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自主实验优化循环

autoresearch-agent
alirezarezvani/claude-skills
86
Autoresearch Agent 通过持续编辑目标文件、运行评估命令、保留提升指标的提交并丢弃失败结果，循环进行实验，帮助工程师优化速度、包体、提示语等可量化目标，适合长期自动化迭代。
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安卓恶意软件静态分析

analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
用于对安卓恶意APK文件进行深入的静态逆向分析。它能够利用androguard等工具，检测危险的权限组合、可疑的API调用（如反射、加密）、动态代码加载模式，并提取攻击指征（IOCs），是安全分析师进行威胁情报和事件调查的必备技能。
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Cobalt Strike信标配置分析

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
本工具用于安全事件响应和威胁狩猎，能够从PE文件或内存转储中提取Cobalt Strike信标的关键配置信息。包括C2服务器地址、可塑性C2配置文件、水印以及通信参数。分析这些数据对于绘制攻击者基础设施和制定防御规则至关重要。
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Cobalt Strike C2配置文件分析

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
356
本工具集用于深度解析Cobalt Strike可变C2配置文件。它能提取关键的攻击指示器（IOCs），包括HTTP头、DNS配置、URI模式和用户代理。该分析过程对于进行威胁狩猎、开发网络检测签名（如Suricata/Snort规则）以及理解高级持久性威胁所使用的规避技术至关重要。
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Autopsy磁盘镜像取证分析指南

analyzing-disk-image-with-autopsy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本指南详细介绍了使用Autopsy和The Sleuth Kit对磁盘镜像进行全面的数字取证分析流程。涵盖了环境配置、数据源导入、恢复删除文件、提取关键元数据（如EXIF和MFT）以及执行高级关键词搜索，帮助构建完整的调查时间线和案件报告。
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运行时iOS应用安全分析

analyzing-ios-app-security-with-objection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
313
本工具箱基于Objection和Frida，用于授权的移动端渗透测试。它能实现iOS应用的运行时深度分析，允许用户检查密钥链、文件系统和内存中的敏感数据。关键功能包括绕过SSL Pinning和越狱检测等客户端安全保护机制，无需源代码。
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Linux审计日志入侵检测

analyzing-linux-audit-logs-for-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
本指南详细介绍了如何利用Linux审计框架（auditd）进行深度安全监控。它指导用户配置规则，以追踪敏感文件访问、权限提升、进程注入等关键行为。通过ausearch和aureport工具，安全人员可以高效地查询和总结日志，从而进行完整的事件响应和安全审计。
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Linux ELF恶意软件分析

analyzing-linux-elf-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
这是一个针对恶意Linux ELF二进制文件的综合分析指南。涵盖静态分析（使用readelf、elftools）、动态跟踪（strace/ltrace）和深度逆向工程（Ghidra/IDA）。适用于调查Linux服务器、容器环境中的僵尸网络、勒索软件和Rootkit。
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Linux内核Rootkit分析与取证

analyzing-linux-kernel-rootkits
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一套完整的Linux内核Rootkit检测流程。它结合了使用Volatility3对内存转储文件进行内存取证，以及对/proc和/sys视图的交叉分析和实时的系统扫描（如rkhunter）。核心功能包括检测被钩制的系统调用表、发现隐藏的内核模块以及识别系统结构篡改。
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Linux系统工件分析

analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
133
本技能提供全面的Linux系统数字取证分析流程。它指导用户收集和分析关键系统工件，包括身份验证日志、Shell历史记录、用户配置文件、系统关键文件和系统持久化机制，用于有效检测安全漏洞、未经授权的访问和恶意活动。
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使用Cuckoo沙盒进行恶意软件分析

analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
136
本技能用于在高度隔离的Cuckoo沙盒环境中执行恶意软件样本，以安全地观察其完整的运行时行为。它可以捕获进程创建、文件系统修改、注册表变动、网络通信和关键API调用等细节，并生成详细的恶意行为报告和威胁情报，用于恶意软件分类和威胁溯源。
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使用Autoruns自动化恶意软件持久性分析

analyzing-malware-persistence-with-autoruns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
433
本技能提供了一套完整的恶意软件持久性分析流程。通过自动化脚本调用Autoruns工具，系统扫描Windows系统上数百个自启动扩展点（ASEPs），包括注册表、服务和计划任务。它能够标记出未签名文件、可疑路径或危险的命令行为，是进行安全事件响应和威胁狩猎的关键技术。
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