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搜索 OpenAI API ，共找到 40 条记录
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高吞吐量大模型服务

serving-llms-vllm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
402
使用 vLLM 的分块注意力、连续批处理、量化与张量并行能力，为 OpenAI 兼容接口提供高吞吐量的生产级大模型服务，兼顾延迟、GPU 利用和扩展性。
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Speak API调试与诊断工具包

speak-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
这是一个全面的诊断工具包，专为Speak API集成开发设计。它系统性地收集关键信息，包括身份验证检查、音频格式验证（使用ffprobe检查编解码器、采样率和文件大小），以及对Speak和OpenAI端点的网络连接测试。适用于解决复杂的语言学习集成问题或验证API配置。
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配置Speak语言学习API

speak-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
264
本指南详细指导如何配置Speak语言学习平台的集成环境。涵盖了SDK安装、API凭证设置，以及建立连接所需的步骤。适用于开发需要实时语音识别、发音反馈和多语言AI辅导功能的应用程序。
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语言学习平台迁移深度集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
本指南提供了一份全面的语言学习平台迁移深度集成方案。内容涵盖导入学生学习进度、从传统语音API过渡到现代化架构，并详细介绍了使用SDK和集成OpenAI GPT-4o等服务的步骤。适用于复杂的平台运维管理和系统升级场景。
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语音AI架构专家

voice-ai-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
打造面向生产环境的实时语音代理和语音应用，结合 OpenAI Realtime、Vapi、Deepgram、ElevenLabs、LiveKit 与 WebRTC，持续优化延迟与音质，确保响应体验。
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进阶WordPress插件开发流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的、多阶段的WordPress插件开发工作流。它不仅涵盖了插件基础架构、钩子系统、管理界面、数据库设计和REST API的实现，更融入了WordPress 7.0的先进特性。内容包括实时协作（RTC）兼容性、AI连接器集成（如OpenAI, Claude）和Abilities API的使用，确保开发出现代化、可扩展且安全的插件。
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Expo Router API 路由开发指南

expo-api-routes
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何在Expo Router中使用API路由构建高性能、安全的服务器端功能。它指导开发者掌握服务器侧逻辑的最佳实践，包括安全地处理API密钥、代理外部服务、执行数据库操作和Webhooks接收。是构建复杂、可扩展移动应用后端的理想解决方案。
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企业级凭证与密钥管理系统

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个企业级的安全引擎，用于全面管理和治理所有类型的凭证和密钥。它能够发现、分类和保护所有API密钥、令牌、服务账户等敏感信息，覆盖代码、Git历史、CI/CD流程、容器和日志等多个攻击面，以实施最小权限原则，防止信息泄漏。
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大模型结构化输出提取

llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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自动研究论文迭代评审

auto-review-loop-llm
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能提供一个自主的、迭代式的研究论文评审循环，模拟了严格的同行评审过程。它利用外部兼容OpenAI的LLM API，对研究内容进行反复打分、批判和弱点识别。该流程将持续迭代改进内容，直到LLM给出积极评估或达到最大轮次限制。非常适用于学术论文撰写、技术文档和复杂提案的深度打磨。
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Anthropic API 错误排查指南

anth-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南详细列出了使用 Anthropic Claude API 时开发者常犯的错误和最佳实践。内容涵盖了与OpenAI等其他模型API的关键区别，例如强制要求设置`max_tokens`、正确处理系统提示词的位置，以及准确解析API响应结构等，帮助开发者规避集成陷阱。
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OpenAI到Anthropic Claude迁移指南

clade-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细指导如何将使用OpenAI/GPT模型的应用程序迁移到Anthropic/Claude API。内容涵盖了API端点、响应结构、系统提示词处理、工具调用模式等关键差异。提供了代码示例和详细的迁移步骤，帮助开发者平稳过渡AI后端架构。
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