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Adobe生产环境部署清单

adobe-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
这是一个全面的生产环境部署检查清单，用于确保Adobe API集成（如Firefly、PDF服务）的发布过程安全可靠。它涵盖了预先条件检查、凭证安全、健康监控、灰度发布、错误处理和回滚流程，确保系统稳定上线。
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Adobe SDK集成最佳实践

adobe-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本技能集提供了适用于Adobe Firefly、PDF服务等主流SDK的生产级集成模式。涵盖了身份验证（Token缓存）、API错误分类处理、指数退避重试机制以及异步任务轮询等最佳实践。旨在帮助开发者构建出健壮、可靠、符合工程规范的Adobe生态系统集成代码。
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Adobe SDK升级与迁移指南

adobe-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了处理Adobe API关键升级的全面指导。它涵盖了重要的破坏性变更和迁移路径，包括从JWT到OAuth服务器间认证的切换、PDF服务SDK从v3到v4（基于Job的API）的更新，以及Photoshop端点从v1到v2的迁移。对于确保与Adobe Creative Cloud服务的稳定集成至关重要。
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使用Draw.io生成架构图

drawio-skill
Agents365-ai/drawio-skill
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用于生成专业级的架构图、流程图、UML或实体关系图。该技能通过调用draw.io CLI，生成可编辑的.drawio XML文件，并支持导出为PNG、SVG、PDF等多种格式，适用于系统复杂流程和组件可视化的场景。
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考试复习资料精炼助手

exam-ready
github/awesome-copilot
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当学生提供学习资料（如PDF或笔记）和考试大纲时，使用此技能。它可以根据大纲和资料，自动提取出高浓度的考试重点，包括定义、关键知识点、核心关键词、图表描述、参考答案和练习题，确保复习内容高度聚焦，高效备考。
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专利附图说明和图注生成

figure-description
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能用于处理专利附图，自动生成符合法律规范的附图说明书和参考图注索引。它可以识别图中的组成部分、功能流程，并按照标准的编号规则分配图号，确保所有技术描述与权利要求书保持一致性，极大简化了专利文档的撰写流程。
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系统文献综述撰写

literature-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能用于执行系统性、全面的文献综述。它指导用户通过多个学术数据库（如PubMed, arXiv）进行严格的文献检索，执行元分析和知识综合。流程覆盖从初步规划、数据提取、证据合成到最终文档生成（Markdown/PDF）。报告具备专业格式、核验引文，并强制包含科学示意图，确保学术严谨性。
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Lucidchart图表与文档管理

lucidchart-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一个完整的Lucidchart图表和文档管理工作流。它允许用户通过API程序化地执行整个生命周期：创建新文档，使用标准导入格式添加复杂的形状和连接线，编辑现有内容，并最终导出为高分辨率的PNG、PDF或SVG格式。适用于自动化流程图生成和内容管理。
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Lucidchart图表版本控制架构

lucidchart-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份为Lucidchart平台设计的、可扩展的图表版本控制参考架构。它解决了版本追踪、实时协作增量捕获、以及异步导出等核心问题，通过同步服务、事件消费者和工作池，确保了图表数据的高可用性和完整性。
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PDF文档处理与管理工具

pdf-processing
PrefectHQ/fastmcp
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本技能包提供全面的PDF文档处理能力。它支持从PDF文件中提取文本内容，自动填写表单字段，合并多个文档成一个文件，以及将大型PDF拆分成独立页面，是处理复杂文档工作流的理想工具。
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深度研究与知识图谱生成

research-to-diagram
nexu-io/nexu
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本技能是一个从主题到图谱的一站式解决方案。它能够接收任何研究主题，自动执行深度网络调研、知识提取和结构化处理，最终生成专业的知识关系图谱PDF。适用于需要从零开始研究复杂概念、人物关系、技术架构或历史事件的场景。
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通用研究知识结构化编译器

ara-compiler
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
340
这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入，如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件（ARA），提取核心知识原子，构建认知图谱，最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。
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