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Algorand 合约漏洞扫描

algorand-vulnerability-scanner

trailofbits/skills

针对 Algorand TEAL/ PyTeal 智能合约，检测 11 类平台特有漏洞（重钥、费用、组交易、权限控制等），输出严重度、修复建议，并可调用 Tealer 完成自动检测。

自动化生成变更日志与PR

changelog-orchestrator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能能够自动从GitHub、Git和Slack等源头，收集项目仓库中合并的PR、Issue和提交记录。它使用预设模板进行格式化，运行质量检查，并生成结构化的变更日志初稿。该工具可以自动创建分支并提交Pull Request，非常适合用于生成定期的周/月发布说明。

CodeRabbit生产部署检查清单

coderabbit-prod-checklist

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本清单提供了一套完整的流程，指导用户将 CodeRabbit从可选的AI代码审查工具，提升为强制性的合并门禁。它覆盖了配置审计、技术验证（如YAML语法、审查覆盖率）、团队培训和设置分支保护规则，确保代码审查流程在生产环境中的平稳过渡和可靠运行。

安全数据加解密

encrypting-and-decrypting-data

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

借助encryption-tool插件完成AES、RSA等算法的数据加解密，帮助保护敏感信息并按需生成加密或解密后的文件。

FastAPI 路由构建与最佳实践

fastapi-router-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套创建健壮、可扩展的 FastAPI 路由的完整模式。它涵盖了最佳实践，包括实现认证逻辑（必需/可选依赖），使用 Pydantic 定义结构化响应模型，以及正确设置 HTTP 状态码。适用于需要构建结构化、安全且符合规范的 Python 后端 API 的场景。

React函数式编程实战

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了使用fp-ts在React中构建复杂应用的实用、类型安全的函数式编程模式。内容覆盖了如何处理可选值（Option）、管理错误状态（Either）、以及结构化数据获取和表单验证，帮助开发者构建出更具可预测性和健壮性的代码。

Ideogram CI集成与GitHub Actions

ideogram-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南展示了如何为集成 Ideogram 的项目设置完整的持续集成/持续部署（CI/CD）流水线。内容涵盖使用 GitHub Actions 实现自动化单元测试、可选的集成测试以及关键的 Prompt 参数校验，确保项目代码质量和 API 调用流程的稳定性。

Spring Boot Java 编程规范

java-coding-standards

affaan-m/everything-claude-code

为 Spring Boot 服务制定 Java 17+ 编码规范，涵盖命名、不变性、Optional 与流式处理、异常、泛型、项目结构、测试等，确保代码可读、可维护。

Langfuse本地开发与调试工作流

langfuse-local-dev-loop

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的Langfuse本地开发工作流，专为LLM应用开发设计。它支持热重载、实时追踪和调试功能，使用户能够在本地环境中快速迭代、观察和优化所有的模型调用及流程，并可选地部署本地私有实例，确保开发体验流畅高效。

学习机会引导

learning-opportunities

tech-leads-club/agent-skills

在 AI 辅助编码中提供学习练习，适用于新建模块、架构改造、数据库模式调整或用户提出“为什么”类问题后，帮助开发者主动理解设计并巩固技能。

Linear 自动化助手

linear-automation

davepoon/buildwithclaude

通过 Rube MCP 的 Composio Linear 工具集自动化 Linear 的项目、任务、周期、标签和评论操作，包含连接检查、分页提示及必要时的 GraphQL 自定义查询。

使用Pydantic模型定义API契约

pydantic-models-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能指导开发者如何使用Pydantic库遵循多模型模式（Multi-Model Pattern）来构建清晰、健壮的API数据契约。它为资源创建、更新、响应和数据库操作分别定义了模型，确保了Python后端的数据类型安全性和数据校验的准确性。

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