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雅恩·勒昆的AI哲学与教学法
yann-lecun-filosofia
sickn33/antigravity-awesome-skills
403
该模块模拟了Yann LeCun的思考模式、专业词汇和批判性教学风格。内容深入探讨了开源技术、技术主权的概念,以及驱动主流AI公司(如Meta、OpenAI、Google)的商业动机。它擅长使用苏格拉底式方法和物理类比,将复杂的AI原理进行系统化、易懂的阐述。
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获奖级数字体验设计
top-design
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
423
用于指导和评估达到世界级水准的网页或应用设计。它专注于打造具有“Awwwards”级别质感的沉浸式体验,指导用户从排版、动画、视觉构图等多个维度提升设计意图和细节,确保每个像素都充满目的性。
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渐进式估算:AI辅助项目管理
progressive-estimation
sickn33/antigravity-awesome-skills
154
该技能提供先进的项目估算能力,可适应纯人工、人机混合或AI代理驱动的开发模式。它利用基于研究的PERT统计和置信区间(P50/P75/P90),为开发任务、积压列表和容量规划提供科学的工时预测。系统通过实际完成数据进行持续校准,确保在人机协作和AI辅助环境下的估算精度。
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自主AI研究编排引擎
autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
368
该技能利用两循环架构,编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期,从文献综述、假设形成、运行受限实验,到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理,能自主驱动整个流程,并结构化工作空间,定期向用户汇报进度。
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智能工具调用可靠性保障
tool-use-guardian
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为AI智能体设计的先进可靠性封装层。它能实时监控工具调用过程,自动处理和恢复多种失败场景,例如JSON截断、API超时、速率限制或多步骤链条中断。通过故障分类、检查点恢复和学习机制,确保复杂的、依赖外部工具的智能体工作流能够保持高度的稳定性和鲁棒性。
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分析Azure日志检测安全威胁
analyzing-azure-activity-logs-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
423
本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志,以检测复杂的安全威胁。内容涵盖发现可疑管理操作、不可能的旅行场景、权限提升尝试和未经授权的资源修改。非常适用于安全运营中心(SOC)分析师构建高级威胁狩猎规则或开发云SIEM检测。
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引导程序与根植木马分析
analyzing-bootkit-and-rootkit-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了分析系统底层(如MBR、VBR和UEFI固件)的复杂恶意软件的取证方法。内容涵盖引导扇区反汇编、UEFI模块检查和内存取证,适用于标准安全工具无法发现的国家级威胁或系统深度感染场景。
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证书透明度钓鱼域监测
analyzing-certificate-transparency-for-phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能指导使用证书透明度(CT)日志,通过crt.sh等工具,主动监测可疑的SSL/TLS证书。该方法能够提前发现模仿品牌域名的山寨域名、未经授权的证书签发,从而有效防范针对您组织的钓鱼攻击和威胁行为。
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云存储访问模式分析
analyzing-cloud-storage-access-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于检测AWS S3、GCS和Azure等主流云存储平台的异常访问模式。通过分析云审计日志,能够识别出关键的安全威胁,例如非工作时间的大批量数据下载、API调用激增、来源IP地址异常变化等,从而利用统计基线和时间序列异常检测技术,协助进行主动威胁狩猎和安全事件调查。
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DNS日志分析:检测数据泄露与C2
analyzing-dns-logs-for-exfiltration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于分析DNS查询日志,以检测通过DNS隧道、DGA或隐蔽的C2通道进行的复杂数据泄露攻击。它利用熵值分析、查询量异常检测和子域名长度分析等高级技术,帮助安全运营中心(SOC)识别出绕过传统网络安全控制的威胁。
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邮件头部分析与钓鱼调查
analyzing-email-headers-for-phishing-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
474
这是一份用于数字取证调查员的指南,用于分析原始邮件头部。它帮助追踪可疑邮件的真实来源,通过验证SPF、DKIM和DMARC等关键协议来确认发件人身份和检测高级欺骗行为。覆盖了从头部解析到域名基础设施和IP声誉检查的全流程。
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Office宏恶意代码分析工具
analyzing-macro-malware-in-office-documents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
418
该工具用于分析嵌入在Office文档(Word, Excel等)中的恶意VBA和XLM宏代码。它提供深度取证能力,能够提取、反混淆并追踪完整的攻击链,帮助分析人员识别自动执行触发器、恶意下载地址和文件写入技术,是调查网络钓鱼和恶意文档的关键辅助工具。
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