登录
下载
Skill UI
浏览并发现
10582+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
OpenAI API
,共找到
43
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
高吞吐量大模型服务
serving-llms-vllm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
422
使用 vLLM 的分块注意力、连续批处理、量化与张量并行能力,为 OpenAI 兼容接口提供高吞吐量的生产级大模型服务,兼顾延迟、GPU 利用和扩展性。
查看详情
Speak API调试与诊断工具包
speak-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
这是一个全面的诊断工具包,专为Speak API集成开发设计。它系统性地收集关键信息,包括身份验证检查、音频格式验证(使用ffprobe检查编解码器、采样率和文件大小),以及对Speak和OpenAI端点的网络连接测试。适用于解决复杂的语言学习集成问题或验证API配置。
查看详情
配置Speak语言学习API
speak-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
264
本指南详细指导如何配置Speak语言学习平台的集成环境。涵盖了SDK安装、API凭证设置,以及建立连接所需的步骤。适用于开发需要实时语音识别、发音反馈和多语言AI辅导功能的应用程序。
查看详情
语言学习平台迁移深度集成
speak-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
本指南提供了一份全面的语言学习平台迁移深度集成方案。内容涵盖导入学生学习进度、从传统语音API过渡到现代化架构,并详细介绍了使用SDK和集成OpenAI GPT-4o等服务的步骤。适用于复杂的平台运维管理和系统升级场景。
查看详情
实时语音对话智能体开发
voice-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
本技能旨在构建先进的语音AI智能体,实现自然流畅、低延迟的实时人机对话。它深入探讨了两种核心架构:低延迟的语音到语音(S2S)模式和可控的STT→LLM→TTS流水线。核心挑战在于优化端到端延迟(目标小于800ms),处理对话中断、噪音和情感细微差别,适用于客服、IVR和实时翻译等专业场景。
查看详情
语音AI架构专家
voice-ai-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
打造面向生产环境的实时语音代理和语音应用,结合 OpenAI Realtime、Vapi、Deepgram、ElevenLabs、LiveKit 与 WebRTC,持续优化延迟与音质,确保响应体验。
查看详情
进阶WordPress插件开发流程
wordpress-plugin-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
这是一个全面的、多阶段的WordPress插件开发工作流。它不仅涵盖了插件基础架构、钩子系统、管理界面、数据库设计和REST API的实现,更融入了WordPress 7.0的先进特性。内容包括实时协作(RTC)兼容性、AI连接器集成(如OpenAI, Claude)和Abilities API的使用,确保开发出现代化、可扩展且安全的插件。
查看详情
Expo Router API 路由构建指南
expo-api-routes
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
本指南详细介绍了如何使用Expo Router和EAS Hosting构建安全的API路由。它指导开发者如何在客户端无法触及的地方处理服务器端秘密、代理第三方API、执行数据库操作和复杂业务逻辑,确保应用后端具备高安全性和可扩展性。
查看详情
大模型结构化输出提取
llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型(LLM)API中提取类型安全、结构化的数据,避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型(如OpenAI、Anthropic、Google)的最佳实践,包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码,以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
查看详情
自动研究评审循环系统
auto-review-loop-llm
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
354
该技能旨在自动化研究改进流程,构建一个“评审→实施修复→再评审”的闭环系统。它利用任何兼容OpenAI的LLM API,循环迭代优化研究内容,直到获得积极的评估,或达到设定的最大轮次。适用于学术论文撰写或技术项目完善。
查看详情
Anthropic API 错误排查指南
anth-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南详细列出了使用 Anthropic Claude API 时开发者常犯的错误和最佳实践。内容涵盖了与OpenAI等其他模型API的关键区别,例如强制要求设置`max_tokens`、正确处理系统提示词的位置,以及准确解析API响应结构等,帮助开发者规避集成陷阱。
查看详情
OpenAI到Anthropic Claude迁移指南
clade-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本指南详细指导如何将使用OpenAI/GPT模型的应用程序迁移到Anthropic/Claude API。内容涵盖了API端点、响应结构、系统提示词处理、工具调用模式等关键差异。提供了代码示例和详细的迁移步骤,帮助开发者平稳过渡AI后端架构。
查看详情
上一页
1
2
3
4
下一页
语言
简体中文
English