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Matchms 质谱匹配
matchms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
290
Matchms 提供质谱导入导出、滤波、相似度计算和流水线构建,帮助识别代谢物、匹配光谱库并自动化分析流程。
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代谢组学工作台API
metabolomics-workbench-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
465
通过 REST API 访问 NIH 代谢组学工作台,获取代谢物、RefMet 规范命名、质谱 m/z 检索与研究数据,支持生物标志物与代谢组学分析。
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Neuropixels 神经记录分析
neuropixels-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
170
涵盖 SpikeGLX、Open Ephys、NWB 数据加载、预处理、运动校正、Kilosort4 排序、质量指标、Allen/IBL 筛选,以及 AI 辅助可视化的高密度 Neuropixels 记录分析工具。
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OpenAlex科研文献数据库
openalex-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
160
借助 OpenAlex 客户端查询 2.4 亿+ 学术成果,执行文献检索、引用追踪、开放获取发现与计量分析,覆盖论文、作者、机构等实体。
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PubChem 化学数据库查询
pubchem-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
322
通过 PUG-REST API 或 PubChemPy 查询 PubChem 百万化合物库,按名称、CID 或结构检索性质、相似性/子结构、活性数据,并支持格式互转,适用于化学信息分析与药物筛选。
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PyDESeq2 差异表达分析
pydeseq2
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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PyDESeq2 将 DESeq2 差异表达流程搬到 Python 中,可加载批量 RNA-seq 计数、设定设计公式、拟合模型、执行 Wald 检验并做 FDR 校正,支持 apeGLM 收缩及与 pandas/AnnData 流程衔接,便于导出基因级统计结果。
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材料结构分析工具
pymatgen
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459
一个面向计算材料科学的 Python 库,可创建/转换晶体结构、计算相图与电子结构,分析对称性与配位并接入 Materials Project API,支持高通量工作流。
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PyOpenMS 质谱分析平台
pyopenms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
PyOpenMS 通过 Python 封装 OpenMS,支持 mzML 等格式读取、信号处理、特征和肽段/蛋白鉴定、定量及代谢组分析等质谱计算流程。
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Pysam基因组分析工具
pysam
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364
Pysam 提供 htslib 的 Python 接口,可读写 SAM/BAM/CRAM、VCF/BCF、FASTA/FASTQ,便于提取区域、计算覆盖、分析变异,并支持 NGS 流水线集成。
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QuTiP 量子系统模拟工具
qutip
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QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具,提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块,适合物理研究、教学实验与动力学探索。
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科学批判性思维
scientific-critical-thinking
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
295
评估科研结论和实验严谨性,根据方法学、统计有效性、证据质量与偏差,结合 GRADE 与 Cochrane 风险评估框架,必要时配套科学图示,提升分析清晰度。
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微生物组生物信息工具包
scikit-bio
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
364
scikit-bio 是一款 Python 生物数据工具库,涵盖序列处理、比对、系统发育树、微生物多样性指标、群落统计与排序分析,适用于需要处理 FASTA/Newick 文件与生态多样性统计的研究流程。
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