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课程/培训模块演示文稿
deck-course-module
nexu-io/html-anything
484
这是一个专为教育和培训工作坊设计的演示文稿模板。它具有暖纸背景和左侧常驻的学习目标,结构完整,包含概念讲解、案例分析、多项选择题自测页和模块总结,能帮助用户系统化地传达知识点,提升教学专业度。
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社媒创作者仪表板
social-media-dashboard
nexu-io/html-anything
437
专为内容创作者和社交媒体人士设计的综合数据看板。它整合了X、LinkedIn、TikTok等主流平台的关键数据,包括粉丝增长、互动率、点赞和转发等核心KPI。帮助用户实时掌握账号表现,分析热门内容和行业趋势,从而优化内容创作和营销策略。
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多平台社媒矩阵追踪面板
social-media-matrix
nexu-io/html-anything
284
这是一款电影感、数据密集型的多平台社媒分析看板,专为内容创作者设计。它提供KPI矩阵、交互式图表(悬浮洞察、区间对比)和洞察抽屉,帮助用户全面、可视化地监控和对比不同社交媒体渠道的运营表现。
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WordPress站点健康审计
wp-site-health-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
309
该技能用于深度分析WordPress的站点健康报告。它能将原始的诊断数据(如关键问题、推荐改进)转化为一个经过风险分级、可执行的修复计划。系统会提供精确的WP-CLI或PHP代码片段,指导用户安全地修复站点,并强制执行备份和代码校验等安全步骤,确保操作安全。
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创建项目文件夹上下文文档
folder-specific-claude-and-agents-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
260
用于为代码项目创建深度、本地化的上下文文档。该技能系统性地分析目标目录中的所有文件,提取项目的核心目的、开发约束、命名规范和关键决策。生成的CLAUDE.md和AGENTS.md文档能确保未来的AI智能体(如Claude或Codex)掌握项目本地化知识,从而提高其在特定领域的准确性和工作效率。
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Go语言语义代码智能助手
golang-gopls
samber/cc-skills-golang
352
基于官方Go语言服务器gopls,提供深度语义代码智能。它能够实现精确的跳转定义、查找引用、分析调用关系、进行安全重构(如重命名、提取、内联)以及代码格式化。适用于复杂的Go项目开发,帮助开发者理解依赖关系和维护大型代码库。
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浏览器会话对比与差异检测
browser-screenshot-diff
ruvnet/ruflo
367
本工具用于对比两个记录的浏览器会话,通过匹配的步骤ID进行逐级差异分析。它支持像素级的视觉回滚检测(计算MSE/PSNR)和基于可访问性快照的DOM结构比较。适用于进行UI变更验证、检测视觉回归,确保重放流程与原始会话保持一致。
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点击路径与状态一致性审计
click-path-audit
affaan-m/ECC
143
该工具用于审计用户交互流程(如按钮点击),以发现静态代码分析难以检测到的隐藏Bug。它追踪状态变化的完整序列,尤其能发现后续操作意外地抵消、矛盾或使UI处于不一致状态的问题,特别适用于复杂的全局状态管理架构(如Redux/Zustand)。
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ClickHouse数据库优化与最佳实践
clickhouse-io
affaan-m/ECC
340
本指南全面介绍了ClickHouse数据库的高性能分析模式与最佳实践。内容涵盖了MergeTree引擎(替换、聚合)的创建,以及高效的查询优化技巧,如过滤、窗口函数的使用。同时,也详细说明了批量数据导入策略和构建实时分析的物化视图,适用于构建大规模OLAP系统的数据工程师和分析师。
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代码流程游览生成器
code-tour
affaan-m/ECC
364
用于创建结构化的CodeTour `.tour`文件,实现代码库的步进式游览。适用于新员工入职指导、系统架构讲解、代码审查(PR)或分析某个功能的工作流程。它提供精确到文件和行号的指南,确保学习路径清晰且具有目的性。
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代码库入职指南生成器
codebase-onboarding
affaan-m/ECC
461
本工具可自动分析陌生的代码库,生成结构化的入职指南。它能系统性地检测项目的包清单、框架指纹、架构图、主要入口点和代码规范。适用于加入新项目或首次设置代码仓库的开发人员,帮助快速理解代码结构。
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竞争格局与对标范围确定
competitive-platform-analysis
affaan-m/ECC
140
本技能用于在进行竞争对标分析前,科学地确定和限定竞争对手的范围。它指导用户根据多个维度(如规模、定位、市场等)建立一个可防御、高决策价值的竞争集合,确保分析的重点始终围绕最相关的竞争对手群体,避免盲目分析。
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