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多语言开发环境配置

devcontainer-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
280
该技能用于自动化构建隔离的、预配置的开发容器环境（devcontainer）。它能够扫描项目结构，自动检测并支持多种语言（如Python、Node.js、Rust、Go），并生成相应的Dockerfile、VS Code扩展和初始化脚本。适用于需要统一、可重现的开发环境，特别是在处理多语言项目初始化设置的场景。
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紧急医疗信息卡生成器

emergency-card
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
本技能用于生成一份高度结构化、可快速访问的紧急医疗信息摘要卡片。它能从用户档案中提取过敏史、当前用药、慢性病、植入物和紧急联系人等核心数据。支持HTML、JSON、PDF等多种格式输出，并根据医疗紧急程度对信息进行优先级排序，确保在紧急就医或旅行时能提供最关键的生命支持信息。
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食物营养数据库查询与分析

food-database-query
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供全面的营养食物数据库查询、比较和计算功能。支持根据食物名称、营养指标（如高蛋白、低GI）进行模糊搜索，并能根据份量、烹饪影响等进行精确营养计算。适用于进行专业化的膳食计划、营养分析，或对比不同食物的宏微量营养差异。
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生成Playwright端到端测试

generate
alirezarezvani/claude-skills
173
该工具用于自动化生成Playwright框架的端到端（E2E）测试。用户只需输入自然语言描述（如用户故事、功能名称或组件路径），即可自动生成完整的测试集。它遵循行业最佳实践，采用角色定位器、结构化的测试流程（准备-行为-断言），并生成页面对象或测试数据等辅助文件，确保测试代码的高可维护性。
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Hugging Face 数据集查询与分析

hugging-face-dataset-viewer
sickn33/antigravity-awesome-skills
332
用于对Hugging Face上的数据集进行全面的只读探索、查询和分析。它通过数据集查看器API支持列出数据分割、预览行数据、按文本搜索或过滤记录，并获取数据集的统计信息和Parquet链接。此外，还支持使用SQL（通过parquetlens）进行复杂的深层数据查询和导出，支持CSV、JSON和Parquet格式。
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Hugging Face模型评估管理

hugging-face-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为Hugging Face模型卡片添加和管理结构化的评估结果。支持从README内容提取现有评估表格，导入外部基准分数，并使用vLLM等高性能后端运行自定义模型评估，确保模型元数据符合排行榜和行业标准。
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Hugging Face论文发布与管理

hugging-face-paper-publisher
sickn33/antigravity-awesome-skills
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适用于AI研究人员和工程师，用于在Hugging Face Hub上发布、索引和管理学术论文。该工具支持自动从arXiv导入论文，将论文与模型/数据集关联，声明作者身份，并生成专业的Markdown格式研究文章，从而简化了整个科学出版流程。
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Hugging Face API 命令行工具构建

hugging-face-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于构建可重用、可组合的命令行脚本，用于自动化访问 Hugging Face API 和 `hf` CLI。它支持通过管道和链式操作处理模型、数据集等资源，将复杂的 Hub 任务流程化，极大提高了开发和数据处理的效率。
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Makepad 动态脚本编程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一种专为Makepad设计的动态脚本语言。它支持进行高级工作流自动化、动态用户界面生成和快速原型开发。该语言支持异步操作（如HTTP网络请求和定时器），非常适合构建复杂的、AI辅助的应用逻辑。
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心理健康分析

mental-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
189
分析心理健康数据，追踪情绪、焦虑和抑郁评分，评估治疗进展与危机风险，并结合睡眠、运动、营养等因素做关联分析，生成个性化建议。
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健壮的数据获取与API集成

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集提供了一个全面的指南，用于构建可靠、健壮的客户端数据层。内容涵盖了从基础的API请求到高级的数据获取策略，包括使用React Query进行缓存管理、实现重试与指数退避机制、管理用户认证令牌，以及处理离线模式的完整流程，确保应用在各种网络环境下都能稳定运行。
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营养分析器

nutrition-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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分析饮食与营养数据，识别营养模式，评估营养状况，并生成个性化改善建议。还可关联运动、睡眠、体重、血压和血糖数据进行综合分析。
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