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医疗健康安全评估系统

healthcare-eval-harness

这是一个为医疗健康应用程序部署设计的自动化验证系统。它通过运行多个强制性测试门（如临床决策支持系统准确性、受保护健康信息泄露检查和数据完整性检查），来强制执行严格的患者安全标准。任何关键门测试的失败都会自动阻止部署，确保在CI/CD流程中达到合规性，保障患者安全。

iOS 应用图标生成器

该工具用于为Xcode资源目录生成符合标准的PNG图标图像集，支持两种主流来源：Iconify API（海量开源图标）和SF Symbols（苹果原生符号）。可用于iOS项目的图标创建、查找和替换，确保整个应用界面的图标风格和尺寸高度一致。

物联网固件发布管理

用于管理和协调跨越设备集群的固件发布流程。它支持先进的部署策略，包括金丝雀发布和异常门控推进。用户可以通过该工具执行部署、推进、回滚、查询状态和列出所有正在进行的发布，支持从待定到完成的多个阶段。

注册Cognitum Seed物联网设备

本工具用于通过指定端点注册Cognitum Seed物联网设备。它可以建立SeedClient连接，获取设备身份并分配初始信任级别。它支持可选的配对令牌功能，并提供设备状态检查，是物联网设备初次接入和身份确认的关键步骤。

Jira工单管理与流程自动化

jira-integration

本技能提供与Jira的深度集成，支持开发和测试全生命周期的工单管理。用户可自动化获取工单信息、分析需求和验收标准、更新工单状态、添加进度评论，并链接代码提交。支持MCP和直接REST API两种调用方式，极大提升了开发流程的效率和可追溯性。

本地LLM推理与微调配置

用于配置本地大型语言模型（LLM）的推理环境。它支持核心模型配置，并通过MicroLoRA进行任务特定的精调，同时利用SONA技术实现实时、持续的微小参数调整，适用于构建高度专业化和自适应的AI系统。

高级语义记忆检索系统

提供先进的语义记忆检索功能，支持多种检索模式，如混合（稀疏+密集）搜索和图谱RAG（Graph RAG）进行多跳推理。系统集成了MMR去重、时间衰减加权等高级机制，能根据查询类型和知识命名空间，提供高度精准、上下文丰富的最佳结果。

神经模式训练与巩固

本工具实现了智能流程中的“蒸馏 (DISTILL)”和“巩固 (CONSOLIDATE)”阶段，用于训练和巩固学习到的神经模式。它支持单域的SONA实时适应和多域的MicroLoRA，实现长期知识存储，并防止模型发生灾难性遗忘。

规则蒸馏

扫描已安装技能，提取跨技能的共通原则并沉淀为规则。适用于定期维护、技能盘点后补充规则，或修订、创建新的规则文件。

编程前系统调研工作流

这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。

Claude技能库审计与盘点

skill-stocktake

这是一个用于审计Claude技能和命令质量的工具。它采用AI判断和专业检查清单，评估所有技能的有效性、时效性和唯一性。支持两种模式：快速增量扫描和完整的深度审计，帮助用户决定保留、改进、更新、淘汰或合并技能。

初始化多智能体群组工作流

用于初始化多智能体“群组”（Swarm）工作环境。适用于需要多个协同工作单元（如实现新功能、重构模块或安全审计）的复杂、多文件任务。它支持设置不同的拓扑结构，确保任务执行的流程化和高度协调性。

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