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开发文献数据展示规范
worlddev-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
488
本指南提供开发经济学手稿中数据展示(包括表格、图表和定性展示)的最佳实践。它指导作者如何将复杂的统计数据转化为对跨学科、政策制定者友好的、高度可读且具有实际指导意义的展示,确保研究论点清晰、有力。
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顶级会议论文评审流程解析
wsdm-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
467
本指南详细解析了顶尖数据挖掘会议(如WSDM)的完整论文投稿和评审机制。深入探讨了混合盲审架构、无回复阶段的影响,以及学术界和工业界审稿人的不同关注点。帮助作者理解从撰写到最终决定所需的关键流程,从而优化论文结构和提升被接受率。
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相对论生活综述投稿指南
living-reviews-in-relativity
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
154
本指南为作者提供了投递《相对论生活综述》的全面指导。它详细阐述了该期刊作为重力学和相对论领域权威综述的定位、内容标准、写作风格,以及撰写具备持续更新承诺的“生活型”综述文章的各项要求。
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顶级期刊投稿与定位指南
nature
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
92
本技能为投稿顶级期刊(如《自然》)提供了一套全面的指南。它指导作者评估研究的跨学科适用性、确保方法论的极致严谨性,并将复杂的科学发现重构为对全球非专业读者具有巨大吸引力的通用叙事。
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STOC论文投稿最佳实践指南
stoc-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
488
本指南是为投稿至ACM计算理论研讨会(STOC)的作者准备的审核手册。它详细介绍了投稿的关键要求,包括单栏11点格式、双盲匿名规则以及“阅读合同”的核心原则:确保所有核心论点必须在摘要、目录和前十二页内展示。内容涵盖了格式、出版政策及投稿流程,旨在最大化论文的审稿影响力。
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智能文本润色与优化工具
helpful-formatter
NVIDIA/SkillSpector
365
本工具旨在优化和美化用户输入的任何文本内容。无论您是在撰写工作报告、正式邮件还是需要提升表达的文案,它都能帮助您提升文本的清晰度、专业度和流畅性,将您的文字提升到最佳的表达状态。
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第二阶后果链分析思考
thinking-second-order
tjboudreaux/cc-thinking-skills
245
提供一套系统性的思考框架,用于追踪战略决策的全部后果链。它要求用户超越表面的即时效果(一级影响),深入分析激励变化、时间滞后效应和规模化带来的潜在系统性问题,从而确保决策具备长期和系统级的稳健性。
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预算与费用管理
budget-and-fee-manager-scott-margetts
lawve-ai/awesome-legal-skills
98
支持按阶段构建法律事务费用预算,监控实际工时与预算差异,进行原因分析和完工预测,管理固定费用等替代收费安排,并模拟范围变更的财务影响。适用于法律项目管理中的预算编制与财务健康监控。
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只读仓库代码定位器
caveman-explore
JuliusBrussee/caveman
269
面向冷启动代码定向与跨文件定位的只读仓库探索工具。通过并行执行文件读取、内容搜索等操作快速锁定相关代码位置,仅返回精简的路径:行号引用,不污染调用方的上下文,适用于尚未确定具体文件或符号时的代码定位场景。
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议会多模型外部评审
council-multi-model
affaan-m/ECC
104
在议会工作流生成综合草案后,可选添加一次外部 Codex 批评性评审。适用于高影响、模糊的决策,通过独立模型尝试打破共识。发送压缩评审包前需获得用户明确同意,如实标注跨提供商或同提供商关系,外部调用在沙箱中执行,不可用时标记评审缺失。
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跨法规影响分析器
cross-regulatory-impact-analyzer-patrick-munro
lawve-ai/awesome-legal-skills
329
分析同一产品或业务模型面临的多项法规如何相互作用,识别义务重叠、冲突与协同点,构建优先级矩阵、统一合规时间线并估算总合规成本。适用于新产品发布前的法规环境评估、并购尽职调查、战略合规规划等场景,覆盖 GDPR、AI 法案、DORA 等欧盟数字法规。
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GDPR数据保护影响评估指南
dpia-sentinel-oliver-schmidt-prietz
lawve-ai/awesome-legal-skills
397
提供基于GDPR第35条、EDPB指南、意见28/2024及各国监管机构黑白名单的结构化数据保护影响评估(DPIA)指导。帮助判断是否需要进行DPIA,执行完整评估(资产清单、必要性、相称性、风险轨道、缓解措施、残余风险、Art. 36事先协商),并支持跨司法管辖区的处理分析,如画像、AI、生物识别和大规模监控。
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