登录
下载

Skill UI

浏览并发现 10582+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 OpenAI API ，共找到 43 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

高吞吐量大模型服务

serving-llms-vllm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
422
使用 vLLM 的分块注意力、连续批处理、量化与张量并行能力，为 OpenAI 兼容接口提供高吞吐量的生产级大模型服务，兼顾延迟、GPU 利用和扩展性。
查看详情

Speak API调试与诊断工具包

speak-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
这是一个全面的诊断工具包，专为Speak API集成开发设计。它系统性地收集关键信息，包括身份验证检查、音频格式验证（使用ffprobe检查编解码器、采样率和文件大小），以及对Speak和OpenAI端点的网络连接测试。适用于解决复杂的语言学习集成问题或验证API配置。
查看详情

配置Speak语言学习API

speak-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
264
本指南详细指导如何配置Speak语言学习平台的集成环境。涵盖了SDK安装、API凭证设置，以及建立连接所需的步骤。适用于开发需要实时语音识别、发音反馈和多语言AI辅导功能的应用程序。
查看详情

语言学习平台迁移深度集成

speak-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
本指南提供了一份全面的语言学习平台迁移深度集成方案。内容涵盖导入学生学习进度、从传统语音API过渡到现代化架构，并详细介绍了使用SDK和集成OpenAI GPT-4o等服务的步骤。适用于复杂的平台运维管理和系统升级场景。
查看详情

实时语音对话智能体开发

voice-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
本技能旨在构建先进的语音AI智能体，实现自然流畅、低延迟的实时人机对话。它深入探讨了两种核心架构：低延迟的语音到语音（S2S）模式和可控的STT→LLM→TTS流水线。核心挑战在于优化端到端延迟（目标小于800ms），处理对话中断、噪音和情感细微差别，适用于客服、IVR和实时翻译等专业场景。
查看详情

语音AI架构专家

voice-ai-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
打造面向生产环境的实时语音代理和语音应用，结合 OpenAI Realtime、Vapi、Deepgram、ElevenLabs、LiveKit 与 WebRTC，持续优化延迟与音质，确保响应体验。
查看详情

进阶WordPress插件开发流程

wordpress-plugin-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
这是一个全面的、多阶段的WordPress插件开发工作流。它不仅涵盖了插件基础架构、钩子系统、管理界面、数据库设计和REST API的实现，更融入了WordPress 7.0的先进特性。内容包括实时协作（RTC）兼容性、AI连接器集成（如OpenAI, Claude）和Abilities API的使用，确保开发出现代化、可扩展且安全的插件。
查看详情

Expo Router API 路由构建指南

expo-api-routes
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
本指南详细介绍了如何使用Expo Router和EAS Hosting构建安全的API路由。它指导开发者如何在客户端无法触及的地方处理服务器端秘密、代理第三方API、执行数据库操作和复杂业务逻辑，确保应用后端具备高安全性和可扩展性。
查看详情

大模型结构化输出提取

llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
查看详情

自动研究评审循环系统

auto-review-loop-llm
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
354
该技能旨在自动化研究改进流程，构建一个“评审→实施修复→再评审”的闭环系统。它利用任何兼容OpenAI的LLM API，循环迭代优化研究内容，直到获得积极的评估，或达到设定的最大轮次。适用于学术论文撰写或技术项目完善。
查看详情

Anthropic API 错误排查指南

anth-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南详细列出了使用 Anthropic Claude API 时开发者常犯的错误和最佳实践。内容涵盖了与OpenAI等其他模型API的关键区别，例如强制要求设置`max_tokens`、正确处理系统提示词的位置，以及准确解析API响应结构等，帮助开发者规避集成陷阱。
查看详情

OpenAI到Anthropic Claude迁移指南

clade-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本指南详细指导如何将使用OpenAI/GPT模型的应用程序迁移到Anthropic/Claude API。内容涵盖了API端点、响应结构、系统提示词处理、工具调用模式等关键差异。提供了代码示例和详细的迁移步骤，帮助开发者平稳过渡AI后端架构。
查看详情
上一页1234下一页
语言
简体中文
English