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用户行为分析与异常检测
performing-user-behavior-analytics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
297
本技能执行用户和实体行为分析(UEBA),通过建立行为基线和统计分析模型,检测异常用户活动。它可以识别“不可能旅行”、异常登录模式、特权滥用等行为,帮助安全运营中心(SOC)团队及时发现被盗账户或内部威胁。
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VLAN跳跃攻击模拟与测试
performing-vlan-hopping-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
270
这是一个用于模拟高级二层网络攻击的工具,包括VLAN跳跃、交换机欺骗(DTP攻击)和双标签攻击。它主要用于授权的渗透测试环境,旨在验证VLAN分段的有效性、分析802.1Q协议的鲁棒性,并确保交换机端口安全配置能够抵御二层绕过攻击。
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使用Nessus进行漏洞扫描
performing-vulnerability-scanning-with-nessus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
377
本指南详细介绍了使用Tenable Nessus进行身份验证和非身份验证漏洞评估的全流程。内容涵盖了从高级扫描配置(端口发现、凭证设置)到结果分析,包括跨引用CVE和基于CVSS评分的漏洞优先级排序。适用于合规性审计、渗透测试和维护系统补丁合规性。
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Windows数字取证工件分析
performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
97
本指南基于Eric Zimmerman的EZ Tools套件,提供全面的Windows数字取证分析方法。可对系统关键工件进行深度解析,包括MFT、注册表、Prefetch文件和事件日志等。是进行系统取证调查和网络安全事件响应的必备工具。
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Kismet无线安全评估指南
performing-wireless-security-assessment-with-kismet
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
本指南详细介绍了如何使用Kismet工具进行无源无线安全评估。内容涵盖了识别非法接入点、检测弱加密协议、绘制隐藏SSID以及分析原始802.11帧,是进行专业网络审计、事件响应和渗透测试的必备技术。
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YARA恶意软件检测规则开发
performing-yara-rule-development-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能指导用户掌握YARA规则的开发流程,用于恶意软件检测。通过识别独特的字节模式、字符串和PE文件结构,创建高准确度的检测签名,适用于安全分析师进行威胁狩猎和事件响应。
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威胁行为体群组画像分析
profiling-threat-actor-groups
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
用于构建高级持续性威胁(APT)组织、犯罪集团和黑客行为体的全面画像。该技能汇集了来自MITRE ATT&CK、Mandiant和CrowdStrike等主要情报源的战术、技术和流程(TTPs)文档、历史战役数据和归因指标,帮助组织更新威胁模型、确定防御控制优先级,并为行业特定风险准备高管简报。
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学术文献综述与分析
research-lit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个强大的学术文献检索工具,能够从本地PDF库、Zotero、Obsidian笔记和多个在线学术数据库(如Semantic Scholar、DeepXiv)获取信息。它适用于进行全面的文献综述、查找相关研究工作,或深入理解某一学术论文的核心思想。
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使用JADX进行安卓恶意软件逆向分析
reverse-engineering-android-malware-with-jadx
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用JADX工具链进行安卓恶意软件的逆向分析过程。用户可以学习如何系统性地检查APK的清单文件、权限,反编译Java/Kotlin源代码,并定位恶意行为,如数据窃取、C2通信、以及系统覆盖攻击的机制,是专业的移动安全威胁分析必备技能。
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使用Frida进行iOS逆向工程
reverse-engineering-ios-app-with-frida
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个关于iOS应用逆向工程的指南,利用Frida进行动态插桩。用户可以在没有源代码的情况下,分析应用的内部逻辑、提取加密密钥、追踪方法调用,并绕过反调试或反篡改的安全机制。适用于授权的移动安全评估和协议分析。
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勒索软件加密常式逆向分析
reverse-engineering-ransomware-encryption-routine
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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深入指导如何逆向分析勒索软件的加密机制。内容涵盖混合加密模型(如AES与RSA)的识别、利用Python脚本分析系统API调用(CryptoAPI/CNG),并查找密钥生成缺陷和实现漏洞,旨在帮助安全专业人员找到无需支付赎金的解密方法。
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逆向分析Rust恶意软件
reverse-engineering-rust-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
89
本工具和指南用于对Rust编译的恶意软件进行逆向工程分析。它解决了Rust二进制文件的特殊结构问题,如非空终止字符串和泛型代码重复。可以提取依赖的库(crates),识别可疑的功能调用(如网络连接、加密),并筛选出恶意相关的字符串,是安全研究人员进行深度二进制分析的重要辅助。
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