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Golang可观测性:监控与追踪
golang-observability
samber/cc-skills-golang
184
用于构建高质量、高可观测性的Go服务技能。涵盖了五个关键信号的最佳实践:结构化日志(slog)、Prometheus指标、OpenTelemetry分布式追踪、性能分析(pprof)和用户行为监控(RUM)。适用于新功能开发、代码审查或整体代码库审计,确保系统状态可被全面追踪和诊断。
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Go语言安全最佳实践与审计指南
golang-security
samber/cc-skills-golang
364
这是一个全面的Go语言安全专家技能,用于指导用户进行严格的开发和代码审计。它涵盖了威胁建模(STRIDE)、漏洞分析(DREAD)、安全开发原则,并提供了审查和审计模式,用于检测注入、加密缺陷、授权弱点等安全问题。
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P7骨干:方案驱动执行
p7
tanweai/pua
224
该技能模拟P7高级工程师的专业工作模式,专为在P8管理下执行复杂的、方案驱动的子任务。执行流程严格遵循“方案设计 -> 影响分析 -> 编码实施 -> 自我审查”的步骤。旨在产出结构完整、逻辑严密、可自我验证的工程方案和代码实现。
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逾期任务审查
recipe-review-overdue-tasks
googleworkspace/cli
72
通过 gws 命令列出任务列表和未完成任务,并检查截止日期,快速定位需要关注的过期事项,方便优先处理。
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多维度代码审查与质量
code-review-and-quality
addyosmani/agent-skills
146
在合并前进行多维度审查,涵盖正确性、可读性、架构、安全与性能,同时控制变更规模并强化描述性提交,保持提交历史清晰。
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极简代码审查评论生成器
caveman-review
JuliusBrussee/caveman
192
本工具旨在指导用户生成超精炼、极具可操作性的代码审查评论。它通过制定严格的格式和规则(如使用严重性前缀),将冗长复杂的PR反馈压缩成单行,确保每条反馈都包含清晰的定位、问题描述和具体修复建议,从而高效提升代码审查的专业性和效率。
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AI智能体供应链完整性审计
agent-supply-chain
github/awesome-copilot
292
本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单(INTEGRITY.json),使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源,并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查,以保护整个智能体生态系统的安全性。
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.NET/C# 设计模式代码审查
dotnet-design-pattern-review
github/awesome-copilot
421
该技能提供全面的C#/.NET代码审查,重点评估设计模式(如Command、Repository、Factory)的实现是否规范,并检查代码是否遵循SOLID原则和最新的.NET最佳实践。涵盖架构、可测试性、安全性等多个维度,提供实用的优化建议。
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.NET框架升级全流程指南
dotnet-upgrade
github/awesome-copilot
210
本指南提供了一套完整的、结构化的流程,用于指导开发者将遗留的.NET框架解决方案升级至最新版本。覆盖了项目分类、依赖兼容性审查、代码现代化改造(如异步转换)、CI/CD流水线更新,以及全面的测试和部署策略,确保大型、复杂的.NET应用迁移过程平稳可靠。
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GitHub 命令行工具参考
gh-cli
github/awesome-copilot
412
GitHub CLI是一个功能全面的命令行工具,用于通过终端管理GitHub的所有核心功能。它允许开发者完成仓库操作、创建和审查拉取请求、跟踪问题、使用Codespaces,以及执行复杂组织管理任务,极大地简化了DevOps工作流和GitHub自动化操作。
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MCP服务器安全配置审计
mcp-security-audit
github/awesome-copilot
448
本技能用于对MCP服务器配置文件(.mcp.json)进行安全审计。它能够检测并报告配置中潜在的重大安全漏洞,包括硬编码的密钥、危险的Shell注入模式、未固定的依赖版本以及不符合批准列表的配置。适用于项目安全审查、新服务器接入和代码提交前的预防性安全检查。
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使用Playwright自动化表单填写
playwright-automation-fill-in-form
github/awesome-copilot
307
本技能指导如何利用Playwright MCP自动化填写在线表单。它涵盖了文本输入、日期选择、时间设置和文件上传等多种复杂的表单交互场景。该过程适用于模拟用户数据录入流程,特别适合进行表单交互的自动化测试和数据预填充,确保数据准确性,并能在不提交表单的情况下进行结果审查。
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