性测试方法。内容涵盖了基于角色的访问控制（RBAC）审计、水平和垂直权限提升，以及多租户数据隔离测试，适用于专业的安全渗透测试和安全审计。
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开放重定向漏洞测试

testing-for-open-redirect-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
375
本技能提供了一套全面的开放重定向漏洞测试指南和载荷集。它涵盖了多种重定向参数，并详细介绍了包括编码绕过、路径遍历、协议滥用等多种突破技术，可用于深度安全测试和模拟钓鱼攻击。
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跨站脚本漏洞检测指南

testing-for-xss-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
200
本指南提供了系统性的跨站脚本（XSS）漏洞检测方法。它详细指导用户测试反射型、存储型和DOM型XSS漏洞，涵盖了Payload注入绕过、输出编码评估以及内容安全策略（CSP）的防护能力，适用于专业的安全审计和渗透测试场景。
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AuraKit全栈开发引擎

aurakit
davepoon/buildwithclaude
332
AuraKit将一次/aura调用升级为具备34种模式、OWASP SEC-01~15安全规则、13个运行时钩子、模型分层、75%令牌节省与多语言审查能力的全栈开发引擎。
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AI模型提示注入攻击检测

detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
471
该工具提供多层级的AI模型提示注入攻击检测能力。通过结合正则表达式、结构异常评分和DeBERTa分类器，能够识别聊天机器人、AI代理和RAG流程中的直接或间接攻击。适用于构建输入验证层和历史交互日志审计，是保障LLM安全的关键组件。
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外部攻击面管理工具包

implementing-attack-surface-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
500
本工具提供了一套完整的外部攻击面管理（EASM）流程。它整合了Shodan、Censys、subfinder、httpx和nuclei等专业工具，用于进行深度侦察。用户可以系统性地发现资产、枚举子域名、指纹识别服务、扫描漏洞，并根据OWASP标准计算加权风险评分，适用于专业的安全测试和持续的威胁态势监测。
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iOS移动应用安全评估

performing-ios-app-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
459
本技能提供了一套系统化的方法，用于执行深入的iOS应用安全评估。它涵盖了IPA静态分析、使用Frida和Objection进行动态加固、SSL钉扎绕过以拦截网络流量、以及从Keychain提取和审计敏感凭证。适用于专业的、授权的移动安全渗透测试。
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对抗性代码审查器

adversarial-reviewer
alirezarezvani/claude-skills
441
这是一项先进的开发技能，通过模拟三位具有不同视角的批判性角色（破坏者、新员工、安全审计员）来对代码进行审查。它强制用户跳出作者的思维定式，发现潜在的生产环境漏洞、维护性陷阱和安全隐患，确保代码质量达到最高标准。
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安全与加固

security-and-hardening
addyosmani/agent-skills
138
用于Web应用安全加固的技能指南。审计输入处理、用户认证、数据存储或外部集成时使用，确保符合OWASP Top Ten安全要求。
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代理 OWASP ASI 合规校验

agent-owasp-compliance
github/awesome-copilot
387
根据 OWASP AI 代理安全十大风险审查项目代码，识别防护点与漏洞，输出合规报告，便于部署前评估、审计和安全改进，涵盖提示注入、工具治理、权限边界等控制。
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OWASP智能体安全分类框架

owasp-asi
Tencent/AI-Infra-Guard
218
本技能基于OWASP标准，为智能体应用（Agentic Applications）提供了一套标准化的安全风险分类框架。它能够系统地将发现的各类安全问题，如提示注入、工具滥用、身份权限滥用等，映射到十个核心风险类别（ASI01-ASI10）。这对于安全团队评估、分类和解决复杂AI代理系统中的漏洞至关重要。
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