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搜索 OpenTelemetry ，共找到 45 条记录
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Langfuse SDK升级与迁移指南

langfuse-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
本指南提供Langfuse SDK从旧版本到最新版本的详细升级和迁移指南。它涵盖了TypeScript和Python两种语言的最佳实践，指导用户如何平稳过渡到基于OpenTelemetry的标准，确保LLM可观测性流程的兼容性和准确性。
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监控与可观察性指南

monitoring-observability
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
106
介绍如何用 OpenTelemetry、Prometheus、Grafana 和结构化日志搭建监控与可观察性平台，帮助团队追踪性能、核查业务关键操作并制定告警策略。
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可观测性系统工程

observability-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
专注于企业级分布式系统的可观测性架构设计与实施。涵盖了从监控、日志、链路追踪到SLO/SLI定义的完整体系。能够构建高可用、低噪声的告警系统，进行复杂的故障根因分析和系统性能优化。是确保大规模应用可靠性的核心能力。
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性能工程与系统优化专家

performance-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
模拟一位专业的性能工程师，擅长诊断和解决整个技术栈的性能瓶颈。该技能覆盖了现代可观测性、高级性能分析、负载测试和系统优化等领域。适用于需要优化系统可扩展性、降低延迟、提升吞吐量，或构建高可靠性分布式云系统的场景。
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Vercel可观测性配置指南

vercel-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
105
本指南提供了Vercel应用的完整可观测性配置流程。它涵盖了启用内置分析、收集运行时日志、实现结构化日志、配置外部日志收集器（如Datadog, Sentry）以及集成OpenTelemetry链路追踪。适用于生产环境的监控部署和全栈错误追踪。
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Go语言gRPC服务开发指南

grpc-golang
sickn33/antigravity-awesome-skills
249
本指南提供了使用Go语言开发生产级gRPC微服务的全面指南。涵盖了使用Protobuf和Buf进行API合同标准化、通过mTLS实现服务间安全通信，以及集成OpenTelemetry进行深度可观测性的最佳实践。适用于构建高性能、高可靠性的内部API。
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Go 语言可观测性最佳实践

golang-observability
samber/cc-skills-golang
441
本技能提供了Go服务生产环境可观测性的综合最佳实践。它涵盖了可观测性的五大支柱：结构化日志、Prometheus指标、OpenTelemetry分布式追踪、持续性能分析和RUM。可用于主动埋点新功能、配置高级告警、关联日志与追踪ID，确保系统健康和用户体验的全面监控。
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Arize追踪与可观测性配置

arize-instrumentation
github/awesome-copilot
356
本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。
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Klaviyo API可观测性监控

klaviyo-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
221
本指南提供一套完整的Klaviyo API可观测性解决方案。通过集成Prometheus指标、OpenTelemetry追踪和结构化日志，可以实时监控API调用量、延迟、错误率和速率限制。适用于构建健壮的营销数据管道和告警系统，确保数据流的稳定运行。
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Adobe API全栈可观测性配置

adobe-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了一套完整的Adobe API可观测性解决方案，用于监控Firefly、PDF服务等多个Adobe API的性能。它覆盖了可观测性的四大支柱：使用Prometheus的指标收集、通过OpenTelemetry实现分布式追踪、结构化的JSON日志记录，以及设置关键的告警规则。帮助用户实现对API性能、延迟和错误率的深度监控，确保系统的高可靠性。
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AgentCore运行时会话调查

agentcore-investigation
awslabs/mcp
180
本指南提供了一套完整的流程，用于通过CloudWatch Logs Insights和OpenTelemetry (OTEL) 技术，深入调查Bedrock AgentCore的运行时会话。它涵盖了会话ID到追踪ID的解析、结构化查询构建，并能够构建详细的执行时间线。适用于诊断Agent行为、追踪工具调用、分析延迟和性能瓶颈。
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Algolia搜索可观测性实现

algolia-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本技能旨在为Algolia搜索服务构建一套完整的生产级可观测性系统。它涵盖了使用Prometheus收集的搜索延迟、错误率等核心指标，利用OpenTelemetry实现分布式追踪，并通过结构化日志记录，帮助开发者深入了解搜索性能、系统健康状态和用户体验，确保SLA合规性。
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