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邮件头部注入漏洞测试
testing-for-email-header-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
337
本指南提供了一套全面的方法论,用于对处理邮件发送功能的Web应用(如联系表单、密码重置、订阅系统)进行安全测试。重点关注CRLF/SMTP头部注入漏洞,指导测试人员检查攻击者是否能通过用户输入操纵邮件头部,注入自定义内容,或滥用表单进行垃圾邮件转发。
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监管合规审计与差距分析
compliance-audit
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
本技能可对网站或应用程序进行全面的监管合规性审计。它覆盖GDPR、CCPA、ADA、PCI-DSS等七大合规框架,分析网站和代码,生成包含分数和具体差距的报告。报告输出包含优先级的修复路线图,帮助企业了解并解决多司法管辖区的合规风险。
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邮件沙箱出站邮件捕获
mailtrap-testing-with-sandbox
sickn33/antigravity-awesome-skills
266
使用Mailtrap邮件沙箱捕获所有出站邮件,而无需实际发送给真实收件人。这对于开发、测试和CI/CD环境至关重要,支持通过API、SMTP或SDK进行测试。可用于检查邮件内容、头部、附件和垃圾邮件评分,确保邮件发布前的完整性和准确性。
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部署Proofpoint邮件安全网关
account-manipulation-change-of-payment-details
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
本指南详细介绍了Proofpoint邮件安全网关的部署与配置流程。该网关作为邮件流量的关键安全检查点,旨在保护用户免受高级威胁,包括网络钓鱼、恶意软件、商业邮件欺诈(BEC)和垃圾邮件。内容涵盖了架构规划、先进威胁防御(沙箱、机器学习)以及DMARC、SPF和DKIM等协议的配置,是构建企业邮件安全体系的蓝图。
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发送目标邮件营销活动
send-email-campaign
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
151
这是一个全面的邮件营销自动化工具,用于创建和发送高度个性化、符合品牌规范的目标邮件活动。它支持A/B测试、合规性检查、垃圾邮件评分和最佳发送时间优化,确保邮件通过严格的审核流程,最大化送达率。
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纯与应用数学期刊投稿指南
communications-on-pure-and-applied-mathematics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
164
这是一个为作者准备的投稿指南,用于判断论文是否适合投递到《纯与应用数学通信》。它指导作者评估其工作(特别是在偏微分方程、分析和数学物理领域)的理论深度、数学严谨性及投稿范围,涵盖了投稿标准和最佳实践。
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IEEE TPAMI期刊投稿指南
ieee-transactions-on-pattern-analysis-and-machine-intelligence
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
326
本指南旨在帮助计算机视觉、模式识别或机器学习领域的作者,评估其学术论文是否符合IEEE《模式分析与机器智能汇刊》(TPAMI)的高标准。详细涵盖了文章的适用范围、方法论要求、实验证据的完备性、结构格式以及投稿前的自检清单,确保稿件达到权威期刊的发表级别。
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政策影响深度评估:成本效益与分配
jpam-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
142
本指南用于高级政策评估数据分析,超越了标准的因果效应估计。它强调报告成本效益比、收入分配影响(谁受益、谁买单)、稳健的异质性检验以及诚实的不确定性量化。它帮助研究人员将抽象的效应值转化为具有决策意义的政策叙事。用途于政策、公共管理和经济学论文。
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政策分析论文文献定位指南
jpam-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
476
本指南帮助研究人员为政策导向的学术期刊(如JPAM)构建论文的贡献定位。它指导作者如何跳出单纯的方法论讨论,而是将研究空白定位为政策制定者实际需要的“决策空白”,强调将经济学、政治科学和公共管理等多学科的成果联系起来,确保文章的政策相关性。
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修改稿回复信撰写指南
jpam-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
288
本指南为作者提供了撰写“修改稿回复信”的结构化流程,尤其适用于跨学科期刊。其核心在于帮助作者平衡方法论(识别性)和政策相关性两个维度的审稿意见,确保在保护核心发现的前提下,对所有质疑进行逐点、有理有据的回复。
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政策效应因果识别与设计
jpam-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
391
本指南是政策和项目评估领域因果识别的权威方法论手册,旨在帮助用户满足顶级期刊的严格要求。内容涵盖了随机对照试验(RCT)、双重差分(DiD)、断点回归(RDD)、工具变量(IV)和合成控制等高级计量方法。重点在于明确提出估计量、论证识别假设,并排除所有可能的竞争性解释,而非仅提供代码实现。
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JPAM论文投稿评审流程指南
jpam-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
261
本指南详细介绍了《政策分析与管理杂志》(JPAM)的投稿评审流程。它帮助作者提前预判从初审(Desk Screen)到跨学科同行评审的潜在质疑,明确了期刊的各项标准、文章类型和接受/拒绝的判定标准。在投稿前使用,以优化论文结构和提高被接受的可能性。
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