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动态工作流与技能构建

dynamic-workflow-mode
affaan-m/ECC
149
本技能指导如何为复杂的自适应工作流构建结构化的、任务本地的自动化流程（harnesses），并将临时流程提炼为可复用的共享技能。它强调流程的可观测性，要求定义明确的目标、输入/输出合约、严格的验证门（eval gates）和清晰的交接点，适用于多阶段、非线性或跨团队协作的项目自动化。
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目标导向行动规划系统

goal-plan
ruvnet/ruflo
165
该系统实现了目标导向行动规划（GOAP）框架。它能够接收复杂的最终目标，自动分析当前状态与目标状态之间的差距，生成最优的行动序列。在执行过程中，它能持续监控，若遇到任务失败或环境突变，则能及时进行自适应重规划，确保复杂流程的可靠和完整执行。
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长周期目标追踪系统

horizon-track
ruvnet/ruflo
487
这是一个用于追踪跨越多个会话、周甚至月的复杂长期目标的系统。它通过结构化的里程碑来管理目标，保持持续的进度记录，并内置了关键的偏差检测机制，确保项目始终符合预期目标并控制范围蔓延。适用于研究项目、迁移项目或多阶段开发。
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营销活动全周期编排管理

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
278
这是一个用于编排整个营销活动生命周期的综合技能。它覆盖了从活动初期的规划、目标设定、预算分配、渠道组合优化、媒体计划构建、UTM参数设置，到跨渠道信息协调和活动复盘分析的全流程。适用于需要系统化、全方位执行市场营销策略的场景。
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多渠道活动营销策划

campaign-plan
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
361
用于生成完整的、多渠道的营销活动执行计划。该功能系统地指导用户设定SMART目标、细分目标受众、选择最佳营销渠道、分配预算和制定分阶段时间表，从而创建一份覆盖策略、媒体购买和关键绩效指标（KPIs）的全面执行蓝图。
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影响者营销活动简报生成

influencer-brief
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
185
本工具用于生成一套完整的KOL/网红营销活动策划案。它覆盖了从设定活动目标、确定创作者标准、制定品牌合规要求，到设计补偿框架和效果衡量体系的全部环节，特别强调了AI内容使用和国际合规性。
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综合付费媒体规划

media-plan
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
457
本工具旨在生成一份全面、可执行的付费媒体计划，协调预算分配、渠道选择、目标受众、创意素材和活动时间表。适用于构建复杂的跨渠道媒体购买排期、优化跨平台预算分配，或制定详细的营销活动执行日历。它帮助用户确保广告策略与实际业务目标保持高度一致。
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营销经验回溯知识手册

recall
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
426
该工具可访问品牌的综合智能图谱，检索、排名并综合相关的营销学习经验。用户只需输入当前的上下文（如渠道、受众、目标等），即可生成一份可操作的知识手册。该手册通过过去的验证洞察来指导当前决策，无需手动搜索旧报告，并能识别出冲突的经验点，提供全面的决策支持。
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结构化营销洞察知识图谱

learn
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
352
该工具用于系统化地捕获、结构化和存储营销学习经验和洞察，构建品牌知识图谱。通过记录应用条件（受众、渠道、目标）和置信度，它能够构建复合式智能，确保每一次新的观察都能持续增强未来的营销活动和战略决策的智能化水平。
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模型数据与性能评估指南

agsy-data-and-model-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
73
本技能指导用户如何为复杂的系统模型进行科学、严谨的评估和验证。核心在于模型必须使用独立的、未参与校准的数据进行测试。内容涵盖了标准拟合统计量（如RMSE、NSE）、敏感性分析（找出关键驱动因素）、不确定性传播以及多目标权衡分析，确保模型的科学可靠性。
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语音研究可复现性报告指南

interspeech-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
338
本指南是为语音技术研究者准备的，旨在确保学术论文（如INTERSPEECH投稿）结果具备高度的可复现性。它详细指导如何记录和报告关键的“衰减通道”，包括语料库版本、文本规范化规则、客观指标（如WER、EER）、主观评估协议（MOS）以及模型训练的随机性。核心在于固定工具有效配置、硬件环境和所有实验参数，以达到最高的科学严谨性。
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JAMA结构化摘要与关键点撰写指南

jama-structured-abstract
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
156
本指南用于指导和审核符合JAMA标准的科学论文。它强制要求遵循严格的结构化标题（如重要性、目标、结果），并要求包含效应值和95%置信区间等量化数据。确保摘要和关键点信息高度一致，专注于主要研究结果的清晰传达。
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