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POM期刊投稿评审流程指南
pom-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
146
本指南详细介绍了《生产与运营管理》(POM)的投稿评审流程。它涵盖了部门初筛、双盲同行评审机制以及严苛的评估标准,重点讲解了“学术严谨性”和“管理实践相关性”的双重标准。内容指导作者正确解读决定信函,明确了解重投和拒绝的严格规则,帮助作者顺利完成学术投稿和修改。
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Genkit Dart AI开发工具包
developing-genkit-dart
evanca/flutter-ai-rules
115
Genkit Dart是一个专为Dart和Flutter应用设计的AI开发工具包。它提供统一的接口,用于构建复杂的AI智能体、定义数据流和集成主流大语言模型(LLMs),支持代码生成、结构化输出和复杂工作流,是Dart领域构建AI应用的核心工具。
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汇编FHIR交易资源包
assembling-fhir-bundles
maziyarpanahi/openmed
443
该功能用于将多个独立的FHIR资源(如Condition、Observation等)封装成一个有效的R4交易资源包(Bundle)。它能自动处理资源间的内部引用重写,并为每个资源添加POST请求块,确保数据可以作为一个整体提交到FHIR服务器,实现高质量的数据互操作性。
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审计 Claude 代码缓存漏洞
check-cache-bugs
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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该诊断技能用于系统性地审计本地 Claude Code 的整个运行环境,以检测多个已知的复杂缓存和成本漏洞(如 CC#40524, B4, B5)。它检查版本兼容性、哨兵机制、会话恢复逻辑和归属头等关键组件,确保您的开发环境稳定、高效,并最大程度地避免意外的运行成本和功能错误。
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容器运行时状态偏差分析
competition-container-runtime
zhaoxuya520/reverse-skill
210
此技能用于分析静态配置(如Kubernetes或Compose)与容器运行时实际工作状态之间的偏差。它追踪复杂的运行时依赖,包括密钥消耗、Sidecar/Init容器的修改、网络路由和挂载卷路径。当挑战的核心是证明实际运行路径与文档化意图的差异时(即建立最小化、可验证的证据链),应使用此技能。
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高级密码学与移动安全取证
competition-crypto-mobile
zhaoxuya520/reverse-skill
368
该技能是针对复杂CTF挑战的专业化工具,专注于密码学分析、隐写分析和移动安全取证。它指导用户恢复复杂的解密链,如解码数据块、追踪加密变换(密钥、IV等),检查隐藏媒体载荷,以及分析移动设备的信任边界(如APK/IPA签名逻辑、本地存储和SSL锁定)。此技能必须在主沙箱编排器建立环境假设后才能使用。
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图谱/RPC契约漂移分析
competition-graphql-rpc-drift
zhaoxuya520/reverse-skill
183
该技能用于检测API契约(如GraphQL Schema, OpenAPI Spec)与实际后端处理程序行为之间的差异(漂移)。核心功能是对比已声明的合同与实际执行的请求,以发现隐藏操作、契约不匹配或由于版本偏差造成的关键行为偏差,适用于安全审计和深度调试场景。
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桌面端操作与自动化指南
computer-use
agentscope-ai/QwenPaw
362
本技能提供一套结构化的桌面应用自动化流程,指导用户如何稳定、可靠地操作桌面软件。操作流程核心在于先获取窗口观察上下文,并优先使用UI自动化(如通过元素ID调用按钮或设置值),而不是依赖坐标点击。内容涵盖了键盘输入和状态刷新的最佳实践,适用于复杂的跨平台业务流程自动化。
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批量导出FHIR数据用于分析
exporting-bulk-fhir
maziyarpanahi/openmed
136
用于从电子病历系统或FHIR数据仓库批量提取大规模(群体级)的临床文本记录。通过FHIR Bulk Data Access执行异步导出,获取NDJSON格式的数据流。该数据流设计用于分批传输给OpenMed进行脱敏处理和命名实体识别(NER)分析,是数据分析流程的起点。
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临床实体至FHIR R4导出
exporting-to-fhir
maziyarpanahi/openmed
329
该技能用于将OpenMed识别出的临床文本片段(NER输出)转换为结构化、符合FHIR R4标准的电子健康记录(EHR)资源。它提供构建CodeableConcept的机械帮助函数,支持SNOMED、LOINC、ICD-10等主流编码体系,确保数据具备高度的互操作性。
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临床实体到FHIR资源提取
extract-clinical-entities-to-fhir
maziyarpanahi/openmed
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该工具用于从合成或脱敏的临床文本中提取实体。它通过OpenMed识别关键的临床信息跨度,并将这些信息映射为符合FHIR R4标准的结构化资源(如Condition、Observation等)。这实现了实体提取与临床编码的分离,确保输出数据具备标准化和可互操作性。
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高级文件系统管理工具
filesystem
opensquilla/opensquilla
411
这是一个为AI智能体设计的综合性文件系统管理技能。它提供高级功能,包括支持深度过滤的智能文件列表、强大的内容和模式搜索、安全的批量文件复制,以及详细的目录分析(如统计和树状结构)。非常适用于代码分析、系统审计和项目资源管理。
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