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加密衍生品市场追踪分析

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本工具提供全面的加密衍生品市场追踪与分析能力。它可以聚合来自各大中心化和去中心化交易所的关键指标，包括资金费率、持仓量、清算级别和期权流动，帮助用户识别套利机会、判断市场情绪、预测趋势强度，并对永续合约和期货合同进行深度风险分析。
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Windsurf企业级部署与扩展策略

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本指南提供了一个全面的企业级部署方案，指导用户如何在大型组织（50+开发者）中部署和优化 Windsurf AI IDE。内容涵盖了单体仓库（Monorepo）的最佳实践、工作区性能优化、配置同步策略、AI使用额度预算管理以及企业网络安全和IT基础设施配置，确保AI工具能规模化、高效地落地使用。
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AI工具使用度与生产力监控

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用于监控AI工具（如Windsurf）的采纳度、功能使用情况和整体投资回报率（ROI）。通过分析每日活跃用户、接受率和节省时间等关键指标，帮助团队设置使用预警、识别闲置资源，并构建自定义扩展，从而量化AI带来的效率提升和业务价值。
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风浪AI使用分析与报告

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本技能提供全面的风浪（Windsurf）部署使用分析功能。它可以追踪AI功能的使用情况，衡量团队的生产力提升，计算投资回报率（ROI），并帮助识别流程优化点。适用于需要进行使用报告、AI工具效率评估或业务分析的场景。
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bioRxiv 预印本搜索

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通过关键词、作者、日期和类别筛选 bioRxiv 预印本，输出结构化 JSON 元数据并可下载 PDF，便于文献综述与研究趋势追踪。
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Data Commons 客户端

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提供 Data Commons 的 Python 客户端，可解析实体、查询人口、经济、健康等公共统计数据，并结合 Pandas 处理观测记录，适合探索知识图谱中的统计关系。
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智能信息图生成器

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通过描述需求即可自动生成专业信息图，融合 Nano Banana Pro AI 生成、Gemini 3 Pro 质量复审与可选 Perplexity Sonar 研究，快速产出满足营销、报告、社媒或内部场景的高质图形。
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Matplotlib 可视化指南

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指导如何用Matplotlib绘制静态、动画与交互图形，掌握pyplot与面向对象接口、样式配置、多面板布局及导出出版级图像，适合科研或统计可视化需求。
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PyDESeq2 差异表达分析

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PyDESeq2 将 DESeq2 差异表达流程搬到 Python 中，可加载批量 RNA-seq 计数、设定设计公式、拟合模型、执行 Wald 检验并做 FDR 校正，支持 apeGLM 收缩及与 pandas/AnnData 流程衔接，便于导出基因级统计结果。
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设计头脑风暴流程

brainstorming
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在动手编码前，通过询问背景、拆解需求、提出方案、推进设计并确认，确保每项创意改动都有清晰方向和可执行文档。
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完成开发分支

finishing-a-development-branch
obra/superpowers
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完成开发分支后先验收测试，再确定基础分支，呈现合并/PR/保留/丢弃选项并在需要时清理工作树，避免冒然删除代码。
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假设情境探索器

what-if-oracle
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通过分支场景分析探索不确定未来，为决策前的风险、机会与触发条件提供明确应对方案。
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