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PLDI论文成果物提交与评估指南

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本指南为作者提供了在PLDI会议提交研究成果物（如编译器、基准测试、证明）的最佳实践。它详细指导了如何构建可复现、结构化的提交包，包括版本锁定、Dockerfile使用和撰写清晰的README，以确保成果物能在任何环境下顺利并通过评审。

编程语言机制评估与测试指南

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本指南提供了编程语言及编译器学术评估的最佳实践流程，适用于PLDI等顶级会议。内容涵盖选择有说服力的基准测试集、建立强大的基线对比、设计机制消融实验，并测量运行时间、编译时间和内存等多个性能指标，确保研究结论的科学性和可复现性。

科学测量结果可复现性指南

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本指南旨在为编译和运行时系统提供科学、严谨的实证评估标准，符合SIGPLAN的严格要求。内容涵盖了暖机周期（warmup）、方差和置信区间报告、基准选择的原理性、工具链版本锁定以及跨平台有效性等关键点，帮助用户建立可供学术发表的、可验证的测量协议和环境日志。

编译器会议论文写作指南

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这是一份针对顶级编译器和系统会议论文的写作指南。它指导作者如何构建一个严谨的工程论证，核心原则包括：首先提出现有技术的“难点”（Hard Case）；用机制而非形容词来解释；确保论文中的每一个论点都能在正文中找到明确的证据支持。

程序语言论文投稿指南

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本指南帮助研究人员确定关于程序语言的学术论文的最佳投稿会议（如POPL、PLDI、OOPSLA）。它指导作者根据其核心贡献的性质（理论证明、实现优化或实证研究）来选择目标会议，确保论文能进入最合适的专业审稿群体。

并行性能论文可复现性指南

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本文档详细阐述了如何确保并行计算性能论文具有科学的可复现性。由于并行结果极度依赖于硬件架构、拓扑结构和运行时环境，因此必须全面记录所有细节，包括CPU/GPU规格、互连技术、线程亲和性策略、随机种子和编译器标志。核心在于证明性能的‘增长趋势’是稳健的，而非依赖于特定机器的绝对数据。

并行计算论文投稿指南

ppopp-topic-selection

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本指南帮助研究人员确定其并行和并发计算工作最合适的学术投稿平台。它通过核心问题“是并行性是重点，还是只是背景设定？”来界定PPoPP等顶级会议的适用范围。使用此框架区分专注于并行算法、编译器优化、并发理论还是硬件微架构的贡献，确保论文能够投到最匹配的会议。

C++依赖管理与构建指南

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本指南详细介绍了vcpkg的使用方法，它是用于C/C++项目的专业包管理器。内容覆盖项目初始化、依赖管理、跨平台构建以及Manifest模式的使用。旨在帮助开发者构建可复现、隔离且稳定的编译环境。

Azure架构最佳实践审计

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github/awesome-copilot

本工作流使用Azure最佳实践框架（WAF）对您的云基础设施代码（IaC）和实际部署资源进行全面审计。它系统性地检查可靠性、安全性、成本优化、运维卓越性和性能效率五个支柱，识别架构风险、配置漂移和合规性差距。审计发现将自动生成GitHub问题，实现风险点的追踪和修复。

书籍知识结构化转换器

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本技能旨在将非结构化的书籍文档（PDF, EPUB, DOCX等）转化为可操作的结构化知识技能。它不提供简单的摘要，而是深入提取材料中的核心框架、思维模型、关键原则、技术和反模式。适用于将学术知识转化为可供AI智能体重复调用和学习的知识工具集。

Ghidra逆向工程工作流指南

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本指南详细介绍了使用Ghidra进行逆向工程的完整流程。该技能适用于无法使用商业工具（如IDA）的场景，或需要进行大规模、自动化headless分析时。内容涵盖了项目初始化、关键函数反编译、自动化脚本执行以及与其他漏洞工具链的联动。

Git工作区状态检查

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

用于检查Git工作树（worktree）的自动化验证状态。它读取后台任务（如类型检查、单元测试和构建）的日志文件，提供非阻塞的实时反馈。帮助开发者快速掌握当前分支的健康状况，提前发现并修复代码问题。

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